https://www.publickey1.jp/blog/25/google_cloudagent_development_kit100mcp.html
［速報］Google Cloudが「Agent Development Kit」をオープンソースで公開へ。100行以下のコードでMCPやガードレールを備えたエージェントを開発可能 － Publickey
Google CloudがAgent Development Kitをオープンソースで公開します。
100行以下のコードでエージェントを構築可能で、MCPやガードレールも備えています。
GeminiやVertex AIのModel Gardenから多様なモデルが選択できます。
https://www.lambdanote.com/blogs/news/typescript
新刊『型システムのしくみ』の発売を4/18に予定しています - 技術書出版と販売のラムダノート
ラムダノートから新刊『型システムのしくみ』が4/18に発売予定です。
TypeScriptで型検査器を実装しながら型システムを学ぶ内容です。
RubyKaigi 2025会場とジュンク堂池袋本店で先行販売も予定されています。
https://www.publickey1.jp/blog/25/google_cloudaiagent2agent50.html
［速報］Google Cloudが複数のAIエージェントを連携させる「Agent2Agentプロトコル」を発表。50社以上がサポートを表明 － Publickey
Google Cloudが複数のAIエージェントを連携させる「Agent2Agentプロトコル」を発表しました。
異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が連携できます。
50社以上がサポートを表明しており、AIエージェント開発を加速させます。
https://zenn.dev/notahotel/articles/93c091713bb199
API仕様書を読み取れるMCPサーバーを自作したら開発が爆速になった
この記事では、API仕様書を読み込むMCPサーバーを自作した結果、開発速度が向上した事例を紹介します。
MCP（Model Context Protocol）を利用することで、AIツールがAPI仕様に基づいてコードを生成できるようになります。
特に、APIの更新時に人間が詳細を把握していなくても、AIが自動で対応できる点が大きなメリットです。
https://zenn.dev/mkj/articles/0ed4d02ef3439c
MCP入門
この記事はMCP（Model Context Protocol）の概要を説明しています。
MCPはAIアシスタントが外部データやツールにアクセスするための共通ルール（プロトコル）です。
MCPを使うことで、AIとデータソースの接続方式を標準化し、開発の手間を削減できます。
https://idiallo.com/blog/companies-dont-fix-bugs
Why Companies Don’t Fix Bugs
この海外記事では、なぜ企業がバグを修正しないのかについて解説されています。
GTA Onlineのロード時間を70%短縮する修正が外部のプログラマーによって発見された事例を基に、企業内部の優先順位や官僚的な問題が修正を遅らせる原因を分析しています。
技術的負債、所有者の交代、リスク回避、ROIの可視化の欠如などが、バグが放置される理由として挙げられています。
https://www.theverge.com/meta/645012/meta-llama-4-maverick-benchmarks-gaming
Meta gets caught gaming AI benchmarks with Llama 4 | The Verge
MetaがAIベンチマークで不正行為を行った疑いが浮上しました。
Llama 4の実験版をLMArenaに提出し、一般公開版とは異なる性能を示しました。
AIコミュニティはMetaの姿勢に疑問を呈しています。
https://yossarian.net/til/post/any-program-can-be-a-github-actions-shell/
TIL: Any program can be a GitHub Actions shell
GitHub Actionsでは、`shell`キーワードを使って、`run:`ブロックを実行するシェルを指定できます。
`shell`には任意の実行可能ファイルを指定でき、GitHubはそれを使って`run`ブロックを実行します。
この機能を使うと、C言語をステップランナーとして使用したり、$PATHを動的に変更したりするなど、通常では考えられないようなことができます。
https://www.theverge.com/tech/639126/india-frankenstein-laptops
The rise of ‘Frankenstein’ laptops in New Delhi’s repair markets | The Verge
インドの修理市場で「フランケンシュタイン」ラップトップが台頭しているという記事です。
これらのラップトップは、廃棄された古いラップトップや電子廃棄物から回収された部品を組み合わせて作られています。
低コストで機能的なデバイスを提供することで、インドのデジタル経済から取り残された人々に救いの手を差し伸べています。
Brazil’s government-run payments system has become dominant
ブラジルの中央銀行が2020年11月に立ち上げたデジタル決済システム、Pixについて解説されています。
非接触決済のニーズ、即時性、無料、使いやすさから急速に普及しました。
2024年にはブラジルで最も人気のある決済技術となり、現金やクレジットカードに取って代わりました。
https://echarts.apache.org/en/index.html
Apache ECharts
Apache EChartsは、Webベースの視覚化を迅速に構築するための宣言型フレームワークです。
研究開発プロジェクト、製品、研究論文などでEChartsを使用する際に引用してください。
技術レポート、ニュース記事、書籍、プレゼンテーション、教育、特許、およびその他の関連情報活動で利用できます。
https://arclamp.hatenablog.com/entry/2025/04/05/154711
SAFe(Scaled Agile Framework)が、再び「採用を控えるべき技術」に選定される - arclamp
SAFe(Scaled Agile Framework)が再び「採用を控えるべき技術」に選定されたという記事です。
有名コンサル企業ThoughtworksがSAFeをHold（採用を控えるべき）と評価しています。
SAFeはアジャイル導入をしたい企業にとって適用がイメージしやすい反面、現場の自律性が失われ成果を下げてしまう可能性があると指摘されています。
https://speakerdeck.com/kworkdev/text-knowledge-install-ai-context?slide=12
”知のインストール”戦略：テキスト資産をAIの文脈理解に活かす - Speaker Deck
この資料は、テキスト資産をAIの文脈理解に活用する戦略について解説しています。
Speaker Deckに掲載されたスライド資料です。
具体的な方法や事例が紹介されている可能性があります。
https://zenn.dev/erukiti/articles/2504-boomerang-mode
Roo CodeのBoomerang Modeありかも
Roo CodeのBoomerang Modeに関する記事です。
Boomerang Modeの概要やサブタスクとの連携について解説されています。
筆者流の使いこなし術や問題点、今後の展望などが述べられています。
https://zenn.dev/openaidevs/articles/70f093c260672f
ChatGPT と外部サービスを接続する GPTs 開発ガイド
この記事はChatGPTのGPTsに外部サービスとの接続機能であるGPT Actionsを追加する方法を解説しています。
GPT Actionsを利用することで、既存のナレッジベースや社内サービスとChatGPTを容易に連携できます。
PythonとNode.jsの実装例を通じて、設定方法から具体的な実装までをステップごとに解説します。
https://zenn.dev/ubie_dev/articles/b94cde081f1fbb
QAエンジニアである私の「できたらいいな」を「できる」に変えてくれるCursorエディタ
QAエンジニアがAIエディタCursorを使って、自身のスキルを拡張した事例を紹介しています。
E2Eテストの効率化やSlack通知の改善、CypressとPlaywrightの共存など、具体的な成果を挙げています。
AIを活用することで、エンジニアの可能性が広がることを示唆しています。
https://zenn.dev/sun_asterisk/articles/mcp_security_risk
MCPサーバーを利用する前に理解しておくべきセキュリティリスク
MCPサーバーを利用する前に知っておくべきセキュリティリスクについて解説されています。
MCPサーバーは便利な反面、セキュリティ上の弱点も存在します。
この記事では、具体的なリスクと対策について説明しています。
https://zenn.dev/shunsuke_suzuki/articles/github-security-2025
GitHub のセキュリティ改善
GitHubのセキュリティ改善について解説されています。
OSS開発者向けに、セキュリティインシデントを未然に防ぐための対策を紹介しています。
リポジトリ整理、PATやGitHub Appの見直し、Rulesets設定など具体的な方法がまとめられています。
https://zenn.dev/hakuturu583/articles/quick_ros2_transfer
ROS 1 => 2 高速移植テクニック、多分これが一番速いと思います。
ROS 1からROS 2への移行を迅速に行うためのテクニックを紹介しています。
ROS 1のサポート終了が近づいているため、移行の必要性を説いています。
具体的な手順として、ROS 1のコードをROS 2ライクな記述に置き換える方法を解説しています。