他自己都承认不懂语义，下面是他的回答：

作为一个基于自然语言处理技术的语言模型，我可以理解语言的语法、词汇、结构和逻辑。我可以将输入的文本拆分成不同的单词，了解它们的含义、词性和语法作用，并将它们组合成一个有意义的上下文。

然而，我的能力并不等同于对语义的真正理解，因为我缺乏对世界和经验的实际知识和理解。因此，我可能无法正确理解语言中所涉及的所有概念、上下文、隐含信息和情境。

我的能力取决于我所接收到的数据和知识，如果在我的训练数据中没有涵盖某些概念或情境，我可能无法正确理解它们的含义。同时，如果输入的文本存在模糊、多义或有歧义的语句，我的理解也可能存在误差或不完整。

因此，虽然我可以通过分析文本并使用预先学习的知识和模型来理解语言的语法，但我的能力仍然有限，不能像人类一样真正理解语义和背后的含义。