把 ARK 2023 BIG IDEAS 这份报告中的人工智能部分搬进了Notion 接了个长图发一下。
Bob太牛了，自从有了这个工具，我恨不得天天抱着我的Mac，刚更新的插件，不仅能润色文字，还能转换文言文。
不到24小时，open ai 的API被墙了。
这种大型语言模型一定会让千年愚民大计露出马脚。
把官方时常用的那一套说辞逻辑丢给这样的Ai，分分钟告诉你毛病在哪，这一定会让意识形态管控部门(真理部)无力应付，十年前他们害怕自媒体，现在自媒体人收编的收编，收不了的杀光，谁料杀光了"侠客"，却碰上了Ai来犯禁了，所以干脆直接把API封了一堵了之。
可见他们把我们的青少年"保护"的有多么好，偷着乐吧，来世还当华夏人…
过往ARK报告里常说的破坏性创新，可能大家还没真切感受到这个破坏性创新的威力，你看这次的chatGPT 对传统的知识生产关系的破坏就是肉眼可见的。
真的不用去找原因，我看到很多人在找原因，或者想知道到底发生了什么。
肯定有人会说因为宏观的原因导致的，因为昨晚劳工部的结业数据依旧强劲，导致通胀···美联储····巴拉巴拉。
打开图看一眼纳斯达克期货走势就知道了，纳斯达克期指，完全没反应嘛。
嗯这个工具我之前也常用，现在在一个应用里写笔记有时候考虑到要方便一段时间后的检索，所以有时候不是太爱放外链。
【比特币的周期与反身性】
💎 这是一张比特币的挖矿产量减半信息表，下一轮减半时间在2024年，减半后每挖出一个块里的比特币数量将减少到3.125个。
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再过完两天就要进入3月份，从历史图形上看，比特币在过去3轮减半之前的300多天，开始出现跌不动，并上破月线的下行趋势。
从3月份起，就是比特币第四次减半前的倒计时300多天。
可能有朋友有这样的疑问：
> *比特币为什么都会呈现强烈的周期性特征？
价格峰值时段可以认为是减半供需引起，但其它时段，比如你提到的这段时间，为什么仍能以周期理解？尤其是每次外部环境其实截然不同。*
我认为可以用索罗斯的理论“反身性”来理解，也就是每一个比特币参与者们自我实现的预言。
反身性是索罗斯在《金融炼金术》中的核心理论，反它通常用来表达市场参与者和股价存在的一个反馈循环。
在股价发生波动之后，不论是上涨还是下跌，主流舆论都会给这个波动找一个「主要原因」，而市场的参与者恰好也迫切需要一个原因，于是市场参与者和主流舆论就一拍即合地认定就是这个原因导致的股价波动（牛市、熊市），他们的情绪也因此被这个原因所主导，这个原因也进而成为了市场参与者的「看法」。
他们的「看法」形成了影响当下该种形势发展的主要力量，于是「看法」就渐渐地成为了「事实」。
紧接着市场的「事实」又反过来塑造市场参与者的「预期」，「预期」影响交易「决策」，就这么循环往复。
说白了就是市场参与者总是有意无意地用自己的「看法」对未来发挥着重要作用，而他们的所有「偏见」就会强化价格上涨或下跌的趋势，因此未来就成为了一个**自我实现的预言**。
你也可以这样理解：
> *市场其实并非历史重演，而是人心未变。*
没错，历史是人为的，而人心、人性是永远不变的。
我非常喜欢的利弗莫尔在《股票作手回忆录》里写道：
> *“华尔街没有新鲜事，因为投机像群山一样古老，股市上今天发生的事，过去曾经发生过，将来也必然再次发生。”*
他另外一本著作《世界上最伟大的交易员》也说过：
> *“Wall Street never changes, the pockets change, the suckers change, the stocks change, but Wall Street never changes, because human nature never changes.”*
比特币是一种去中心化的加密货币，其供应量是由其协议自动调节的。矿工每挖出21万个区块时，比特币会自动减半挖矿奖励，这就是所谓的比特币减半周期。比特币的减半周期是4年，也就是说，大约每4年比特币总供应量减半一次。
这种设计是为了限制比特币供应量的增长，从而使比特币更加稀缺。稀缺性是比特币价值的一个重要组成部分，因为它使得比特币成为一种有限的资源，而非无限制的资产。
索罗斯的反身性理论恰好可以解释市场参与者的行为往往会导致市场价格的变化。当市场参与者普遍预期比特币价格在减半周期之后会上涨时，他们可能会采取相同的策略，如提前购入比特币等。这种行为可能会导致比特币价格的变化，这就形成了自我实现的预言。
不管怎么样，别忘记那句话：*财富无常、愚人无常、股市无常、但华尔街始终不渝，人性亦是如此。*
本篇笔记主题是【比特币减半周期与反身性】的一点个人观点，前几天发过Notion的链接，因为昨天改了Notion的个人域名后失效了，所以今天以截图的形式再发一遍。
也不是一定要离场，要对冲风险。
#[0]
*不需要知道发生了什么，我也不知道；
*如果是3天后这种跌法那早早离场
*如果在3天内没有迅速拉回去-离场；
*大概率是个骗炮的假摔，但要注意观察第三点
chatGPT 已经发展到 gpt-3.5-turbo 了，大型语言模型如此迅速的发展使得知识工作者的生产力呈火箭级的提升。
ARK的2023年“Big Ideas"报告里写道：“人工智能训练成本继续以每年70%的速度下降，将一个大型语言模型训练到GPT-3水平的成本从2020年的460万美元下降到2022年的45万美元。2030年AI使知识工作者的生产率提高4倍以上。如果100%采用人工智能，全球劳动生产率将提高约200万亿美元。”
炒作了那么多年的知识经济时代现在才真正开始。
Damus和Iris 的新评论信息提示都比安卓端Amethyst 慢很多，我要不是手上拿着安卓机，有时候会看不到很多评论，目前最流畅的还是Amethyst。
没错，历史是人为的，而人心、人性永远不变。我非常喜欢的利弗莫尔在《股票作手回忆录》里写道：“华尔街没有新鲜事，因为投机像群山一样古老，股市上今天发生的事，过去曾经发生过，将来也必然再次发生。” 他另外一本著作《世界上最伟大的交易员》也说过：““Wall Street never changes, the pockets change, the suckers change, the stocks change, but Wall Street never changes, because human nature never changes.”
可以用索罗斯的理论“反身性”来理解，也就是参与者们自我实现的预言。
反身性是索罗斯在《金融炼金术》中的核心理论，反它通常用来表达市场参与者和股价存在的一个反馈循环。
在股价发生波动之后，不论是上涨还是下跌，主流舆论都会给这个波动找一个「主要原因」，而市场的参与者恰好也迫切需要一个原因，于是市场参与者和主流舆论就一拍即合地认定就是这个原因导致的股价波动（牛市、熊市），他们的情绪也因此被这个原因所主导，这个原因也进而成为了市场参与者的「看法」。
他们的「看法」形成了影响当下该种形势发展的主要力量，于是「看法」就渐渐地成为了「事实」。
紧接着市场的「事实」又反过来塑造市场参与者的「预期」，「预期」影响交易「决策」，就这么循环往复。
说白了就是市场参与者总是有意无意地用自己的「看法」对未来发挥着重要作用，而他们的所有「偏见」就会强化价格上涨或下跌的趋势，因此未来就成为了一个自我实现的预言。
