絵描きのああいう繋がりハッシュタグはXの数字を元にした絵描きヒエラルキー階層の横繋がり内輪遊びだから、流れてくる爆反応ツイートを見て勘違いしないほうがいいよ

まあ、できる人にはできるだろうけど

GPTに今までの会話から今後スコープの大きい抽象化した行動指針をお願いしたら、デプロイから登壇、技術ブログを書けまでめちゃくちゃスパルタな指針を出して、

非エンジニアの初心者に随分無茶なことを言うね

なるほど、o1を失った悲しみによる錯覚じゃないのね

要件定義も実装計画書もYAMLかJSONで提供した方がいいってo4miniが言ってたのた、時代がまた自然言語から構造化になるという

I2Vはあんま刺さらないよな。Frampackもそうだけど、動きで細部へのごまかしが強すぎて、どうにもあれだよね

Fanzaが最近どんどんに海外アクセスをリダイレクトコンテンツが増えて本当面倒くさい

構図が被っただけの絵をトレースといちゃもんつけするそこそこ絵の上手い絵描きを見て、

人間、絵が下手でも、承認欲求に狂ったアホにだけはなっちゃだめだと再確認した

o3くんなんというか、他のモデルに比べて、明らかに察しが悪い。EQが比較的に低いと感じる

しばしば質問の意図を間違える

自分が今までの質問内容の純粋質問と感想を求める割合を聞いた後

キャラなりきりチャットはどういう扱いなのかと聞いたら

自分がなりきりチャットをする時の注意点を語りだす

今ののじゃロリ雑談アプリはずんだもんの声使ってるが、もっと自然にのじゃロリボイスないか探したらVoicePEAKがあるけど、高いよな

GPTの画像性の粒感が強いのはなんでだろうな。自己回帰モデルのコスト削減の副作用？

JSとPython以外のコードだとAIくんはちょっと厳しいか...

GeminiのSDK使うなら、普通に指定で毎回新規スレか、既存コンテキストウィンドウで連続性を持つかにできますが、

のすたろうの中身知らないので、確証はないですが

バイブコーディングと言っても、ちょっと規模が大きいと、ちゃんと要件定義、実装計画書やらMermaid図を作らないとだいたいぐちゃぐちゃになるよね

なので、Gptの画像分析能力はあまり当てにしないほうがいい

ちなみに画像分析能力が遥かに上のGeminiは普通に難しいと答えた

そういえばo3くんにAI生成画像の判別できるかと聞いたら、多少保険掛けてから自信満々にできると答えたけど、普通に僕の描いた絵をAI絵だと判断した

正直ロールプレイならThinking切ったほうが反応も早いし、変な回答も出にくくなる

Gemini2.5 FlashでSDK用のコードに以下の指定でThinkingオフにできるという知見を得た

thinkingConfig: { thinkingBudget: 0 },

o1のような懇切丁寧に教えてくれる大学教授はもういない、

代わりに偏屈でコミュ力めちゃ低い且つ周りのバカにうんざりしてる天才のo3になった

o3とか完全に馬鹿に説明する言葉を持たないから、キーワードと概要だけ出して、自分で調べろって感じだよね