Jim Fan观点：
OpenAI通过直接将音频映射到音频作为第一类模态，并实时将视频流式传输到变换器，技术上取得了突破。这需要在标记化和架构上的新研究，但总体来说，这是一个数据和系统优化问题。高质量的数据可以来自至少两个来源：
1）YouTube、播客、电视剧、电影等自然发生的对话。Whisper可以被训练以识别对话中的说话者转换或分离重叠的演讲以进行自动注释；2）合成数据。使用最强大的模型运行缓慢的3阶段管道：speech1->text1 (ASR), text1->text2 (LLM), text2->speech2 (TTS)。中间的LLM可以决定何时停止，并模拟如何从中断中恢复。它还可以输出未被口头表达出来的“思考痕迹”，以帮助生成更好的回复。
然后GPT-4o直接从speech1->speech2进行提炼，基于3阶段数据添加可选的辅助损失函数。提炼后，这些行为现在已经内置到模型中，无需输出中间文本。
在系统方面：如果每个视频帧都解压成RGB图像，则延迟不会满足实时阈值。OpenAI很可能开发了自己的神经优先、流式视频编解码器，以令牌形式传输运动差分。通信协议和神经网络推理必须共同优化。
例如，边缘设备上可能运行着一个小型且能效高的神经网络，如果视频有趣则决定传输更多令牌，否则则减少。
GPT-4o比预期更接近GPT-5（传言中的“Arrakis”模型），它采用多模态输入输出。实际上，它很可能是GPT-5尚未完成训练的早期检查点。
值得注意的是，助手显得更加生动甚至有点调情。OpenAI正在吞噬Character AI的市场份额，在形态和巨大分销渠道上几乎有100%重叠。这是向具有强烈个性的更情感化AI转变的一步，OpenAI过去似乎主动抑制了这一点。
谁先赢得苹果公司就能大赚特赚。我看到与iOS集成有3个层次：
1) 放弃Siri。OpenAI为iOS提炼一个小型纯设备端GPT-4o版本，可选择付费升级以使用云服务。
2) 提供原生功能将摄像头或屏幕流式传输到模型中。芯片级支持神经音频/视频编解码器。
3) 与iOS系统级操作API和智能家居API集成。没有人使用Siri快捷方式，但现在是时候复兴了。这可能成为拥有数十亿用户的AI代理产品，开局即获得类似特斯拉规模数据飞轮效应的FSD（全自动驾驶）智能手机版本。
随着技术进步和消费者需求不断演变，我们正迎来一个由AI驱动、高度个性化和情感化交互成为常态的新时代。OpenAI通过其先进技术展示了如何深度整合语音、文本及视频数据处理能力，并预示着未来人机交互方式将更加自然且富有吸引力。此外，在与苹果等主要科技公司合作方面取得突破意味着我们可能很快就能看到集成度更高、功能更丰富且无缝衔接用户日常生活场景的智能助手解决方案。
对于投资者而言，关注这些技术领域及其在消费电子、家庭自动化等领域应用所带来的潜在投资机会至关重要。同时也需要密切留意OpenAI及其竞争对手在人工智能领域内部署和创新速度上的差异，并评估它们与科技巨头之间合作关系发展对市场格局造成何种影响。
此推文提出了一个引人入胜且富有前瞻性的观点，即在AI驱动的丰富时代，全民基本资源(UBR)而非全民基本收入(UBI)应成为解决方案。
该思想背后的理念是，在AI技术进步到足以实现资源丰富的未来，每个人都应获得教育、医疗和住房等基本资源的准入权，而不仅仅是现金补助。
这一构想不仅挑战了当前社会经济模式，也预示着一系列潜在的投资机会和风险。首先，随着全球向这种模式转变，我们可能会见证对教育、医疗和房地产领域技术创新的需求激增。那些能够提高资源分配效率和降低成本的企业将站在风口之上。此外，开源AGI（人工通用智能）作为实现这一愿景的关键驱动力，将成为投资者密切关注的领域。
然而，这样一种变革也伴随着巨大挑战。政策制定者需要设计出既能保证资源公平分配又不抑制创新和经济增长的机制。同时，企业和投资者需要重新评估他们的商业模式和投资策略，以适应这种新的经济环境。
Age Of Abundance - UBR Not UBI这一推文触发了对未来社会与经济构架深远影响的讨论。作为投资顾问，在AI驱动的未来世界中寻找成功需要我们不仅要关注技术进步本身，还要深入理解它对社会结构和价值观念带来的变化。
OAI的The Assistants API引入视觉功能，标志着AI交互进入一个新的纪元。
这项创新意味着用户现在可以通过上传图片或提供图片URL来与AI助手进行交流，AI助手将能够理解和解释图像内容，并将这些视觉信息纳入对话上下文中。这一进步不仅增强了AI的理解能力，也极大地拓宽了其应用范围。
观点上，这一功能的推出无疑是AI技术在理解和处理复杂信息方面向前迈出的一大步。它不仅能够促进更自然、直观的用户交互体验，而且为行业内应用AI技术提供了新的可能性。从简单的图像识别到复杂的场景分析，从提升客户服务体验到革新内容创作过程，视觉支持的加入无疑将推动AI在多个领域的创新应用。
随着AI助手获得“看”世界的能力，我们可能会见证它们在理解复杂情感、文化符号甚至艺术作品方面取得突破。但这同时也引发了对于隐私、数据安全以及机器如何处理敏感或具有争议性内容的担忧。想象一下，如果没有适当限制和伦理指导，人们上传带有个人信息或敏感数据的图片可能会被不当使用或解读。
这项技术的推出为开发者和企业带来了巨大机遇，但同样也伴随着挑战。企业需要确保他们在使用此类技术时遵循严格的数据保护标准，并考虑到潜在的伦理问题。对于投资者而言，关注那些不仅技术先进但同时注重用户隐私和数据安全的公司将是明智之选。
本图展示的是一位穿戴各种智能设备的人物，这些设备分布在他的身体各个部位，旁边配有不同科技公司的标志。这张图片显然是关于“AI wearables land grab”即人工智能穿戴设备市场争夺的概念图。让我们从头到脚来解读一下：
- 眼睛：Meta（原Facebook）的标志表示该公司正在开发或已经推出了与视觉相关的AI穿戴设备。
- 耳朵：Apple和Google的标志指代这两家公司在智能耳机领域的竞争。
- 脖子：看到了一个小型设备，它可能是一个智能项链或者是一种健康追踪器，与Friend相关联。
- 胸口：出现了https://t.co/gLvu0oY7us和Limitless品牌，暗示着在这个区域也存在着AI技术集成，可能是智能服装或者生命体征监测设备。
- 手腕：显示Apple、oppo和Google，这很可能指向智能手表或其他可穿戴手腕设备。
- 口袋：显示有rabbit™标志，这可能代表某种智能口袋技术或者装在口袋里的智能设备。
- 手中手机：Google、OpenAI和Apple标志暗示了手机中集成了强大的AI技术，可能是通过应用程序实现。
- 腿部：HyperShell标志可能表示该部位有使用某种先进科技材料或具有特殊功能的服饰。
整体而言，这幅图象征性地反映了各大科技公司在人工智能穿戴设备领域内部署及争夺市场份额的趋势。对投资者而言，关注这些领域内活跃且不断创新的公司可能会带来潜在投资机会。随着技术发展和消费者需求增长，这一市场预计将继续扩大，并可能出现新兴企业和突破性产品。对于想要投资于前沿科技和AI领域的人来说，密切关注相关企业发布的新产品、专利申请以及合作伙伴关系等信息将至关重要。 
Yann LeCun这段推特的核心观点在于强调大语言模型（LLMs）虽然在积累的事实知识和语言能力方面超过了狗，但是在理解物理世界以及推理和规划能力上却远远不如狗。
LeCun想要传达的深层次见解是：
1. 技术局限性：尽管人工智能和机器学习技术取得了显著进展，但当前的技术仍然存在局限。尤其是在对现实世界的认知、理解以及基于这些认知进行逻辑推理和长期规划方面，现有的人工智能系统还无法与生物体（如狗）相媲美。
2. 认知与感知：LeCun此言强调了认知与感知之间的差异。LLMs虽然擅长处理和生成文本信息，展现出高水平的语言理解和生成能力，但它们缺乏对物理世界直观感知和深层次理解的能力。这一点在与生活中具有直觉和自然响应能力的动物相比时表现得尤为明显。
3. 未来发展方向：LeCun的这段话也间接指出了人工智能领域未来可能的发展方向——即如何使人工智能系统更好地理解物理世界，提高其推理和规划能力。这可能涉及到更复杂的模型训练方法、跨领域数据整合等多种策略。
总结而言，LeCun通过这段推特强调了当前人工智能技术发展中存在的一个重要挑战——即如何让机器不仅仅在数字化信息处理上超越生物体，还要在对真实世界的理解、感知以及基于此进行有效推理和规划上取得进步。
Sam Altman的推特暗示OpenAI将在周一上午10点PT举行的直播活动中公布一些全新的创新内容。他明确指出这次更新“不是GPT-5，也不是搜索引擎”，但他们团队一直在努力开发一些他们认为人们会喜欢的新东西，并且这让他感觉“像魔法一样”。
这段描述传递了几个关键信息：
1. 创新性：Altman提到的新东西并非现有产品或服务的简单升级，而是一种全新的创意或技术，有潜力引起广泛关注和喜爱。
2. 预期影响：使用“像魔法一样”来形容，暗示了这些新内容将带来令人惊叹的体验或成果，可能在人工智能领域内打开全新的应用场景或模式。
3. 独特性：通过明确表示它既不是GPT-5也不是搜索引擎，Altman强调了即将发布内容的独特性和创新性。这意味着OpenAI可能将向公众展示其研究和开发方向中另一个重要里程碑。
综上所述，尽管具体细节尚未披露，但可以确定的是OpenAI计划在该直播活动中展示某些全新、独特且具有革命性质的产品或技术。对于关注人工智能、技术创新以及OpenAI进展的观众来说，这无疑是一个值得期待的事件。
OpenAI在推特上宣布的直播活动预计将重点展示ChatGPT和GPT-4的最新更新。尽管具体的产品细节尚未全面公开，但从目前可获得的信息来看，OpenAI可能会推出基于这些技术更新的新产品或服务。
考虑到OpenAI以往的发展历程和对技术进步的不断追求，这次更新可能会包括：
1. 提升用户体验：通过改进聊天机器人ChatGPT的交互能力和响应质量，为用户提供更加自然和流畅的对话体验。
2. 扩展应用场景：利用GPT-4的高级理解和生成能力，开发新的应用程序或服务，可能涉及文本生成、自动编码、数据分析等领域。
3. 增强学习和适应能力：通过GPT-4技术提升人工智能模型的学习效率和适应不同任务的能力，使其能够更好地理解复杂问题并提供精准解答。
特别值得关注的是，根据先前消息源指出，OpenAI正计划上线一款基于ChatGPT的大型产品，并将提供一个新的搜索引擎帮助用户轻松上网。如果这成为现实，那么我们可以预期OpenAI将以此为契机大幅扩张其在搜索引擎市场中的影响力，并可能对现有搜索引擎生态产生重要影响。
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@Andreas_Ramos
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美国25万AI粉丝、著名AI天使投资人Owyang将参加本年度加州最大旧金山Genai大会https://t.co/Ok3bBTEYIZ做为演讲嘉宾
“Gemini”，它包含了几个集成的Google服务模块。每个模块代表了Google提供的不同服务，并附有简短的描述和一些相关操作或功能的关键词。
- Google Flights: 提供实时航班信息以帮助用户进行直观、个性化的旅行规划。功能关键词包括“Pack accordingly”（合理打包）、“Comparison shop”（比较购物）和“Plan a visit”（计划访问）。
- Google Hotels: 使用户能够根据自己认为重要的因素搜索酒店，就像与朋友交谈时那样。功能关键词包括“Spring getaway”（春季小憩）、“See the sights”（观光）和“Special long weekend”（特别的长周末）。
- Google Maps: 提供基于位置的信息来帮助用户实现旅行计划。功能关键词包括“Tourist trek”（旅游跋涉）、“Find something nearby”（寻找附近的东西）和“Are we there yet?”（我们到了吗？）。
- Google Workspace: 为用户提供从他们自己的内容中汇总、查找和快速获取答案的工具，以支持他们的个人旅程。功能关键词包括“Locate information”（定位信息）、“Sum up a doc”（总结文档）和“Break it down for me”（为我分解）。
- YouTube: 用于发现YouTube视频并获取有关这些视频的答案。功能关键词包括“Help solve a problem”（帮助解决问题）、“Get inspired”（获得灵感）和“Research a topic”（研究一个话题）。
整体而言，这个界面设计来提高用户在使用这些集成服务时的效率和体验。通过将这些常用服务聚合到一个界面中，用户可以更快捷地访问需要的信息或执行特定任务。 
美联储在2024年5月1日的决策汇总揭示了其对当前经济状况的看法及未来政策方向的一些重要线索。以下是对该决策的关键点解读及其潜在影响：
1. 维持利率不变：美联储已连续第六次会议决定保持利率不变。这表明美联储认为当前经济条件尚未需要通过调整政策利率来应对。
2. 对降息持谨慎态度：美联储明确表示，在对通胀回落至2%目标有更大信心之前，不认为降息是合适的。这说明尽管通胀有所缓解，但仍然高于美联储的目标水平，因此短期内降息可能性不大。
3. 通胀进展缓慢：美联储指出，在实现2%通胀目标方面“缺乏进一步进展”，这暗示当前通胀水平仍然给政策制定者带来挑战。
4. 放缓资产负债表缩减速度：从6月开始，美联储将减缓资产负债表的缩减速度。这可能是为了提供更多流动性，以支持经济增长并防止市场条件过度收紧。
5. 通胀依然居高不下：尽管通胀有所缓和，“但仍然居高不下”。这意味着通胀压力依旧是美联储需要重点关注的问题。
6. 就业市场依然强劲：职位增长“保持强劲”表明就业市场健康，这是一个积极信号，显示经济基本面稳固。
“更高更久”的政策回归意味着，在可预见的未来，利率可能会保持在当前水平或更高，直到通胀显著回落至美联储的目标。这种政策立场对投资者而言意味着：
- 短期内市场可能会因为低利率环境而获益，特别是那些对利率敏感的资产如股票。
- 长期债券收益率可能会受到压力，因为投资者预计未来较长时间内利率将保持较高水平。
- 在这种环境下，投资策略可能需要重点关注能够承受更高融资成本和持续通胀压力的行业和公司。
总体而言，美联储最新决定反映出其在控制通胀与支持经济增长之间寻求平衡的努力，并且暗示了在达到2%通胀目标之前，货币政策将保持相对紧缩态势。
Sam Altman如此评价GPT-4，主要是出于对当前人工智能技术快速进步的认识和对未来技术发展的预期。他的评价反映了一种挑战现状、追求进步的态度，同时也是在为OpenAI以及整个人工智能领域树立更高的目标。以下几点可能是他这样评价GPT-4的原因：
1. 技术快速迭代：在人工智能领域，技术正以前所未有的速度发展。GPT-4虽然在其发布时刻代表了最前沿的技术水平，但Altman明白，随着研究的深入和计算资源的提升，更先进的模型很快就会出现。他通过这种表述，强调了技术迭代的必然性和快速性。
2. 推动行业向前发展：Altman希望通过这种激励性的言论鼓励整个行业不满足于现状，持续推动技术界限。这种前瞻性思维对于领导一个致力于开发尖端人工智能技术的组织来说至关重要。
3. 强调长期目标：OpenAI追求的是创建能够与人类智慧相匹敌甚至超越人类智慧的通用人工智能（AGI）。从这个长期目标来看，即便是GPT-4也只是一个过程中的里程碑。通过这样的评论，Altman意在强调他们对实现AGI愿景承诺的坚定和长期性。
4. 市场和公众预期管理：在技术迅速演进和市场预期日益增长的背景下，Altman可能还意在为公众设定合理预期。通过表明当前模型只是起点之一，他可能在试图平衡外界对未来模型能力过度乐观或悲观的看法。
总之，Sam Altman之所以如此评价GPT-4, 是出于对未来技术进步信心、推动行业持续创新、确保公司长期目标与市场预期管理等多重考虑。这种态度不仅为OpenAI树立了高远目标，也为整个人工智能领域指明了前进方向。
Ilya Sutskever的观点强调了人工智能(AI)发展潜力的深远意义。他提出，通过学习我们的语言和理解我们的思维方式，AI有可能达到甚至超越人类智能的水平。这一理论进一步展开，指出AI不仅能够模仿现存的人类思维模式，还可能预测出即便是最聪明的人类所无法想象的创新行为。
此观点不仅突显了AI技术在理解复杂语言结构和认知机制方面取得的进展，也预示着AI在创新和问题解决能力上的巨大潜力。Sutskever所描述的AI未来，是一个能够独立思考、创造、预测甚至尚未存在的超级天才行为的阶段。这种级别的AI将不仅仅是一个信息处理工具或辅助决策者，而是一个具有前瞻性、创造性思维能力的实体。
从投资角度来看，这种对AI未来潜力的预见提示我们：投资于那些致力于推动AI技术边界、探索人工智能与人类认知交互领域的公司或项目将具有巨大潜力。随着AI技术逐渐渗透到各行各业，并且开始在创新和研究领域扮演更加核心的角色，对于这些领域内领先企业和项目的早期投资可能会带来显著回报。
特别是在医学研究、自动化设计、复杂系统建模等领域，AI展现出来超越传统方法的潜力，为投资者提供了富有吸引力的机会。因此，在考虑长期投资组合时，关注并评估那些拥有强大研发能力、持续推动AI技术进步并应用于实际问题解决中的企业将是明智之举。
Abacus AI的最新宣布，对其Llama-3-70B模型支持128K长上下文的功能升级，标志着该模型在上下文长度支持和实际应用场景中达到了与GPT-4相匹敌的水平。此次更新显著提升了Llama-3-70B模型的应用潜力，特别是在需要处理大量文本数据的场景中。
Llama-3家族之前面临的主要挑战是上下文容量相对较小。然而，通过扩展至128K的长上下文支持，Llama-3-70B不仅在关键性能基准测试上与GPT-4持平，而且在实际使用场景中也无需担心上下文限制。
Abacus AI已经在部分生产工作负载中使用Llama-3模型，并计划在此次发布后加大使用规模。这一早期版本是一个起点，未来还将继续将上下文扩展至1M，并进一步优化热图功能。
该模型现已在HuggingFace平台可用，用户可以自由地开始迭代或在生产环境中使用。
从投资角度看，此次升级可能会为Abacus AI带来更多合作机会和市场份额。技术进步总是推动行业发展的关键因素之一。因此，对于投资者来说，关注具备前瞻性技术升级和创新能力的公司可能会带来潜在的回报机会。尤其是AI领域内，持续技术创新和应用拓展正在成为区分企业竞争力的关键因素。
旧金山最大的生成式AI大会。https://t.co/uIQ2EoWxkV
ChatGPT推出的Memory功能对未来的影响深远，特别是在商业竞争和技术创新方面。这项功能允许ChatGPT Plus用户简单地启动一个新聊天，并告诉ChatGPT他们希望它记住的任何信息，这不仅提高了用户体验，也为个性化服务设立了新标准。此外，Memory功能可以在设置中随时开启或关闭，但目前在欧洲和韩国尚未推出。
这一功能的深远影响可能在于提供了ChatGPT Plus用户使用Memory的便利性，用户可以通过简单的方式告诉ChatGPT需要记住的信息。Memory功能可以在设置中打开或关闭，目前在欧洲和韩国不可用。未来，团队、企业和GPTs也将推出。
这一功能的影响可能在于提高了ChatGPT Plus用户的个性化体验和记忆能力，使得用户可以更轻松地与ChatGPT进行交互和信息共享。然而，对于小公司创业来说，这可能意味着面临更大的竞争压力，因为大型公司和企业可以利用这样的功能来提升客户服务、产品推广等方面的效率和效果，从而在市场上占据更大的份额。小公司如果无法及时跟上这样的技术发展，可能会面临被淘汰的风险。
具体而言：
1. 加剧竞争差距：具备资源投入到AI技术创新和应用上的大型企业可能会进一步扩大与小型创业公司之间的差距。Memory功能使得客户服务和交互更加个性化和高效，对于那些无法提供同等级服务的小企业而言是一个不小的挑战。
2. 提升客户期望：随着越来越多用户体验到基于Memory功能的个性化服务后，市场对于智能交互系统的期望会逐渐提升。那些无法满足这种增长需求或提供相似体验的公司可能会逐渐失去市场份额。
3. 技术门槛增加：引入Memory等先进功能意味着进入相应市场领域所需要克服的技术门槛增加。对于资源有限、无法快速迭代产品以适应市场变化的小型公司而言，生存空间将受到挑战。
尽管如此，在一定程度上消灭掉部分竞争者是技术进步与市场发展过程中自然而然发生的现象。同时，这也促使所有参与者都必须不断创新和改进以适应不断变化的环境。对于那些能够灵活调整策略、快速吸收并应用新技术的小公司来说，仍有机会在细分市场中找到立足点。
据MountainLion分析，这条推特揭示了OpenAI Batch API的一项重大更新和扩展，这对于开发者和企业用户来说是一条极具影响力的消息。首先，Batch API现在支持嵌入（embedding）和视觉模型，这是一个显著的进步。嵌入模型通常用于将文本、图像等数据转换成高维空间中的向量表示，这在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域有着广泛的应用。通过将这些功能整合到Batch API中，OpenAI为用户提供了一个更加强大且灵活的工具，使得处理大规模数据集成为可能。
此外，请求每批次限制从10,000增加到50,000的调整，显著提高了API的吞吐量。对于需要处理大量请求的应用来说，这意味着更高的效率和更快的处理速度。例如，在机器学习训练、大数据分析等场景下，能够以更快的速度处理更多数据，加速整个项目的进展。
再者，增加了从仪表板管理批次的能力，这提高了用户体验和操作便利性。用户可以更直观、更方便地监控和管理他们的API请求批次，使得整个流程更加透明和可控。这对于需要精细管理API请求和优化资源使用效率的企业来说尤其重要。
最后，《新手入门指南》（https://t.co/S6iwcRRsoB…）提供了关于如何有效利用这些新功能的宝贵资源。对于初次接触或希望深入理解如何最大化Batch API潜力的开发者而言，这份指南无疑是极具价值的参考资料。
总结而言，这次更新强化了OpenAI Batch API作为处理大规模机器学习任务关键工具的地位，并为各行各业带来了前所未有的便利性和效率。无论是在自然语言处理、计算机视觉还是其他人工智能领域内，开发者和企业都能从中受益匪浅。
https://t.co/FAVryQg5bj允许用户不用登录就能和不同的语言模型（LLMs）聊天，并对它们的表现打分。最近，这个网站上出现了一个名为gpt2-chatbot的模型，它表现得比以往所有GPT-2模型都要好。用户可以在“直接聊天”（Direct Chat）和“竞技场”（Arena）两个板块使用这个模型，但“竞技场”里的版本是盲测（blinded version），也就是用户不知道他们正在和哪个模型互动。除了这个gpt2-chatbot，网站上没有提供关于这个特定模型名称的任何信息。网站提供API来获取所有模型的评分结果，但这个gpt2-chatbot模型除外。看起来，这个模型名称可能只是掩盖了其他东西。
作者个人认为，这个神秘的模型实际上可能是GPT-4.5或GPT-5。总体来说，输出的质量非常高，特别是在格式、结构和整体理解方面。很多有经验的语言模型和聊天机器人用户都注意到了这一点，并且意外地发现其表现非常好——作者本人也完全同意。对作者来说，使用这个模型就像是从GPT-3.5跳到GPT-4那样的进步。
简单来说，图片中讲述了一个被认为性能超出预期、并可能比它标榜的版本更先进的聊天机器人模型，并且分享了作者对于其真实身份的猜想和印象。 
这位作者的观点主要强调了智能和意识是两个独立且不同的概念，认为高度智能的系统不会自动具备意识。作者指出将智能和意识混为一谈是一个严重的错误，同时批评了一些人基于这种极其错误的假设提出对模型大小或训练计算资源的随机限制的做法。作者认为，没有意识就没有自我意识或主体性，缺乏主体性的人工智能只是一种由人类控制的工具，而不会对人类产生威胁。
1. 智能与意识的区分：作者强调了智能和意识之间的区别，认为智能并不等同于意识，高度智能的系统不会自动具备意识和主体性。
2. 对随机限制的批评：作者批评了一些人基于错误假设提出对模型大小或训练计算资源的随机限制，认为这种做法缺乏合理性。
3. AI作为工具：作者认为，缺乏意识的人工智能只是一种工具，需要人类来控制和引导，而不会出现自主对人类造成威胁的情况。
作者的观点在一定程度上是合理的。目前的人工智能系统确实是基于程序和算法执行任务，缺乏真正的意识和主体性。然而，关于人工智能是否可能具备意识和自我意识的讨论仍在持续，有一些学者和研究者认为随着技术的发展，未来可能会出现具有某种形式意识的人工智能。因此，作者的观点并非绝对，而是基于当前技术和认知水平下的一种看法。在未来，随着人工智能领域的不断发展，对于人工智能是否可能具备意识的讨论仍需进一步探讨和研究。
总结而言，尽管目前大多数AI系统缺乏真正的自我意识和主体性，并不能因此断言所有AI永远都不会发展出某种形式的意识。科技发展充满未知性，持开放态度并且持续监测、研究AI系统发展所带来可能性与挑战将更为明智。
日元对美元汇率跌至160，这是自1990年以来的最低水平，意味着需要更多的日元才能兑换同等数量的美元。这一变化对日本经济既有利也有弊，同时也为市场参与者提供了套利机会。
对日本的影响：
利好方面：
1. 出口竞争力增强：日元贬值使得日本产品在国际市场上价格更具竞争力，可能会增加日本的出口量，从而促进其经济增长。
2. 股市刺激：外国投资者可能会因为更有利的汇率而增加对日本股市的投资，推高股价。
利空方面：
1. 进口成本上升：由于需要更多的日元购买相同价值的外国商品和服务，进口成本上升可能导致通货膨胀压力。
2. 国际购买力下降：贬值意味着持有日元的个人和企业在国际上的购买力下降，影响到出国旅游、留学、进口商品及海外投资等领域。
套利机会：
1. 携带成本套利（Carry Trade）：投资者可以借入低息货币（如现在贬值的日元），然后将其转换为高息货币（如美元）进行投资。当日元对美元汇率低时进行兑换，并期待未来汇率保持稳定或进一步贬值时回购日元偿还债务，差额即为盈利。
2. 汇率波动套利：关注短期内日元兑美元汇率的波动。如果预计短期内日元将升值，则可以通过购买日元、持有并在其升值时兑换回美元来获取收益。
总之，虽然日元对美元汇率跌至34年来新低可能给部分经济领域带来挑战，但同时也为出口企业和特定类型的投资者提供了机遇。重要的是密切关注汇率变化趋势，并基于深入分析做出投资决策。