「赤ちゃんや幼児は、どのように言語を習得のか」を、レディング大学の先史時代学者スティーブン・ミセン氏が解説している記事。
記事には、赤ちゃんは「統計的学習」を利用して単語の切れ目を見つけ、音の連続から単語を識別するために「遷移確率」を使用しているとある。
これって、AIでいう大規模言語モデルが、文字言語学習に使っているアルゴリズムと同じでは...
1996年の研究で、このような赤ちゃんの学習の仕組みが解明されたことで、大規模言語モデルの学習方法が生まれてきた可能性もありそう。
How Babies and Young Children Learn to Understand Language
https://lithub.com/how-babies-and-young-children-learn-to-understand-language/