聽起來更像一個 Server 版本的 Nostr Client 或是一個 Cache Server ? 做的事情跟一般的 nostr client 一樣，連線到其他 nostr relay 監聽 Event，儲存 Client 覺得他該儲存的資訊，基於某個使用者個public 去儲存相關聯的資訊。
#meme #catstr
最近正好也在研究自架 Relay，也自己架了一個目的在於備份我想備份的內容。同時也在思考一般的使用者對於資料的掌握權在意到什麼程度，會使他們有誘因驅使使用者自架一個 Relay? 或是有其他的原因促使使用者想要自架 Relay。
perplexity ai 提供了 Llama 2 的 playground.
Source: https://twitter.com/perplexity_ai/status/1681491481029226496
perplexity ai 開放了 13B 的模型
https://twitter.com/perplexity_ai/status/1681854448925122560?s=20
加班到半夜正常，但沒睡辦公室過，因為11點後就沒空調了。
#AI #AIGC 
SEC 怎麼到處都有你的事，幣圈出完任務後改來稿 AI?
美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）警告，人工智能（AI）可能對金融穩定構成風險，並強調有必要對AI進行監管改革。他表示，AI是“我們時代最具變革性的技術”，公司必須確保其使用AI的方式不違反證券規則。上市公司在關於AI風險和機遇的聲明和披露方面不得對投資者產生誤導。據報導，SEC計劃在今年秋季就這些問題考慮制定新規則。最近幾天，美國聯邦貿易委員會（FTC）就ChatGPT對消費者數據隱私的潛在影響展開調查，現在SEC也將關注AI。監管無疑是即將到來的。
https://relayable.org/strfry-relay-howto.html Docker 版可以參考 relayable 的文章，docker image 不是官方維護，可能要注意一下更新問題或是自己建置 image
測試看看長文。 nostr:note1539d9en3dyhpg3r9jvyrllpjj6l9kcwrcsar96g6fuxa6dnvvwusf3ecs8
Meta 發佈了 Llama 2 並開源，看來在開源模型又準備洗牌一波。
#meta #AI #LLM
https://twitter.com/metaai/status/1681363272484945921?s=46&t=CKEZ2ggtDSmovgVCbtGDYg
perplexity ai 提供了 Llama 2 的 playground.
Source: https://twitter.com/perplexity_ai/status/1681491481029226496
Meta 發佈了 Llama 2 並開源，看來在開源模型又準備洗牌一波。
#meta #AI #LLM
https://twitter.com/metaai/status/1681363272484945921?s=46&t=CKEZ2ggtDSmovgVCbtGDYg
中國房地產開發商恒大在過去兩年錄得810億美元的虧損。恒大近年來龐大的債務成為人們對中國房地產行業的嚴重擔憂。恒大2021年和2022年的淨虧損分別為4760億元（663.6億美元）和1059億元（147.6億美元）。恒大在2021年陷入違約，並在3月宣布了一項境外債務重組計劃。據信，中國房地產市場將進行整合，變得越來越分化。CreditSights追踪了30多家開發商的月度合同銷售數據，其中只有八家報告了銷售額的增長。強大的開發商是國有企業和大型企業，而較小的開發商則陷入困境，房地產市場將越來越集中[1]。
Citations:
有點誇張，但看到是原價屋再想想他的網站，好像不怎麼意外。
Here are the key points from the report:
- Threads had 49 million daily active users (DAUs) at its peak on July 7, 2023. This was about 45% of Twitter's DAUs.
- But Threads' DAUs dropped to 23.6 million by July 14, just 22% of Twitter's DAUs.
- Time spent on Threads in the US peaked at 21 minutes on July 7 but fell to 6 minutes by July 14.
- Twitter's web traffic and Android time spent were slightly down on the days Threads launched, indicating some users were trying Threads instead.
- But Twitter's DAUs were still steady, and average time spent was still 25 minutes during Threads' launch peak.
- Threads benefits from allowing easy sign up from Instagram, bringing users' contacts. But it lacks features compared to Twitter.
- User loyalty has been dropping for Twitter but not Instagram. This could give Threads an edge if it retains users.
- Overall the report shows strong initial interest in Threads but usage and engagement dropped rapidly after launch. Sustaining growth and loyalty will be a challenge.
#Threads #meta
https://www.similarweb.com/blog/insights/social-media-news/threads-week/
Cool, Is there any website or service that organizes a list of chat rooms currently?
一直以來都是用Telegram
nostr:note10hkk86a4gd6vam0jh0fnxsg6vta5dygdaepjw3ngxf934tjkugsqacwhet