Avatar
竹叶散人
69dfcf1cf5be81090d9d95314ffb81e0230b9f569d350cb2babe608d4faaf3b0
代码和IT地基施工员,佛学道门练习生,岐伯仲景门徒,历史地理围观者,性命双血升级怪,二级市场冲浪家,逻辑思辨酒后离线
Replying to Avatar SY

GPT-4写的小说:## 黑暗中继:隐藏的网络战争

### 第一章:黑暗中继的诞生

在一个严密监控的网络世界中,自由和真实信息变得越来越稀缺。GFW(Great Firewall)是这个世界的守卫者,不断地封锁和限制网络上的信息流动。为了维护网络自由,一群技术高手开始寻找突破GFW的方法,他们创建了一个名为“nostr”的秘密网络。

“nostr”是一个由无数隐藏的网络节点组成的体系,用户通过这些节点获取被封锁的信息。然而,这个体系的存在却被GFW视为眼中钉,必须铲除。

### 第二章:发现即消灭,存在即负担

尽管nostr的创建者们竭尽所能地隐藏节点,GFW还是不断地发现并摧毁这些中继。不过,这并没有让黑暗中继的使用者们气馁。他们坚信,只要有足够的人愿意付出代价,自由的火种就永远不会熄灭。

然而,随着越来越多的人加入黑暗中继,每个节点的负担也在不断增加。一旦某个中继被过多人使用,它很快就会被GFW发现并摧毁。这就是所谓的“发现即消灭,存在即负担”。

### 第三章:黑暗中继的守护者

在这场持续的网络战争中,有一群人致力于保护黑暗中继的安全。他们被称为“守护者”,他们的任务是不断地寻找新的中继,并在旧的中继被摧毁时,迅速将用户转移到新的节点上。

这些守护者与GFW展开了一场激烈的较量。GFW不断升级,试图彻底摧毁黑暗中继,而守护者们则凭借着智慧和勇气,坚决捍卫着网络的自由。

### 第四章:重燃希望之火

经过多年的努力,守护者们终于找到了一种新的技术,可以让黑暗中继在GFW面前更加隐蔽。这一技术的出现让无数的用户看到了希望,他们纷纷加入到黑暗中继的行列,传播着被封锁的真实信息。

然而,这场网络战争远未结束。GFW和守护者们之间的较量将不断升级。在这个世界上,总有人愿意为自由和真实信息付出代价,正是这种信念让黑暗中继得以在逆境中生存并发展。

只要有人愿意为自由而战,黑暗中继的火种将永远不会熄灭。

GPT倒是说啊,新的守护黑暗中继的办法是什么呀?

测了一下

iris常用的几个relay, 都有正常响应的。

居然还记得这事儿

果然术业有专攻

其实,今早上 中继团灭的事情,也有好处的一面。

从一开始,就谈到中继是脆弱的,需要引入中继的去中心机制,

依赖单个中继那不叫去中心。螺蛳依然是脆弱的。

中继能够自路由,自恢复。

现成的方案DHT完美啊,不需要I2P,不需要Tox。

#[0]

为了更好的图片、视频体验,公共且统一借口的图床服务也是必须的,但是并没有

要不咱们自己搞一个吧。

#[1]

其实,今早上 中继团灭的事情,也有好处的一面。

从一开始,就谈到中继是脆弱的,需要引入中继的去中心机制,单个中继拉不叫

去中心。依然是脆弱的。

中继能够自我修复,自路由

男女之事,也是大事啊

要不然咋说色食性也呢

这么对立的话,一下就没了性趣 :(

感觉自己有点过度追求极致了

希望有些高级功能,

透明的穿墙术

多图床支持

更智能的广告屏蔽

和其它的一些想法

……

Replying to Avatar 爱花

#AihuaRead#

摘录一段:

——

工资铁律(The Iron Law of Wages)——传统集权制社会以为对区县经济做简单调控,就能保障工人的温饱,甚至让他们有高收入。经济学者——特别是马尔萨斯和李嘉图——驳斥了这样的观念。他们指出,长期来看,付给工人的工资总是会趋向于基本生存水平。如果实际工资被抬高到自然水平之上,那么工人可能结婚或生育更多子女。这可能意味着劳动力扩大而工资降低到自然水平以下。然而,李嘉图和马尔萨斯相信这条定律可以被克服。再后来的文章中,马尔萨斯干脆提出以谨慎、道德约束和教育来提高所有工人的最小预期,以此消除贫困。可要注意的是,不管是工资铁律,还是力图减缓铁律的各种举措,都说明了集权调控要么(在工资铁律下)不可能改善贫困,要么(以减缓铁律的举措)妨碍了工人为改善自我状况而自立自强。

——

我肤浅地理解为,社会总生产力会被生育力追上,所以导致了工资铁律。

由于生育是指数级别的增长,所以即使我们发展出了可控核聚变,有朝一日还是会被追上。

但是这里好像暗含了一个假设,就是我们一直需要这么多的工人?如果供给和需求错配会怎样?现在看来可能会有一大批工人被AI淘汰,应该怎么对待这批人?

如果免费供养一批无法为社会创造价值的人,随着指数级别的生育增长,整个社会早晚不堪重负,需要限制这批人的生育吗?

🤔不过这些问题好像都有点太脱离现实了,现在情况下有人愿意生就不错了。

“集权调控”的定义是?存在央行这样的机构?还是国家名义以消除贫困的各种政策?

如果把这个结论放在美国,大体是合适的。

因为美国最低赤贫(低于1$/day)人口发生在是1986年,人口数量59万,在2019年,这个数字是246万。留意一下这个数字是升高的。

如果贫困标准定在2.15$的international poverty line,abbr. IPL,最近五十年的中,

最低值则发生在1979年,人口数是112万。而到2019年,为328万。

留一下这个数字依然是持续升高的。

p.s. 世界银行在2022年9月,根据PPPs把IPL从1.9$提高到2.15$。

所以,无论哪根线,整体是上升的,

这个结论是适用于美国的。

但是,也仅仅适用于美国,对于全球水平,以及中印两个最大的贫困人口数量国家,都是不适应的。

因为他们都在减少,尤其是中国,两条线分别在2002年和2012年,低于了以印度。

换句话说:国家名义的扶贫是奏效的,因为不确定印度时候出现国家层面的扶贫计划,尤其是,中国2015年起,一直推动国家层面的精准扶贫攻坚。这是值得肯定的。

这也是联合国2000年的第一个千年发展目标MDG1的意义所在。

发现一个有趣的现象,挺多美国人的著作,他们的研究对象,往往focus在美国本土,这会导致出现一些us only的规律,而不一定适用于全球的。

国内把这些著作翻译过来之后,却忽视了这个前提,于是出现各种尴尬。

好象也有道理,刚刚萌发的准备自己做relay的火苗,就被扑灭了

这是SAAS模式,但是作为核心的组建,要么处于扩大市场占有率的目的,要么出于开源的影响,才可能做SAAS这样的事情,这个服务可能收费可能免费。

就如同,Yahoo曾经把它的搜索业务作为SAAS提供给外部使用者,但是核心技术对使用者来说无法触碰,且有诸多的商业限制,比如它的结果展示必须包含TM标记等等,而且还有Cache时长要求等等。

这样一来,最最核心的东西没有在自己手里,是做不起来的。但凡是个正儿八经的科技公司,不要说说像百度这样规模的公司,那怕弄个三流的ChatGPT,也不会用外部的SaaS版GPT。这核心业务事关企业生死。

而对于小公司,尤其是个人开发者,做做这些兼职的,能赚多少算多少的人,可能会搞这些外壳。

就像曾经的那些小网站,一个页面,同时集成了百度、搜狗、有道等等搜索引擎差不多。 现在那些网站早就不见了影子,但是他们是的确出现过的。

看来一起抵制,会不会是打工人的出路?