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2024-09-24 酒后随想
1. 想做一个尝试，申请个X小号，只用英语发内容，回复英文帖子，看是否能突破信息壁垒，快速提升英语阅读水平。
2. 目前AI领域最值得研究的就是如何搭建各种工作流，满足自己日常工作和自媒体发布需求。
3. 最近开始尝试发小红书，后续计划的平台有公众号、视频号、即刻等，如何同步发布内容到多个社交平台，是否有现成的工具，这是否是一个有痛点的需求？
4. 朋友开发的划线笔记更新了随手记功能，最近计划需高频使用，找产品Bug，跟他一起持续迭代。
5. 买了Podwise年费会员，朋友都说我的付费习惯好，其实是为了用钱换时间。虽然免费工具也能搞定，但需要在多个平台切换，还是All-in-one的专业垂直工具省心。
6. 朋友见过很多成功广东老板，问他有什么共性，他的观察是：“胆子大，没想清楚时就敢博；韧性强，能坚持很久；低调，因为赚的赌上身家性命的辛苦钱。”
嘉宾Albert部分观点：
AI创业时机：现在是 AI 创业的好时机，比一年前更好。因为现在 AI 领域的发展趋势更加明朗，更容易找到有正反馈的业务。
创业方向：不要盲目追求“大而全”的产品，而是要专注于解决特定用户群体在特定场景下的具体需求。
创业心态：Albert回顾了自己创业心态转变，从早期的“证明自己”到追求“行业影响力”，再到现在的“创造有价值的资产”。
AI创业重点：通过数据提升模型的交付能力，从而改善用户体验。与传统创业模式相比，AI 创业更依赖数据和模型迭代，而非服务、内容或软件功能的堆砌。
如何找PMF：选择“无壁垒”市场，研究成功案例，尤其是分析App Store上后发制人的产品，研究他们做对了什么策略，深入挖掘用户需求。
打造团队：找对新技术充满热情、渴望服务用户、有想法解决用户问题的工程师；以“效果迭代”为核心的团队组织架构，将设计师、算法工程师和领域专家整合在一起。
做正确的事：既能清晰计算概率，又能承担代价的事情。建议创业者避免在无法评估概率或无法承担代价的事情上投入过多精力。
获得好的运气：好运本质上是优势被时间放大的结果，让公司拥有足够长的生存时间，并不断扩大自身优势。所以既要做短期能赚钱的项目养活公司，也要做有长期价值的事。
播客金句：
"创业最好的时间是现在，但更重要的是你的认知水平。"
"创业的目的是创造有价值的资产，而不是讲好一个百亿美金的故事。"
"成功 = 20% 的努力 + 80% 的运气，而好的运气是你的优势被时间放大的结果。"
"选择没有壁垒的市场，从已有的成功案例中学习规律。"
"创业需要平常心，要学会享受过程，接受负反馈。"
"人才和团队是 AI 创业公司最重要的资产，要努力为他们创造价值和安全感。"
找 PMF 就是要做没壁垒的事 | 对谈连续创业者 Albert - 42章经
嘉宾Albert的观点，通过两个维度来判断小公司AI创业机会：做模型擅长、用户有明确交付预期的事。
维度1：能否仅靠模型完成交付
维度2：用户对交付是否有明确预期
NotebookLM提炼观点，POE Claude生成SVG代码（Claude免费额度不够），CleanShot X微调。
另外，推荐SVG代码预览工具 https://t.co/b0nRIuzuqn 不需要登录就能用。 
不知道你有没有类似需求。
浏览网页时，突然冒出一些想法，需快速记下来。
如果切到笔记软件，有一定操作成本，想法转瞬即逝。
朋友开发的工具，点击Chrome插件图标就能记录想法，不用切换窗口。
其他功能：
① 闪卡回顾笔记
② AI搜索笔记。
③ AI打标
④ 导出Markdown 
英语名言海报Coze机器人：https://t.co/Fo5OfReEO5
工作流搭建简化教程：https://t.co/aZgR7UiX9F
今天开始研究Coze，搭建了个工作流：英文quote自动翻译合成海报，加上中英文朗读。
把这些素材导入剪映，生成每日英语打卡视频。
好评：
小白用户，拖拽连线就能做实用的工作流。
差评：
1. Coze的画板交互设计有点差，拖拽不好用，删除元素后，竟然不能再次添加，只能重新写变量。
2. 插件库第三方个人上传的很多不能用，也没调用说明。
3. 交互设计不符合直觉，拆成工作流和图片流等，概念多，小白用户很难理解如何用。 https://video.twimg.com/ext_tw_video/1838247145868292096/pu/vid/avc1/480x854/p94mrxXoJfHvU-52.mp4?tag=12
1923年，捷克作家卡雷尔·恰佩克创作的戏剧《罗素姆万能机器人》在伦敦上演，世界上第一次诞生“机器人”这个名词。 https://t.co/7LNZWbgn73 
旧Macbook重装系统，为快速让电脑达到顺手状态，安装配置了不少软件，记录如下：
输入法：装了搜狗和微信，核心主力是搜狗，虽然有隐私风险。
浏览器：必须还是Chrome，云同步太棒，暂时先不装ARC。
社交聊天：微信Mac客户端，飞书，Telegram。
快捷启动：用Raycast替换系统Spotlight，且买了 AI 功能。
RSS阅读器：Follow，目前最火的RSS工具 https://t.co/ARl0nTJ2WU
翻译工具：Bob，配置火山翻译和DeepL。
魔法上网：Intel芯片不能用小火箭，免费客户端叫Karing，虽然丑，但能用。
电子书下载：Z-library客户端 https://t.co/tIc0tunKrm
闪卡工具：Anki https://t.co/vJhE3gaP05
笔记工具：Heptabase，Notion。
终端：Warp，高颜值且有AI辅助 https://t.co/FQhk5Oiyam
编程IDE：Cursor、Sublime Text。
软件管理器：淘宝买了Setapp一年订阅，自带大量优秀App，后面装的软件都来自这里。
视频下载工具：Downie和其Chrome插件，顺带装了Permute，用于视频格式转换。
截图工具：CleanShot X，替换系统截图快捷键，修改为默认打开编辑器和复制剪贴板。
系统管理：Setapp公司开发的CleanMyMac X，用于卸载软件，清理文件和安全防护。
视频格式转换：Permute，支持格式挺全。
AI套壳：装Quora的POE，20美元/月，主流LLM全部支持。
文件拖拽：还是Dropzone顺手，Dropover还需要摇几下。
再次推荐 Warp 这个颜值颇高的 AI 终端软件，用自然语言执行各种终端命令，小白福音。
进入AI agent模式，只需要按快捷键 CMD + I。
美图秀秀的AI消除还挺好用的，帮朋友处理一张图。
不过去水印要收费，一个月38。 https://t.co/HDOImQp6A1 
买了个LG的27寸显示器，27up850n，初步使用体验还不错。 https://t.co/hIU10j1wrv 
Scaling Law 遇到瓶颈，Self-Play RL可能是新的通往AGI的靠谱路径。
张小珺Jùn访谈前OpenAI 研究员，讨论OpenAI o1和self-play RL
1. Scaling Law 可能遇到瓶颈，有三个问题
① 参数：现有模型参数规模难以突破，且收益递减。
② 数据：获取高质量文本数据的难度越来越大。
③ 算力：现有 GPU 集群规模难以大幅提升，且运维成本高昂。
例如：英伟达B100 GPU 尚未问世，短期内算力瓶颈。
马斯克 XAI 的十万卡集群策略或许能带来突破，但是超大规模集群运维和训练难度极高，挑战巨大。
2. 如何突破Scaling Law的瓶颈？
三条潜在路线：多模态、十万卡集群、强化学习。
多模态：引入视觉等多模态数据，但目前缺乏证据表明其能带来智能水平的提升。
十万卡集群：通过更大规模的算力集群来突破瓶颈，但技术难度和运维成本巨大。
强化学习（RL）：被认为是最具潜力、最接近人类学习方式的方法，可能成为新的 Scaling Law。
3. 什么是强化学习？
让 AI 通过随机路径尝试新任务，并根据奖励反馈机制更新神经网络权重，从而学习如何完成任务。
LLM侧重于利用现有数据，而强化学习更强调 AI 的自主探索和决策能力，更接近人类的学习方式。
Self-Play RL、传统 RL 和 RLHF 的区别
自博弈强化学习 (self-play RL) 是强化学习的一种特殊形式，指的是 AI 与自身的不同版本进行对抗训练，从而不断提升自身的能力。
这种方法在游戏领域，如 AlphaGo 和 AlphaStar 中取得了巨大的成功，展现出了超越人类的智能水平。
RLHF 的主要目的是让人工智能模型的行为更符合人类的偏好，而不是追求超越人类的超级智能。
与 Self-Play RL 相比，RLHF 更侧重于人机对齐，而不是提升模型的逻辑推理能力。
Self-Play RL 与传统的 RL 的主要区别在于智能体的计算量大幅增加，例如 AlphaZero 与今天的大语言模型相比，参数量相差了三到四个数量级。
4. 点评AI赛道：代码、视频、机器人
代码生成：AI 编程工具的兴起，如 Cursor。大众消费级编程工具的巨大潜力。Coding 成为 RL 新范式下最匹配的应用方向。
视频生成：SORA 推动了视频生成技术的进步。DIT 路线潜力巨大。人人都是导演的时代即将到来。但视频生成领域的格局尚未稳定，存在巨大风险和机遇。
通用机器人：OpenAI 引爆了通用机器人赛道。目前仍处于早期阶段，技术突破是关键。商业化落地尚需时日，投资风险较大。
5. 点评硅谷主要玩家
OpenAI：商业化进程缓慢，产品策略有待改进。人才流动频繁，但核心团队稳定，影响有限。
Anthropic：Claude 3.5 表现亮眼，强化学习路线领先。创始团队技术实力雄厚，未来发展值得期待。
其他公司：Google、Tesla 在机器人领域具有优势，值得长期关注。Apple 作为硬件巨头，将从 AI 浪潮中持续受益。
因为喝酒闹过很多笑话。
十多年前一次，喝多后酒店不收，大学同学辗转找到家人联系方式，驱车送我回去，路上吐了好几回。那时租房，6楼没电梯，据说两个人抬上楼，把他们累的半死。
再往前是在学校喝多，连着睡了快两天，时不时有同学探望，甚至摸我脉搏😂。醒来第一件事让同学买了一瓶可乐和一根糖葫芦，喝完吃完才缓过来劲儿。
以致每次大学好友聚会，大家都会回忆这些片段，大家笑的前仰后合。
年少时轻狂，喝酒不管不顾，碰杯就干。
现在步入中年，再也没有当年的豪气，喝醉的机会也越来越少。
但回忆当年的傻事，依然动容，这可能就是青春。
把这篇文章用NotebookLM变成了播客节目，对话超自然，相当惊艳！
多模态素材互相转换是一个挺明显的趋势：
文本<->播客
文本<->视频 https://t.co/1HENkj7e8B 
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1835097960172179456/pu/vid/avc1/854x480/suHulr14wSGJ8Xav.mp4?tag=12
Remnote这个闪卡制作工具有趣。
先写概念，然后按2次“=”号，自动出现AI补全。
按下Tab后就能做一张闪卡。
《如何快速学习：掌握任何技能的 10 种有效方法》
虽然很标题党，但内容有科学共识
阅读总结补充发挥下
充足睡眠最重要
① 睡眠将短期记忆转化为长期记忆。在慢波睡眠或非快速眼动睡眠周期中，大脑会将白天的信息整理存储。
② 睡眠有助于帮大脑发现新信息和已有想法的关联和模式，提升创造性。
③ 信息过载时，小憩或睡眠能恢复精力，重置接收新信息的能力。
如何改善睡眠
① 建立规律作息时间，形成生物钟。
② 睡前避免过度刺激（激烈运动，刺激音乐，油腻食物，兴奋读物或紧张电视节目）
③ 卧室装遮光窗帘，尽量减少光线，手机放卧室外。
提高专注力
① 番茄工作法：25分钟集中学习，5分钟休息（冥想、伸展运动等，不要看手机）
② 五分钟法则：拖延时，欺骗自己只做5分钟，做着做着就会进状态。
③ 优化学习环境：将学习空间和放松空间分开，建立学习前仪式。（整理书桌/电脑，手机放另外房间等）
有效学习方法
① 主动练习: 做与你想要掌握的技能相关的事情来积极练习。比如看Youtube学编程来顺便学英语。
② 主动回忆: 通过测试回忆新学习的知识（通过闪卡类工具）
③ 间隔重复: 分散学习时间，不要集中冲刺，改善长期记忆力。或其他工具来帮助你进行间隔重复。
④ 组块化: 将零散的信息组成有意义的大单元。（缩写、记忆宫殿法等）
学习技巧
① 费曼技巧：用简单的语言向别人解释你学到的知识。（假设你的听众是5岁小孩）
② 刻意练习：将复杂任务分解成更小的部分。比如练吉他，分成小节练等。
学习辅助工具/方法：
① 间隔重复：抽认卡 Anki、闪卡笔记 RemNote、Notion建模版等。
② 番茄钟：个人推荐Setapp里的Session，设计美观。也有很多免费软件。
③ 组块记忆：记忆宫殿法等。https://t.co/67mPxXKYfO
④ 学习仪式：朋友喜欢用打字进入心流状态，再开始学习。 https://t.co/Tf6u5I8yFx 
正愁不知道中秋节去哪里玩，突然发现家附近有音乐节。打算9月16日看看杭盖乐队，有好多年没看他们现场演出了。
没听过李宇春的歌，但当年也是传奇，靠手机短信投票选出来的冠军，可能是国人离民主机制最近的一回？
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北京，阴沉沉的天，好像要下雨，驱车20分钟来到北七家未来科学城，旁边立着一座很有现代艺术风格的桥，能听到桥下潺潺的流水声。
急流与缓流的交接处，就是最佳的路亚标点。
背上蓝色的单肩路亚包，从车上拿出木柄+紫色塑料环的伸缩路亚竿，扶着河堤旁的树，小心翼翼走下石头斜坡。
水不多，河底石块露出水面，能看到小鱼游动带来的水波，时不时有鱼跳出水面，好兆头。
包里取出路亚盒，拿出一个模拟黑白腹蚊的钩子，绑上80厘米长鱼线，根据去年经验，这对白条、马口有奇效。
奋力抛出第一杆，水滴轮和线摩擦的声音很悦耳，浮水助投器先接触水面，落点在15米左右，开始收线，可惜什么也没有...
接着抛出第二杆、第三杆...
过了15分钟，一无所获，心里开始有点烦躁，眉头紧锁，心想今天难不成要空军。
转机来了，收线快到脚边时，出现轻微电击的触感，杆子一阵抖动，鱼咬钩了，快速收线把鱼拽出水面，一条瘦小的白条，摘掉放生。
目光投向远处湍急的水流，后面有一片缓流区，这种地方最藏鱼。
调低水滴轮档位，为了出线更丝滑，抛的更远。刚落到水面，duang！鱼又咬钩了，且力道不小。拖出水面才看清楚，一条相当肥的马口鱼，赶紧掏出手机拍照留念。