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如何在同质化严重的领域做出差异化。这几乎是一个永恒的命题,最近一个月我研究的Trader Joe‘s很好的回答了这个问题。
一家只在美国运营的杂货店单位面积销售额却高于Costco。
拥有强大的自有品牌和狂热粉丝但跟随者都没有学到精髓。
不得不感慨时间机器的力量,看到一本18年将硬折扣模式的书籍,然后顺手查了一下国内头部硬折扣连锁的成立时间都在18年左右。有趣的是这本书现在都没有中文版。 https://t.co/nIgEH5ZvpT 
写作期间组织语音会让你感受到久违的专注状态,而写作接受广泛的反馈又是读书和锻炼做不到的,我会想当初成绩优异的学生凭借刷题的数量优势获得了反馈的数量优势进而得到了更好的成绩,而离开了优势的反馈环境又不主动营造专注的环境,人就很难脱离当前的环境。
不得不说虽然国内的内容生态很多地方都领先于国外,但很多分享都是碎片化的。
之前推荐的这本《The Art and Business of Online Writing》是2020年写的,很多技巧在今天的推特圈都在使用,而且很多原则是普适性的,只要是基于推荐算法的平台这些原则就是有效并且需要刻意练习优化的,我摘录其中一页: https://t.co/gnVA0iOp81 
想到一个有意思的数据挖掘项目
1.筛选出最近5年出版且豆瓣评分大于100的中文翻译书籍
2.比较中文和英文原版书籍的出版时间差
到这就可以做一个简单的“读懂英文究竟可以有多久的信息差”的简易榜单了。
一个有意思的现象:
社交媒体上二十多岁的人总羡慕十八岁的中学生精力旺盛。
三十多岁总羡慕二十多岁的人还可以熬夜。
五十多岁的马斯克在播客上说自己不是几年前已经不年轻了。
九十多岁的李光耀在观天下的书中我自己不比五十多岁采访一会儿就得休息了。
里面提到的每一个点以后借助sora创作的人可能都会遇到。
2.在sora出现后视频中的有哪些流程已经被深刻改变了,我举个例子是调色的需求被大大降低了,至少现在所有的图片视频生成的画质“原图直出”都是挺不错的,不像拍摄的素材会受限于拍摄环境有时候需要大量后期。
想到一个有意思的问题,像A16Z、YC这样的AI产品地图或者榜单,有没有一个产品是在发布前通过公开渠道找不到任何信息的。(假设你在发布后你一个人穿越到发布前的时空,你会花多久时间将这些产品可能会从哪些渠道获知的全索引给拼凑出来?)
说一个非共识的观点:创新能力在AI生成作品领域对个人来说被高估了。
目前主流的观点是sora出现以后具有创新能力的人将会具备无与伦比的创造力并产生相应的作品。
但得出这个结论之前不妨思考以下这个问题:你认为是输出优质作品的人还是搬运输出优质作品的人更懂什么是优质作品。