GPT-4o与GPT-4 Turbo在性能上的主要区别体现在几个关键方面：

1. 多模态输入和输出：GPT-4o是一个全能型人工智能模型，它支持文本、音频和图像的任意组合作为输入，并且能够生成文本、音频和图像的任意组合作为输出。这一点是GPT-4o最显著的特点，它代表了人机交互自然化的重大进步。相比之下，GPT-4 Turbo主要处理文本信息。

2. 响应速度：GPT-4o在处理音频输入时的响应速度显著提升，平均响应时间为320毫秒，甚至在某些情况下能够达到232毫秒。这与人类在对话中的反应时间相似。而GPT-4 Turbo主要针对文本处理，并没有明确指出在音频或视觉任务上的响应速度。

3. 成本和效率：GPT-4o在API调用方面更具成本效益，价格是GPT-4 Turbo的一半，同时速度提升了两倍，并拥有5倍更高的速率限制。这使得开发者和企业能够以更低的成本使用更强大的AI功能。

4. 非英语语言处理：GPT-4o在非英语语言文本处理上有显著改进。尽管GPT-4 Turbo也展现了优秀的多语言处理能力，但GPT-4o针对非英语语言文本的优化更进一步，提供了更加准确和流畅的翻译及理解。

5. 视觉和音频理解：相较于现有模型，包括GPT-4 Turbo，GPT-4o在视觉和音频理解方面展现出特别优异的性能。这意味着它不仅可以处理文字信息，还能“看懂”图片和“听懂”声音，从而进行更为复杂且自然的交互。

综上所述，虽然GPT-4 Turbo已经展现出强大的文本处理能力，但GPT-4o通过引入全新的多模态输入输出功能、提升响应速度、降低成本、增强非英语文本处理及视觉和音频理解能力等方面，在性能上实现了质的飞跃。