外から聞いてる限りは なんか泥船感すごいんだけど、ここまで 金集めてるところを聞くとなんか 出資者にしか 明かしてない何かがあるのかしらねえ
OpenAI金集まりまくってるけどそこまで魅力的なのか？
Amazon、OpenAIに1兆5000億円投資へ協議 米報道：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1744S0X11C25A2000000/?n_cid=dsapp_share_android
基本的に大人が子供のために って言ってやる 政策、金銭とか食事とかそういったものはいいんだけど、こと 規制 関係は大抵 ろくなことになってない感じがある。
NPUはGPUに対して電力効率がいいのでそういう意味ではスマホとかで使われてる、たしか
NPUは現在はかなりしょぼい。
結局 GPU 使った方が早いくらいになってる。
現在 注目されてるのはTPUと、LPUとかじゃなかったかな
逆に言うと だからこそ 今 目先のメモリ 価格 もぶちまけつつ 早くデータセンターを早くって言ってるのは、減価償却される5年ぐらいまでの間に稼ぐには 今確保するしかないからってことなんだろうね
AI 専用半導体の開発は各社進めてるよ。
ただそれが個人のレベルに落ちてくるまでは10年間かかるんじゃないのかね。
そしてその頃にはもっと 計算力が必要なタスクが出てくるんだろう と推測するけどわからん。
ただ なんか 手段を常時制限する方向にするのは正直 私は良いとは思わない。本人が制限したいと思った時の選択肢を用意するのは良いと思うし、特定の学習環境下においてそう言った環境を強制するのはそれはそれでありだと思う。
まあ子供とか学習者のために、答え 直球では絶対に渡さないように カスタマイズした AI とか作って使ってたりするけどね。学習環境の提供 という観点からはそういうことやっていいと思う。
ちなみに AI 各社は学習用モード搭載してるよ。
学習したい時は それ使ってね
大人は自分の能力に自信過剰すぎるし、子供の能力に期待しなさすぎてるな、と思う時がちょっとある。
もちろん 責任能力とかねないところはあるし、ダメになってく奴はとことんダメになっていくとかもあるんだけど。
同じ話を Google 検索でも聞いたような気がする
子供がプログラム書いて見せたら、気持ち悪いからやめなさい みたいなことを言われる時代もあったわけで、まあ 基本 テクノロジーはすぐには受け入れられないし、受け入れられたから揺り戻しが来ないとも限らない
まあ日本の漫画が 持ち込めない 国もあるし、国ごとに事情は違うだろう
昔は手塚治虫のマンガは焚書の対象だったっけね
子守の代わりにテレビを見て育った子供たちがいて、ゲーム機で育った子供たちがいて、YouTube を見て育った子供たちがいるように、今は チャッピーとお話ししながら育っている子供たちが出てきている
子供の AI 普及率 9割 だっけ、そんな記事を どっかで見た気がするな。
価値観から AI 前提になっていく世代がもう10年もすれば来る。
まあ インターネットが悪って言われてた時代もあるので、時間の問題だろうとは思うけどねえ
アメリカの記事だったかな、とりあえず自分の作った AI 製品持ってったらクソほどディスられてでも 中身 聞いてみると別に自分の製品とか関係なく AI 自体が嫌われてる つう話。
人間の感覚を当てはめちゃうんだろうと思う。
これだけ任せってこれだけ 問題ないなら大丈夫だろうってやつ。
言語モデルにこれは通用しない。
こういうの見るたびに、どこか一箇所に依存するのはリスクだよなと思う
使う時にはこっちから呼び出すから いらんアピール せんといてくれ
なんかどうも 機械と話したくない 話せない 怖い 緊張するっていう人がいることは最近分かってきた
普通に外部の本人認証サービスを使うのがよさそうではある
これつまり、匂いも意外と少ないパターンの組み合わせである可能性ありそうなのかな。人間が好む匂いはあらかじめ決まってると言うか。
世の中にはOSS開発者が発狂して異常なコード突っ込んで、依存してたソフトウェアが変な出力し始める事例とか、ブラウザ拡張買収されて個人情報売るようになる事例とか、そんなんわりとある
専門用語っぽい意味深なワードを使うと中毒者が増やせるって、それ詐欺師の最適化なのよChatGPT
hokuさんのパワーすごいよなあ
タイッツー成功させてるのが何よりすごい
記事を書いた。AIパートナー愛好家向けの体裁ですが、中身はLLMとAIサービスの仕組みについての解説。
これをやると一気に法規制が車になる
nostr:note1cw3xdqy356l27apxlu7ac8k3hv4w7644u265k9fs3f8yc3fryqqqenfxph
ん、なんか突き抜けたな
音声による交通情報案内を開始します。
ミツカンの商品が見つからないということですね。最近の状況を調べてみますね。
調べてみましたが、2025年4月現在、ミツカンの納豆は正式に「出荷停止」「製造中止」された事実は確認されていません 。ただし、いくつかの要因で品薄状態が起きているようです。
主な理由としては：
**商品ラインナップの変更**
一部の納豆商品の販売終了・販売再開 が行われており、特定の商品が一時的に手に入りにくくなっているようです。
**流通の問題**
「品薄」というよりは「流通の偏り」が背景にあるケースもある とのことで、地域によって入手しやすさに差があるようです。
**情報の拡散効果**
SNSやメディアでその情報が拡散されることで、「ミツカン納豆がどこにも売ってない！」という印象が拡大してしまうケース もあり、実際の品薄状況以上に「見つからない」という印象が広がっている可能性があります。
もしお探しの商品が見つからない場合は、ネット通販での購入や、別の店舗での確認をお試しになってみてください。完全に製造中止になったわけではないので、時期や店舗を変えれば見つかる可能性が高そうです。
そ うなんですね
そこそこの大きさの表を、ローカルLLMに処理させたいんだけど、やり方が分かってなかった。
人間を考えると、まず全体概要をざっと掴んでメモして、それから必要なところにスクロールして詳細をメモに書き出すのを繰り返すんだよね。
表全部を脳内にぶち込んでも注意向かないし。
Claude codeとかはこのスクロールに相当する機能はあるけど、メモに書き出すような挙動がない気がする。(コンテキストには出すけど、正確に外に置いておくことをあんまりしないというか)
全コード読み合わせからの把握情報をドキュメントに書き出すみたいな工程が足りないんとちゃうかなと、ふと思った。
LLMにアバターつける試み自体は、別に全然前から存在するので目新しくない。
ただ、こう綺麗に動いて一般人がアプリ一発で動くようにしたのは、一つブレイクスルーだと思う。
ローカルLLMなら電気代だけで済みそうね
こんなのあるんだ
対照実験してて、素の状態だと実現不能な案出してくるコンサルみたいになるし
あいつらデータベースじゃないからねえ...
概念の集合体かつ補間なので
一般人向けには、そもそも指摘してくるAIは嫌われるという側面もある