#[2] #[3]
Discussion
可以先下各种模型玩一玩，找找感觉。
现在我自己的感受是，这个东西目前还只能成为一个很好用的工具，但影响没有想象的那么大。
因为它产生的画作质量很难说，比如我们都知道的它画人的手指画不好，归根结底还是得把“人的判断”输入进去才可以，所以引发的是量变而不是质变。
如果能把“人的判断”这个问题自动化解决，那就可以堪称美术界的工业革命了。👀当然这仅仅是我的感觉。
已经有自动化编程的应用（如cursor），尝试过，可以支持Python、C、PHP、GO等十来种语言，后端程序员的效率应该有望成倍增加。100个人的团队有可能只需要裁减到40个人就够了。
ms office已经接入GPT，根据简单指令自动生成PPT页面，AI自己上网汇聚材料形成图表，自动总结邮件内容和根据指令回复邮件。
盲人志愿者app接入了GPT4, 拍一张照片可以告诉盲人手上三件衣服什么颜色什么材质，可以分清哪台健身设备空着，可以阅读餐厅菜单并且给出点餐建议。
已经有公司准备改造call center，通过GPT回答call-in从而减少90%人力需求。
已经有公司在做AI虚拟人直播，已经有内衣公司准备用虚拟人取代真人模特……
太多太多的变化了。
啊我以为你说的aigc是绘画，如果是gpt那确实可想象空间大多了。
怎么说呢，个人开发者能做的事情相对比较少了，毕竟训练模型消耗的资源太多了，只能说把大公司的接口拿过来封装一层。
之前不是有那个段子，先跟ChatGPT沟通好让它伪装文心一言，然后ChatGPT就一口咬定自己是文心一言，用来嘲讽百度可能是拿ChatGPT的接口来做的文心一言。
我在想可以通过类似的方式，比如每次先传入预设的文本，让ChatGPT来扮演桌游dm，接到对应的app上。我能想到的大概就是类似的开发应用方式。
那对于个人非开发者而言，当务之急还是以最快速度掌握这些工具吧，确保自己的能力要比单纯运用这些工具大，每个人都要重新思考自己的价值所在。