Damus，或者说Nostr协议解决的是舆论环境多样化的问题，采用的方式是可组合的方式。
和平稳定的年代，人们可以修建一座宏伟的解放广场，所有人都可以在那里歌唱、聊天；动荡分裂的时代，整片大地可能都容不下一张平静的课桌，所有人都必须选边站，统一的广场不可能存在。
Damus可以提供一个可组合的广场，稳定时聚在一起，不稳定时分成若干个广场碎片，互相隔离。它商业层面的发展绝大多数其实不取决于自己有多努力，而是社会有多撕裂，有多动荡。
满足人们的言论自由，或言论的个性化需求其实不是一个好的思考角度。它被太多别有用心的人利用了，以致于太多人被带歪了，忘记了自己想要什么。
言论自由其实包含三个层面，并不是传统上的两个层面。
一个是很多人认为的说话自由，其实更确切的应该叫广播自由，广播自己观点的自由。某些人会把它归到主动自由中。
一个是倾听自由，也可以说是收听自由。某些人会把它归入被动自由中。
后者远比前者重要，但是后者远比前者难以获得。不仅仅因为拥有广播权和希望拥有广播权的人会互相争夺，裹挟大众，制造了大量噪音和对立。还因为没谁真正具备使用“倾听自由”的能力。指望把所有选择权都赋权给个体，让人类自主决策的人，显然没有太关注近几十年认知科学对人类的研究进展。
这就引出了最后一个层面的自由：无法收听的自由。这个层面是由物理规律决定的，比如我们无法不借助工具的情况下，在真空中传声；我们人耳能听的的声波只在一定范围内等。这一层本没有自由，但是技术突破了反而有了自由。我们一直欢欣鼓舞，觉得这是一种巨大的进步，让我们拥有了更多的可能。但很少会想到我们自身就是在这种物理规律下塑造的。我们有了这种能力，但我们的身体机制与之匹配吗？
当代认知科学基本上否认了人是一个完备的自治体的可能。因此这些技术突破带来的额外自由不可能完全交由个体去控制。交与集体来控制也有很多弊端。那就只存在一种可能，交与不受任何人控制的机制，表现为与物理规律相同。不同的是，人们可以付出足够唤醒理智的代价，短暂获得这种自由。这种代价应该与价值观无涉，与支持的人多寡无关，没有政治正确，更不是可以用金钱和社会地位兑付，就是一种绝对公平的，突破自然规律，打破人类个体能力均衡时必付的代价。直到我们自身进化到可以适应这种新环境、新能力为止。
在这个意义上，Damus和Nostr的探索是有价值的。
语音的地位确实有可能上升，不过文字阅读的效率还是会高于语音，办公室为主的环境无声阅读也更适合。
长篇阅读确如你所说，很多看起来又长又累的文章，人们确实会喜欢让AI翻译（翻译不再只是跨语言，而是跨表述方式，个性化表述方式）下，以对话听报告的方式交流，更自然，原文只做参考。
学术理论研究的知识产权建立在他们有固定科研报酬的基础上，署名权相当于声誉激励，这套体系的弊端有多大，国内搞过研究的人都懂；工程技术人员的知识产权如果不保护问题更大，进入市场博弈的前提是确权。
Web3支持共创，它保护知识产权但是并不一定是独占（具体怎么处理有一些模糊的感觉，还没抓到，更没想通。）
那种我创造了，但是目的是为了阻碍其他人再创造，垄断所有创新路径，敲诈式创新会被扬弃。
新一代搜索引擎大幅度提高检索效率的背后是：
缩短了用户的知识获取路径，提高了用户效率。但也导致了网页打开率的急剧下降，流量的消失。
没有打开率，没有流量也就没有广告；
没有广告，网页等web1.0时代的很多产品也就无以为继，精美的页面设计也毫无必要，简明的知识呈现才是有价值的；
知识整合、呈现等如果都由AI提供，那么内容创作者就成了数据、知识生产员，他们最大的消费者变成了AI；
知识生产将由文章等变成知识点，知识块，知识链，从人易读变成AI易读；
AI运营者会愿意为此付费，因为不仅因为高质量数据的需要，也因为责任分摊、版权、政治（利益受损的网站数据拥者数量庞大）等风险规避的需要；
此时确权的需要必然会发生，NFT等工具应用会得到爆发；
如果AI运营者按照引用次数分成，那么早期内容生产者的卡位会非常重要，SEO技术也会升级；
大量的人会将AI当成辅助工具，其实未来会有大量的创业项目和从业人员去辅助AI，和现在智能客服转人工类似。不同的是不再是人类雇佣AI完成一些低水平重复工作，而是AI雇佣人类去完成一些疑难、校核和确认工作。
新一代搜索引擎大幅度提高检索效率的背后是：
缩短了用户的知识获取路径，提高了用户效率。但也导致了网页打开率的急剧下降，流量的消失。
没有打开率，没有流量也就没有广告；
没有广告，网页等web1.0时代的很多产品也就无以为继，精美的页面设计也毫无必要，简明的知识呈现才是有价值的；
知识整合、呈现等如果都由AI提供，那么内容创作者就成了数据、知识生产员，他们最大的消费者变成了AI；
知识生产将由文章等变成知识点，知识块，知识链，从人易读变成AI易读；
AI运营者会愿意为此付费，因为不仅因为高质量数据的需要，也因为责任分摊、版权；新一代搜索引擎大幅度提高检索效率的背后是：
缩短了用户的知识获取路径，提高了用户效率。但也导致了网页打开率的急剧下降，流量的消失。
没有打开率，没有流量也就没有广告；
没有广告，网页等web1.0时代的很多产品也就无以为继，精美的页面设计也毫无必要，简明的知识呈现才是有价值的；
知识整合、呈现等如果都由AI提供，那么内容创作者就成了数据、知识生产员，他们最大的消费者是AI；
AI运营者会愿意为此付费，因为不仅因为高质量数据的需要，也因为责任分摊、版权、政治（利益受损的网站数据拥者数量庞大）等风险规避的需要；
此时确权的需要必然会发生，NFT等工具应用会得到爆发；
如果AI运营者按照引用次数分成，那么早期内容生产者的卡位会非常重要，SEO技术也会升级；
大量的人会将AI当成辅助工具，其实未来会有大量的创业项目和从业人员去辅助AI，和现在智能客服转人工类似。不同的是不再是人类雇佣AI完成一些低水平重复工作，而是AI雇佣人类去完成一些疑难、校核和确认工作。
集成了GPTchat的新一代AI搜索引擎上线后，会产生哪些影响？有哪些创业机会？
可能有以下7个方向：
• AI语料生产
• AI语料质量与安全性检测
• AI语料原创认证
• AI语料包装（封装与集成）
• AI语料营销（跨AI平台销售和高引用达成）
• 辅助AI咨询（不是AI辅助咨询，反过来，AI搞不定上人，人是高级咨询顾问或客服）
• 与上述产业相关的培训、信用担保等生产服务业