语言模型的说话模式有一些固定的套路，现在几乎大概浏览一下（甚至看两三句话）就能判断一段文字是不是AI生成的，我不清楚这种“套路”是故意而为之，还是因为存在一些没有解决的技术问题而无法消除

人类在少量AIGC的prompt下即可获得辨别其中差别的能力，说明人脑很神奇，并不像AI一样需要天量的训练语料和电能，在效率上确实远胜硅基

文字类的AIGC就像不经人工修饰的粗糙材料，大多数经不起细看，甚至粗看一下都露馅

人类有一个天赋就是特别能区分我们和他们，对于一些重复性的特质异常敏感，这也是人类能够建构出种族、民族、国家、公司这些概念的基础

比如你接触过一个经过某个特定企业文化“塑造”的员工，你在观察到这个人的一些行为模式之后，你会在接触另一个人同样来自这种企业（尽管你事先不知道）的人的一瞬间，你就能得到这个事实

而这种判断能力并不需要大量的训练，这种对特定属性的抽象能力仅仅在第二次就能发挥作用

一些AI通过了图灵测试，但一段时间以后人类的辨别能力也会因为这种AI的prompt而提高，从而不断把图灵测试的门槛拔高，导致这个AI在判别标准提高后的图灵测试中失效