不同的族群，不同的历史命运。
海地，算是和古巴一样，都是加勒比海明珠。气候温暖舒适，非洲的猴子在海地也能过上幸福的生活。
现在看看海地是什么样。
别总把责任归咎到殖民主义，距离美国这么近，海地人哪怕一天认真工作5个小时，不用8小时，都能过上天堂一般的生活。
几乎与世隔绝的南太平洋的岛国们，都没有像海地这样彻底的国家失败。
胡佛大坝
雪球上还有不少沙雕在为TikTok叫冤，把Google撤出中国和美国立法剥离TikTok相提并论。我想，这些沙雕不翻墙的话，既看不了Tiktok也用不了Google，这墙就是共产党中国政府竖起来的，沙雕们还在歌颂墙的伟大。
《王昭君》
弱冠辞汉阙，含愁入胡关。
天涯千万里，一去更无还。
沙漠攘蝉鬓，凤霜残玉颜。
唯余长安月，照送几重山。
这首诗的作者并非普通贵族，而是第53代日本君主淳和天皇（公元823年-833年在位）。
日本的外相河野曾说，日本文化的两大核心，是天皇和日语。天皇是今天日本文化的核心部分。统治者一个重要作用是教化，以身作则。天皇定义了日本人的性格，比如公众场合要体面。我在日本游玩，夏天特别热，经常见大街上的日本老人戴着礼帽、长衬衫、长裤子、皮鞋，一丝不苟。在明治神宫，我在旁边的一家咖啡厅，见一位中年人到了入口，脱帽鞠躬，再进入。日本的天皇，虽然是万世一系，但在历史的绝大部分时间里处于没有实权的状态。日本军阀把天皇边缘化，但保全天皇地位，天皇以礼仪和德行证明自己的存在价值。
我在京都曾经到过一个寺院，名字忘记了，从寺院主建筑出来，拐进一片树荫浓密的墓地，密密麻麻的牌位，登上一个小丘有一个小院子。里面赫然有某位天皇的墓碑。日本历史上天皇太多，所以葬地也变得越来越普通了。
可惜了李煜，中国有才华的小皇帝本来就不多，改朝换代，一代代的大小流氓粉墨登场。中国的悲剧，直到今天的悲剧，就是阴差阳错，几千年的统治者没有羞耻感，更不用说没有承担，或者不愿意承担教化，只图自己和子孙后代享受荣华富贵。最后，没有被教化的暴民把他们推翻、杀死，再建立一个不想承担教化的朝廷。 nostr:nevent1qqsplmnf49gd54gc5pda2skqxva704p29c5mkzw9vuqedyas4uy0mvgzyqrlfrpwg6yrh68gzm299admdg9vm9dhtsrtakydz9l7afsz4gs9ysrycy7
内容质量怎么样？
人就怕蹬鼻子上脸，贪心不足蛇吞象。今天要40%，后天就要50%，再过一段时间就要控股权了。理想的方式，是同意涨薪的要求，但条件是营业额必须增长，或延长劳动时间。而且，要保留随时解雇他们的权利。
1970年波音747经济舱
回想起以前坐地铁安检，一大早从龙泽站排长队一点点地往里挪，心里就是一万个草泥马。还有开车回京，检查站排长队，太阳暴晒下等着过检查站。还有五千好友的微信号二话不说就给永封，这个霸道，真是草他马。当然还有比我更惨的，人家那些被整死的国民党地主右派被坦克碾死的学生被引产弄死的婴儿，共产党不死没盼头。
帘外雨潺潺，春意籃繁。羅衾不耐五更寒。夢裡不知身是客，一晌貪歡。
獨自莫憑欄，無限江山。別時容易見時難。流水落花春去也，天上人間。
现在的中国呀，就像是被流氓绑架的妇女，共产党对中国人是想操哪儿就操哪儿，连个招呼都不打。
整安检设路障搞检查站，删帖封号跨省抓人，限制取款限制购汇限制卖股票，抓记者抓律师使公知嫖娼，房住不炒只生一个好现在全放开，封城一个不让出封国一个不让进，封的外国人都跑了，封的国际航班都少了，赶紧单方面免签。
这个狗逼操性，没救了。
做个笔记
麦肯锡提出了生成式AI价值链的六个层面。如今普遍在关注底部三个层次，但顶部三个级别最终将产生更多价值。
之前的创新也遵循类似规律，互联网早期受益者是思科等硬件公司，随着创新的深化，创造价值的是亚马逊和谷歌等。此外，较低三个级别是极其资本密集型的 ，这也是被财力雄厚的大公司主导的原因。
1，电脑硬件
LLM(大语言模型)需要强大的算力，GPU是核心。数据中心需要各种硬件和网络设备。众所周知英伟达是领先的GPU供应商，它是AI革命的前沿和中心也就不足为奇了。AMD相对处于劣势，而台积电是制造GPU的公司。其他公司包括销售服务器、网络设备和用于运行AI模型的硬件。如SMCI、Arista Networks、A10 Networks和思科。
半导体生态系统内的重要公司还包括ASML、Cadence和Synopsys。毫无疑问，英伟达将在未来几年继续主导GPU。
2，云平台
过去近20年提供算力和存储的大型科技公司都能从各种重大创新中受益，此次AI革命也不例外。在利用AI方面，大型云平台有无数优势。他们拥有开发模型的资本和资源，提供算力和其他服务，并且已有数百万客户可以销售服务。
还有一些公司则是建造或拥有实体基础设施的。包括Equinix、Digital Realty Trust和American Tower Corporation等房地产投资信托基金。另一个是私募股权巨头黑石集团，该公司正在投资250亿美元建设一系列AI数据中心。
3，基础模型
生成式AI模型是大规模预训练模型，如GPT、Gemini和Llama。这些模型用文本输入和经过训练后，输出包括文本、音频和视频的内容。培训LLM需要专业知识和庞大资金，算力和数据都很花钱。因此这又是大型公司擅长的领域，像OpenAI和Anthropic这样的创业公司也非要傍上大公司，不奇怪微软、Alphabet和Meta占据主导地位。也会有一些黑马如苹果甚至是X，都有可能加入竞争。
基础模型面临难以保持竞争优势的风险，Meta的Llama等开源模型的出现后尤其如此。
4，模型中心和MLOps
这是价值链中最容易被忽略的部分，模型中心指用于托管和管理模型的平台或工具。MLOps指开发、部署和管理机器学习应用程序的过程。
开发AI应用程序成本高昂，需要细致的规划、测试和管理。云平台都提供某种程度的MLOps工具和服务。有很多公司提供专业服务，包括IBM、Kyndrl(从IBM剥离出来)和HPE等传统IT公司，以及Palantir和Snowflake等AI和数据平台。
提供MLOps服务的初创公司也在不断增加，包括Databricks(据传即将IPO)和Hugging Face。投这样的公司需要详细了解其商业模式以及经常性收入的比例。咨询业务的资本要求较低，但相对缺乏可预测性和稳定性。
5，应用
如果AI遵循之前所有技术创新的轨迹，那么开发全新应用的公司将为客户和股东创造最大价值。
如果说基础模型是发动机，那么应用程序就是装上发动机的各款汽车，基于LLM为消费者和不同行业解决各种具体问题。
比如银行客服chatbot，除了正常对话，还需要访问客户的帐户和之前的沟通存档，需要知道哪些信息不能共享。因此必须根据合适的数据进行微调和训练，以产生合适的输出。
拥有海量用户和数据的Meta、Alphabet、亚马逊和微软会拥有天然优势，其他符合条件的公司有Salesforce、PayPal、Shopify等。
迄今只有苹果这家大型科技公司股价中没有体现AI的价值。不妨可以关注苹果在AI领域的动向，据传Siri正在进行生成式AI改造。苹果有20亿台设备和App Store，对AI的战略布局明牌后一定会影响股价。
当然，AI应用开发的门槛较低，竞争会很激烈。可能AI真正进入泡沫化是以一批应用层小公司股价被炒高的时候。
6，服务
指的是向开发和部署AI解决方案的企业提供服务的公司。
瑞穗证券分析师强调这类IT服务公司可以作为投资AI的另一种方式。这些公司很早就在为企业提供数字化转型，客户关系已经有了。这个领域的公司包括IBM、Kyndrl和HPE这样的佼佼者。还有Accenture、Globant和EPAM Systems这样的IT咨询公司。当然这些公司在AI浪潮中处于边缘位置，并非直接的推动者。好处是股价不会过于动荡，坏处是很难从中找到十倍股。
上述6个层面没有包括很重要的一环，就是利用AI工具提升竞争力的企业，比如将AI工具广泛布置于行政管理、产品开发、营销推广、客户服务等业务领域，从而大幅降低成本和增加收入。
一个能把老百姓当肉盾的流氓政权，摆出一副痛惜老百姓伤亡的样子，除了甩锅我看不出任何别的理由。
西方人在识别流氓政权残忍和狡诈本质上还是嫩得很。 nostr:nevent1qqst4selcjg228qwhvjhah969unm8l23clgsteqntxu5a0jhv95jqsgzyps25v03dcuv0pty03pcmveerprvfkf02dcjk6tgmxluq89xgnqxz96xzch
淫荡的面包
买入了一批Google，144美元/股的价格。
为什么买？ 原因是微软推出基于AI的安全工具，这给软件应用层开了个头，微软因此大涨，这会提高市场对于所有有AI算力的大厂的预期。有算力的公司没多少，微软、谷歌、亚马逊，苹果都算不上，因为苹果没有2B的业务。微软的市值已经很高了，该把低市值的谷歌带一带了。
加拿大BC省的落基山脉
