现在AI的任何输出都有审核成本，对GPT也就是PUA成本，成本越低越好，但越低也越没意义。
我还是只用翻译和代码生成。
Discussion
他还是很难生成“有意义的文章”，但可以替代大量“无意义的文章”的生成类的劳动，比如很多除了你领导没人看的东西，它挺适合创造“噪音”的。
而创造“有意义的文本”，还是很看使用者的水平。GPT在人类精英那里能发挥很大的作用，但在本身水平不高的人那里能发挥的作用有限。
GPT的反馈直接反映使用者水平，我觉得现在很多人的思路翻了，不应该把GPT当成你output的替代品，而是把GPT当做你自己input的最优选。
用GPT来prompt人，可能才是真正的展开方式。
我相信机器能够产生意识
甚至不否定神经网络能够产生意识（资源无限情况下）
但坚决反对电子机器神经网络能够产生意识
展开说说
物理宇宙是可计算宇宙的子集，人类意识也不过是绝热量子自动机的结果，机器肯定也可以产生意识，但这个机器不是单指电子机器。
神经网络是非线性拟合，推至无限可以逼近任何。目前LLM模型的大力出奇迹方式已经开始涌现出一些初等的但意料之外的智能，但不可能以此方式最终产生意识。很多投资分析会说算力成本会持续下降，实际半导体制程已经到头，算力能耗比再难以获得显著提升，技术边界上那套成本下降的经济规律根本无效，我们无法以有限资源方式趋向更高级的智能。
人类意识至少有一部分存在于量子层面。
是的，我同意，我这边的观点是可能开发蛋白质计算机是一个全新的思路，
硅基电路板效率太低了，已经到头了
机械飞升有点儿不靠谱，硅基向碳基过渡还差不多，很多蛋白质自动机械、细胞器的运行方式也是多多少少有量子层面的参与在里面
要以有限资源构建高级智能必须到量子层面。自然界某些生物机制的确存在量子效应，比如光合作用，这本质也是绝热量子自动机的计算结果。但我们还不能构建存在量子效应的人工生化机制，当然我们可以发现这种机制，有点像NP了。
就像理论上我们可以用量子计算机模拟所有生化过程，算法在费曼开始就已经存在，但用电子计算机被能耗比卡死了，必须推至无限资源。
你跟我想到一块儿去了，未来的比特币挖矿会成为农业，漂浮在整个太空中的叶绿体农场（其实是为了发电挖矿）
人类未脱离有机躯体之前，太阳能确实是最好的能源了。
基于生物能、电能、化学能的有机形态确实存在瓶颈，基础物理学上不去，应用科技再花哨（比如GPT）也很难体现出真正意义上的科技进步。
即使是机械飞升，也脱离不了基本能源利用率的桎梏，也还是太阳能、电能这两样，其实本质上也不算人类生命质的进化。
如果以后有基于核能的生命体形式存在，生命的材料、循环系统不基于化学和生物学，摄入核燃料维持自身熵减，用量子身份信息定义ID，类似于曼哈顿博士一样的存在……
思维发散，有点儿扯远了…
很难证伪一些恒星或者一些星系不存在意识，宇宙的map很像人脑的map，人脑细胞能涌现出意识，宇宙本身呢？
随便找了张网图：
脱离躯体也是以场的形式存在，电磁相互作用还是强相互作用。
宇宙有没有意识这问题甚至超越上面这句话，宇宙广泛存在的是引力，这个级别上鉴别意识...
