Good Morning ครับ พร้อมทำงานวันสุดสัปดาห์แล้ววว #siamstr
Technology ที่พัฒนาขึ้นใน ระบบ Fiat สร้างแต่ Productivity มันทำให้พวกเราทำงานได้ดีขึ้นเร็วขึ้น แต่ไม่ได้มอบ Well-being ให้กับพวกเรา
มีแต่การดิ้นรนเรียนรู้ให้มากขึ้นเพื่อการอยู่รอด แต่ไม่ได้มอบความรู้สึกปลอดภัยและเวลาเพื่อให้เราใช้ความคิดสร้างสรรค์
#siamstr
Geoffrey Hinton ผู้คิดค้น Backpropagation หรือ วิธีสอน Deep Learning ให้สามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
https://nostr.download/00eb343d42f0f6478a4306e6908323c76908761c253d22a9675cd5f3d7d5ef2b.webp
Geoffrey Hinton ได้รับรางวัล Nobel Prize สาขาฟิสิกส์
Geoffrey Hinton ผู้คิดค้น Backpropagation หรือ วิธีสอน Deep Learning ให้สามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
https://nostr.download/00eb343d42f0f6478a4306e6908323c76908761c253d22a9675cd5f3d7d5ef2b.webp
ในนี้มีใครเป็น Pythonista กันบ้างค้าบบ #siamstr
อยากสอบถามชาว #siamstr #bitcoiner กันหน่อยครับถ้าผมจะเขียนบทความที่เป็นเทคนิคคอล อยากจะอ่านในหัวขัอไหนกันบ้างครับ ผมจะได้ไปย่อยละมาเขียนให้อ่านกันครับ
มาทำความรู้จักการเข้ารหัส RSA จากบทความนี้กันครับ #siamstr
บทความเรื่อง Machine Learning ที่ผมเคยเขียนเอาไว้ครับ #siamstr
บทความเรื่อง Machine Learning ที่ผมเคยเขียนเอาไว้ครับ
Network Analysis พื้นฐาน Algorithm ที่ควบคุมคนทั้งโลก #nostr #siamstr
"ข้อมูล" เป็นสิ่งที่ส่งต่อกันได้สะดวกและง่ายมากขึ้นในยุคที่เรามี Internet ทุกคน ทุกเครื่องมือรับส่งข่าวสารแทบจะเชื่อมโยงเป็นเนื้อเดียวกัน อย่างไรก็ตามเมื่อผู้คนเชื่อมต่อกันผ่าน Internet กันมากขึ้น มันเริ่มถูกควบคุมจากศูนย์กลางโดยบางอย่าง เราสื่อสารและรับข้อมูลที่ถูกบิดเบือนจาก Algorithm และการสื่อสารที่ผิดพลาด บิดเบือนนี้ทำให้เราเข้าใจโลกและลงมือกระทำบางสิ่งกันอย่างผิดๆ ตามไปด้วย
ดังนั้นแล้วการศึกษาและเข้าใจพื้นฐานเพื่อเข้าใจว่าอะไรกำลังควบคุมเราอยู่จึงเป็นภูมิคุ้มกันอย่างหนึ่ง ที่ป้องกันและเตือนสติเราว่าเรากำลังมองโลกผ่านแว่นตาแบบไหนอยู่
"Network Analysis" คือ เบื้องหลัง Algorithm ที่ใช้ควบคุมข่าวสารในโลกอินเทอร์เน็ต ในทางคณิตศาสตร์ Network ประกอบไปด้วยสองส่วนด้วยกันคือ
- Node หรือ จุด อาจเป็นตัวแทนของ คน, อุปกรณ์สื่อสาร, หรือ สิ่งของ
- Edge หรือ เส้น เป็นตัวแทนของความสัมพัมธ์ เช่น การเป็นเพื่อน หรือ การกดติดตาม
หนึ่งในสิ่งที่ Network Analysis สนใจมากทีสุดคือ Centrality หรือ Node ศูนย์กลาง เพราะมันสามารถระบุ Node ที่สำคัญที่สร้างผลกระทบต่อระบบ Network ทั้งหมดได้นอกจากนี้ มีวิธีการระบุ Centrality ด้วยกันหลายวิธีตามแต่วัตถุประสงค์การใช้งาน
หลักๆ จะมีวิธีการระบุ Centrality ด้วยกัน 5 วิธี
1. Degree Centrality: คือการหา Node ที่มีการเชื่อมโยงกับ Node ตัวอื่นมากที่สุดมักใช้เพื่อหา Node ที่มีความ popular มากที่สุดและมีแนวโน้มที่จะโน้มน้าว Node อื่นๆ ได้ เช่น Influencer เป็นต้น
2. Betweenness Centrality: คือการหา Node อยู่อยู่คั่นกลาง หรือเป็นทางผ่านระหว่าง Node มากที่สุด ถูกใช้เพื่อการควบคุมและกระจายข่าวได้ดีว่าข่าวไหนควรกระจายหรือปิดเอาไว้ เช่น สำนักข่าวเป็นต้น
3. Closeness Centrality: คือการหา Node ที่มีเส้นทางของการส่งข่าวสารไปยัง Node อื่นๆ ได้สั้นที่สุด เหมาะแก่การกระจายข่าวลือได้ดี ยกตัวอย่างเช่น การทำ Information Operator เป็นต้น
4. Eigenvector Centrality: คือการหา Node ที่ถูกอ้างอิงโดย Node อื่นอย่างมีนัยยะสำคัญ ถูกใช้เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ ของ Node ใด Node หนึ่ง ยกตัวอย่างเช่น การอ้างอิงของ paper ทางวิชาการ เป็นต้น
5. PageRangk: มีลักษณะคล้าย Eigenvector Centrality แต่มักถูกใช้ในพวก search engines เพื่อระบุว่าหน้า web page ไหนควรขึ้นมาเป็นอันดับต้นๆ ทำให้คนสร้างเว็บหรือ creators จำเป็นต้องทำ Search Engine Optimization (SEO) หรือการปรับหน้าเว็บหรือเนื้อหาเพื่อใหสอดคล้องกับ Algorithm เพื่อให้ผู้คนเห็นข้อมูลตัวเองเป็นอันดับต้นๆ
จะเห็นได้ว่า Algorithm เหล่านี้คอยควบคุมและบงการการรับรู้ข่าวสารเราอยู่ตลอดเวลาไล่ตั้งแต่ social media, วงการข่าว, วงการวิชาการ, และ ช่องทางการขายของเป็นต้น เราอาจจะหลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านี้ได้ยาก แต่ถ้าเราเข้าใจและรู้เท่าทันมัน ก็จะเป็นเกราะป้องกันเราจากการบิดเบือนได้
สวัสดีครับผมเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และ วิศวกรเอไอ นะครับ เพิ่งหัดเล่น ขอเวลาศึกษาสักหน่อยนะครับ เดี๋ยวว่างๆ จะมาเขียนบทความเกี่ยวกับเทคโนโลยีให้อ่านกัน
I specialize in Data Science, AI, ML, and Complexity Science. I am also a writer in Medium.
#nostr #siamstr
สวัสดีครับชาว Nostr #nostr
สวัสดีครับ ผมเพิ่งหัดใช้ Nostr ฝากเนื้อฝากตัวด้วยครับ
Hi folk, I am a newby for Nostr.