谷歌了一下,ChatGPT和GPT-3之间有几个关键的区别:
首先,ChatGPT是专门为对话任务设计的,而GPT-3是一个更通用的模型,可以用于广泛的语言相关任务。
其次,与GPT-3相比,ChatGPT在更少的数据上进行了训练,这可能会影响其生成多样化和微妙反应的能力。
最后,GPT-3比ChatGPT更大更强大,有1750亿个参数,而ChatGPT只有15亿个参数。
谷歌了一下,ChatGPT和GPT-3之间有几个关键的区别:
首先,ChatGPT是专门为对话任务设计的,而GPT-3是一个更通用的模型,可以用于广泛的语言相关任务。
其次,与GPT-3相比,ChatGPT在更少的数据上进行了训练,这可能会影响其生成多样化和微妙反应的能力。
最后,GPT-3比ChatGPT更大更强大,有1750亿个参数,而ChatGPT只有15亿个参数。
GPT-3.5 series is a series of models that was trained on a blend of text and code from before Q4 2021. The following models are in the GPT-3.5 series:
code-davinci-002 is a base model, so good for pure code-completion tasks
text-davinci-002 is an InstructGPT model based on code-davinci-002
text-davinci-003 is an improvement on text-davinci-002
gpt-3.5-turbo-0301 is an improvement on text-davinci-003, optimized for chat
最后一个其实就是ChatGPT
我也去查一下