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1. CPU领域的计算时钟速度正在趋近于理论物理极限,摩尔定律正在减速或失效。但存储领域的数据密度的情况远非如此:

A. 当前消费级存储介质的密度最大值是1.66*10的12次方(比特/立方厘米)

B. 研究中获得的最大数据密度是2.5*10的25次方(比特/立方厘米)

C. 理论上的最大数据密度是1.53*10的67次方(比特/立方厘米)

从我们当前的位置,以每年30%的乐观数据密度增长速度,将需要 434 年才能达到最大理论极限,如果每年 20%则需要 697 年,每年10%则需要 1329 年。

2. 即使数据密度提高速度放缓,存储介质的可靠性(平均故障间隔时间)仍将继续增加, 并且可以说具有更光明的前景。

3. 由于人类对数据需求的增长速度,未来开发更低 GB 小时成本的存储机制具有很强的经济动机。因此数据密度/存储介质可靠性不能持续提升是小概率事件。

简单来讲,随着存储密度和硬盘寿命的增加,永久存储价格将在未来不断降低。

且随着人类数据/网络事业的不断增长,人类将有巨大的经济动机来使得上述可能变为现实。

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Kis Sean 2y ago

https://fuse.wikichip.org/news/7343/iedm-2022-did-we-just-witness-the-death-of-sram/

看这个sram的缩放最直观,知乎找不到了,不过其实几年前已经有人展示过

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