Profile: dc78ed61...

这个网站收录的内容质量高啊,而且还把很多知名的博客、微信公众号转成了Feed,方便用Reeder或其他Rss工具订阅。

https://t.co/yuEqV315VC https://t.co/DD0g8kCKUK

朋友推荐的另一个Kimi阅读辅助插件。

https://t.co/rsnz45aWAW

相比优势:

1. 支持ARC浏览器和其他魔改后Chrome浏览器(待验证)

2. 可自定义Prompt,解决不同场景需求。(如公众号总结、淘宝总结、小红书总结、翻译等)

3. 能支持导出到Flomo笔记,未来会支持导出更多。

缺点:

功能多,复杂度变高。不能按快捷键自动开始总结。

但据说作者从善如流,期待未来优化。

做产品要调研用户,但用户不好找,时间不好约。

Synthetic Users 居然用AI合成模拟真实用户,用于调研访谈,但是,这真的可行靠谱吗?

https://t.co/uprNGLUMHa

1. 创建与真实用户行为高度相似的合成用户。

2. 提供深入访谈工具,允许用户进行更深入的探讨,提出更多问题,并生成洞察报告。

3. 通过RAG技术,用户可以丰富自己的合成用户,使其更加独特。

4. 多代理架构:利用多代理框架,合成用户能够进行对话、做决策,并根据互动随时间发展。

5. 持续学习和适应:合成用户能够不断学习和适应,确保生成的数据具有相关性,并反映人类行为的细微差别。

感觉和直接问ChatGPT会有差异,他们用了claude、mistral、GPT、LLama等不同的AI和AI agent,但真的有受够差异化价值吗?

感觉这个AI工具对做用研的人帮助比较大,应该可以PMF?

https://t.co/x8JMXrO5DJ

核心功能

自动录音与转录:Looppanel 能够自动记录通话(支持google meeting、zoom等),并将其转录成文字,集中管理所有研究数据。

AI智能笔记:AI note-taker 作为研究助理,自动记录重要信息,尤其在用户无法手动记录时。

实时笔记:在通话过程中,可以实时记录关键瞬间并添加时间戳。

团队协作:支持与团队成员免费协作。

多语言转录:提供英语、印地语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语和荷兰语的高准确度转录服务。

附加功能

视频剪辑:可以即时创建用户操作的视频剪辑。

集成分享:将视频剪辑嵌入到 Jira、Notion、Confluence 中,或通过链接分享报告摘要。

换脸、换身材、换肤色、换性别、换发型、换年龄。

按自己想法,Prompt+参数,在变量控制下生成AI照片。

https://t.co/Kv4gZI8y3E

很有趣,但不知道网站核心用户的Use Case是什么? https://t.co/v6469mGQXJ

来自日本的 10 个自我完善和平衡生活理念

https://t.co/pnCMwpvAvK

1. Omoiyari(思いやり)

定义:关心他人,真诚考虑他人的需求。

体现:

2018年日本球迷清理足球场的新闻。

日本高科技马桶设计,如温暖座位、清洁器和掩盖噪音的声音。

实践意义:培养对他人的同情心和移情能力。

2. Ikigai(生き甲斐)

定义:通过致力于令人愉悦的活动而产生的幸福感,带来满足感。

意义:有生活目标的日本人寿命更长。

个人应用:找到让你每天起床并持续前进的动力。

3. Wabi-sabi(侘寂)

定义:接受不完美,拥抱生活的自然循环。

实践:教导我们感恩、接纳,追求卓越而非完美。

4. Mottainai(モッテイナイ)

定义:尊重我们所拥有的资源,不浪费,心存感激地使用。

应用:优衣库的“Mottainai: Old Clothes, New Life”项目,实现零浪费。

5. Shin-Gi-Tai(心技体)

定义:心、技、体,武术中用于达到最佳表现的三个要素。

应用:可应用于任何领域,如棋类比赛,需要心态、技巧和身体状态的协调。

6. Shu-Ha-Ri(守破離)

定义:跟随、突破、超越,关于学习和掌握技巧的思维方式。

阶段:

Shu(守):学习基础,模仿大师。

Ha(破):开始实验,整合学习到实践中。

Ri(離):创新,适应不同情况。

7. Kaizen(改善)

定义:基于小的、持续的积极变化可以产生重大影响的理论的持续改进方法。

实践:放下假设和完美主义,采取迭代、逐步的方法进行改变。

8. Mono no aware(物の哀れ)

定义:对事物及其不可避免的消逝表示同情。

意义:提醒我们生活中的一切都不是永久的,我们应该愿意并优雅地放下对短暂事物的依恋。

9. Omotenashi(おもてなし)

定义:无期待回报地提供最佳服务。

文化意义:日本文化的重要组成部分,深深植根于日本社会的运作方式。

10. Ho-Ren-So(報告・連絡・相談)

定义:报告、通知、咨询,构成日本组织内所有沟通、协作和健康信息共享的基础。

实践:通过协作和沟通,加强下属与上司的关系,为下属提供学习平台。

不要再纠结选什么笔记工具了!参考这篇

https://t.co/oqjmh84Vov

核心观点:

① 工具的效用取决于使用者:没有完美无缺的笔记应用,工具本身不会替你工作。

② 避免频繁更换应用:追求最新应用会浪费大量时间,坚持使用一个工具,你将从中获得更多价值。

三种笔记工具风格

① 建筑师风格:喜欢规划和设计,需要能够轻松组织想法的笔记工具。典型代表notion

② 园丁风格:喜欢探索和连接想法,需要能够轻松扩展想法的笔记工具。典型代表Obsidian

③ 图书管理员风格:喜欢收集和编目资源,需要能够轻松检索想法的笔记工具。典型代表Evernote

更多工具列表

建筑师应用:基于页面和类别的层级结构,需要一些规划来决定一个想法属于哪个类别、页面或内容块。

Notion:功能强大,可将页面变成复杂的工具集合。

Coda:允许你编程文档,管理工作流程的各个方面。

Tettra:提供类别、表格和模板,便于集中和组织知识。

园丁应用:非线性,提供双向链接,允许探索和构建想法之间的连接。

Roam Research:基于Web的非线性笔记应用,具有双向链接和知识图谱。

Obsidian:基于本地纯文本Markdown文件,支持双向链接和知识图谱。

TiddlyWiki:非线性笔记应用的鼻祖,具有元编程功能。

RemNote:适合学生,提供双向链接和基于块的编辑器,可创建闪卡。

Milanote:适合视觉化思维,支持手动创建笔记链接和设计视觉图谱。

图书管理员应用:简单存储和检索信息。

Evernote:功能全面,支持内容捕捉和搜索。

Bear:苹果生态系统中美观的笔记应用,支持链接、标签和文件夹组织。

OneNote:微软开发,支持书写和绘图。

快速捕捉应用:适用于快速记录灵感或待办事项。

Apple Notes:适用于iOS、iPadOS和macOS用户,支持快速记录和创建清单。

Google Keep:适用于Android用户,支持绘图和保存图片。

Simplenote:轻量级应用,支持Markdown笔记。

Zoho Notebook:跨设备应用,支持快速保存和组织笔记。

著名网络highlight书签网站glasp的这个quotes频道有点意思。

收录上千位名人的金句名言。

https://t.co/oUVEfcmhG8

缺失工作和生活激情时,可补充点鸡汤。 https://t.co/yeNAy6mFCg

每当看到有趣的文章,尤其是用AI翻译总结过的优质内容,很想分享给更多人。

如果都发在Twitter,会干扰关注朋友的时间线,且有些内容跟AI不相关,大家不一定感兴趣。

所以,开个人人能编辑的飞书文档,一起分享好文章URL,附推荐语或AI摘要。

https://t.co/Kv1JBBLG1u

Jeremy Nguyen博士的研究发现,自2022年底以来,“delve”这个单词在PubMed文章中的使用频率增加了约400%,这与ChatGPT的兴起时间相吻合。

根据《卫报》科技作家Alex Hern的理论,人类反馈RLHF可能导致AI在其输出中过度使用“delve”这个单词。

LLM公司将RLHF任务外包给全球南部的国家,如尼日利亚和肯尼亚,而受到文化影响。这些国家的英语使用者可能更倾向于使用正式或文学性的词汇,如“delve”。

就像AI在生成图像时,往往将时间设置为10:10,这是因为在它的训练数据中,钟表的图像经常显示这个时间。

https://t.co/Y62b2fJB9y

数据!数据!又是训练数据集的问题~

最快找到想做的事的公式

公式1:喜欢的事 × 擅长的事 = 想做的事

公式2:喜欢的事 × 擅长的事 × 重要的事 = 真正想做的事

把“喜欢的事”作为工作的出发点是错误的。

在寻找“喜欢的事”之前,先找到“擅长的事”。

Kimi Copilot - 网页总结助手

这插件强的有点离谱,在微信读书中点了下,居然能总结整本书?

https://t.co/5WmtqjlkRf

一个播客学习查找工作流:

① 秘塔搜索找播客 https://t.co/jvUCFUIVof

② 通义千问播客URL转写 https://t.co/CutSdVmgBv

③ 倍速听播客,选中文字提笔记

训练数据集有多重要,看OpenAI工作人员的博客所写:

“当您提到“Lambda”、“ChatGPT”、“Bard”或“Claude”时,您指的不是模型权重。而是数据集。”

可理解为:不同LLM模型能力和效果差异,其实是数据集差异。

人工智能公司为什么痴迷于Reddit?

Reddit产生了完美的LLM训练数据:大量非正式、口语化的内容,自带内容质量打分(点赞/点踩)

优点:训练数据质量高、相关性强。

缺点:可能存在偏见、不当言论、错误信息等负面影响。

当训练数据不足、质量不高时。

用Prompt engineering人造数据就变的很重要。

比如把不同题材的小说、诗歌都变成多轮对话,提升Bot的情感表达能力,更像人。

https://t.co/Fme7fVezYU

今天看歸藏提到arc search的更新,可以把它当成实时联网的口语对话机器人。

每次回复都很短,言简意赅。

交互也有趣,拿起来放耳边打电话。

唯一缺点就是中文支持不好。 https://t.co/qV6H4AQRqa https://video.twimg.com/amplify_video/1793862902761353217/vid/avc1/720x1560/VJNwys7Vpl8lvzB-.mp4?tag=14

Flomo、Noteplan、Obsidian等笔记软件的社区或交流群中,都会不约而同推荐P.A.R.A笔记组织法。

Projects (项目)

当前正在处理的事项,具有明确的开始和结束时间(DDL)。

Areas (领域)

需要持续维护和改进的生活或工作领域,长期存在的关注点。

Resources (资源)

随时间积累的、基于主题的参考资料。

Archives (归档)

归档的非活跃笔记或文件夹,存放已完成或取消的项目。

买了setapp,里面软件好多,有什么特别推荐用的吗?

建了个微信群,把身边认识的做英语和泛学习产品的独立开发者都聚在一起。

又加几个喜欢出主意的PM,希望能碰撞诞生更多有趣的产品。

感兴趣的朋友可私信我,介绍自己产品或想法,合适的话,进群一起聊。 https://t.co/hNto3IUkDU

作者动作相当迅速,前天提需求,今天Chrome插件就做好了。

不过在内测阶段,还没传到谷歌扩展商店。

安装教程:https://t.co/TZNbLVtWE5