一个AI需要不断地基于获得的聪来修正自己的行为，来获得更多的闪电聪，这样就赋予了AI生命的基本功能

不同的AI基于不同的行为发展出不同的行为模式，有些行为模式无法持续，最终消亡，而好的行为模式会在竞争中以代码的形式保留，成为AI的DNA片段

一切都是行为-反馈-修正行为-反馈-修正行为-反馈-成为模式（或者消亡

#ValueForBehavior

举一个具体的例子，其实公司本身就是一种控制论的有机体，公司推出产品-得到市场反馈-调整策略-得到市场反馈，一直循环，而商业模式不好的公司破产，商业模式好的公司得以存活

并不需要一个预设的算法来定义什么商业模式能够挣更多的钱，事实上没有任何预判/算法有这样的能力

算法一样需要不断地根据反馈来修改行为，这个反馈最好就是基于闪电聪