IA usada para associar falhas a testes com 80% de sucesso em projetos certificados.
Projetos de engenharia certificados (aero, militar, etc) precisam documentar e associar requisitos, casos de falha, testes e correções, há softwares sofisticados pra gerenciar tudo. Clica no requisito, abre as falhas, testes, até o código, vice versa, tudo associado. São processos e documentos longos e dispendiosos em horas de engenheiro.
Um passo é, dado uma lista de possíveis falhas (aqui pode aquecer; ali pode quebrar; nesse ponto pode infiltrar chuva; o SW pode travar) associar possíveis tipos de teste de diagnostico (e.g. inspecao visual; coleta de amostra pra laboratorio; monitoramento da saída do SW; etc.).
Alimentou-se a IA com dezenas de listas falha+teste como essas de projetos passados, e depois forneceram novas listas só com as falhas. A IA acertou 80% dos testes associados, e ainda entregou o documento já formatado lindinho no word. Pra chegar nesse nível, os formatos dos prompts são padronizados com instruções precisas (e longas) à IA, não é um manezinho dizendo à IA "faz aí"
Ainda precisa verificar manualmente tudo pra corrigir os 20%, mas já se prevê economizar centenas de (caras) horas de engenheiro no proximo ano.
Lado ruim: *muito engenheiro de processo vai dançar*.
Lado bom -> cenário: Eng. Zé pede demissão para se mudar, por razoes familiares, e pede uma carta de recomendação. O chefe escreve: "Zé tem experiencia em projetos de produtos terminados, vendidos e mantidos com sucesso. Sem preguiça de corrigir paginas e paginas das saídas da IA. Sua experiência o permite detectar alucinações com velocidade e precisão acima da média, e escrever prompts de qualidade que minimizam alucinações e geram saídas em formato correto."
O zé deve conseguir outro emprego rápido, pq sabe usar a inteligencia artificial sem terceirizar a natural pra ela, lendo listas prontas sem adormecer nem, por preguiça, chutar a bola pra frente dizendo "se a IA fez, tá certo".
Talvez a medio prazo: um programador da boeing me disse que, em uma semana de 10 períodos (manha ou tarde), 1 é para codar testes, 1 pra codar o grosso da funcionalidade, 1 pra debugar e corrigir o fino. Os outros 7, ele gasta em no processo: documentar requisitos, codigo, testes, falhas, planejar os proximos testes e funcionalidades, etc. Se a IA ajudar a gerar os documentos do processo e esse overhead diminuir, muita coisa certificada pode ser mais barata.