另，我的译文拿到了原作者授权。原作者是 Pandas 核心开发者。
我是直接发了封翻译授权请求邮件，当天就回我了。
今天读完了《高性能 Python》一书，这本书并不是很新，但是其中的技术很多都是我第一次听说，比如 pyx之类的。
看这本书的动机是我翻译的一篇博客的推荐
数值计算大法好
最近在读《区块链架构与实现：Cosmos详解》，其实比较好，但作者不偏向实战和总体把控，更侧重代码解读和分析，读起来比较无趣，而且成就感不强。
作者是有区块链构建经验的密码学家，值得信赖。
当然，我写的以太坊源代码分析文章也有此弊病。底层架构分析相关的文章不好写啊。
最近在看关于图数据库和图算法的一些内容，感觉非常有趣。
目前使用的图数据库是 cozodb ，主要参考书目是《数据分析之图算法：基于Spark和Neo4j》。
发现 cozodb 对此书中大部分算法进行了实现，比较方便。
图等内容属于“网络科学”分支下，以前一直以为网络科学是介绍计算机网络的。
一篇论文中公开的 NFT 交易数据集，涵盖 2017年6月至 2021年4月期间的 610万笔 NFT 交易
https://osf.io/wsnzr/?view_only=319a53cf1bf542bbbe538aba37916537
自建以太坊数据分析引擎所需要的一些数据集：
1. 区块数据 可以通过自建节点或者使用 0xfast API 获得
2. ERC20 代币数据集可以通过 https://tokenlists.org/ 网站获得
3. 地址标签数据集 一个开源的 etherscan 项目有提供 https://github.com/brianleect/etherscan-labels
目前仍无法获得 NFT 信息数据集
vercel 自定义域名可以避免被墙
可以使用 fleek.co 自动部署到 IPFS 上，附赠 CDN 服务（bunny.net 的CDN）
主要是 fleek.co 支持CI/CD ，开发者体验很好