LLM news

1) *BloombergGPT* - novo modelo de linguagem com 50 bilhões de parâmetros para finanças. Afirma ter o maior conjunto de dados específico do domínio, superando modelos existentes em tarefas financeiras. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.17564

2) *ALOHA* - sistema de baixo custo para aprendizado de imitação de demonstrações reais; apresenta algoritmo chamado Action Chunking with Transformers. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.12197 | Código: https://github.com/tonyzzhao/aloha

3) *HuggingGPT* - sistema que utiliza modelos de linguagem para planejar tarefas, selecionar modelos e atuar como controlador para executar subtarefas e resumir respostas. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.17580

4) *ChatDoctor* - modelo de chat médico ajustado no LLaMA, coleta dados de cerca de 700 doenças e gera 5 mil conversas médico-paciente. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.14070 | Código: https://github.com/Kent0n-Li/ChatDoctor

5) *LLaMA-Adapter* - método de adaptação leve para ajustar o LLaMA em um modelo de instrução, gera respostas comparáveis ao Alpaca. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.16199 | Código: https://github.com/rasbt/LLaMA-Adapter

6) *ChatGPT supera trabalhadores humanos* em tarefas de anotação de texto, como detecção de relevância, tópicos e quadros. Artigo: https://arxiv.org/pdf/2303.15056

7) *LLMs para tarefas de computação* - mostra que um agente LLM pré-treinado pode executar tarefas de computação usando um esquema simples de solicitação. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.17491

8) *Dialog-Enabled Resolving Agents (DERA)* - paradigma para melhorar as conclusões dos modelos de linguagem, permitindo que os modelos comuniquem feedback e melhorem iterativamente a saída. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.17071

9) *Seleção natural favorece IA sobre humanos* - discute por que os sistemas de IA se tornarão mais aptos do que os humanos e os possíveis perigos e riscos envolvidos. Artigo: https://arxiv.org/abs/2303.14463