这段话的核心观点在于提升机器学习工程师个人影响力和独立性的一种方法：学习整个技术栈。这样做的优势在于能够让工程师拥有更全面的技能和知识，不仅能够理解和操作系统的每一个部分，还能在不依赖他人时间安排的情况下自主进行特定的更改或调试。

深入了解整个技术栈意味着从数据收集、处理，到模型训练、评估，再到最终的部署和维护，机器学习工程师都能够掌握各个环节。这不仅提高了项目的灵活性和效率，还能在团队中扮演更加关键的角色，因为这样的工程师能够快速定位问题所在，并给出解决方案。

此外，掌握整个技术栈还有利于跨领域合作。在实际工作中，机器学习项目往往需要与数据科学家、软件开发人员、产品经理等多个角色密切合作。如果机器学习工程师对相关领域也有所了解，那么他们就能更好地理解项目需求，提出建议，并有效沟通。

总之，对整个技术栈的掌握不仅增强了机器学习工程师个人的竞争力，也为其带来更大的影响力和独立性，在职业发展上具有重要价值。