短视频的两面性体现在，郭靖要学降龙十八掌，一定是看着洪七公亲自比划吸收的比较快，这是好的一面。而另外一面是现在的郭靖们想要练成降龙十八掌，看到的都是马保国们在比划。
GPT-4 is coming.
就是说微软德国的负责人介绍了即将推出的新模型GPT-4，在一周内。
*LLM可以教会机器理解自然语言，并提供与之前完全不同的可能性，如音视频的理解
*将文本翻译成图片、音乐、视频都不在话下
*可以解决目前GPT-3总是瞎编乱造的问题，AI答案的正确性是必要的，此前的并不总正确
当大家开始过度悲观的时候，我一定会提醒大家，不要过度聚焦短期的悲观而忽略长期的乐观。金融市场永远只有少数人挣钱，而这个少数人就是从骨子里讨厌扎堆的人。人性就是喜欢扎堆地盲目乐观，再扎堆地过分悲观。
别傻傻地站那等火车从你身上碾过去，先离开轨道，等火车驶离了在回到轨道上。接下去要注意观察的是见底信息和跌不动信号。投资同样要遵循买安全不是买便宜的原则。
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我以前管这种方法叫"分类关联笔记法"但人家有学术名称，叫"Zettelkasten"，也可以叫卡片盒笔记法。
灵感不会总是从天而降，这个方法可以在没灵感的时候用各种关键词串联起来，你自发地将这些关联自圆其说，厉害的编剧常用这招。
你可以把这种方法作为Prompt,给AI,让它帮你把一片文章整理成这种易读的笔记。
师夷长技以制夷。并非出自明朝，而是出自清朝的魏源。像这种出自哪里目前chat GPT很不靠谱。在此修正
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1月份的国际收支服务贸易逆差154亿美元、这段时间不管是人工智能带来的震撼还是这两天的“室温超导”的进展，国内科技巨头都不知道怎么跟……
今天例行读报告时正好看到了这篇《技术依赖性》的报告。
明朝灭亡到现在377年了，虽常师夷长技以制夷，习数百载，却止得其皮毛耳。
千万不要相信，“被甩下车”或者“下了车再也上不了车”这种鬼话。
这个工具还是挺不错的，就是目前免费的只有10次提问的机会，用完需要充值，而且成本不低，建议只是先尝鲜玩玩。# 颠覆性创新
越来越喜欢用三体游戏里的乱纪元、恒纪元来形容金融二级市场，月份以下以日为单位的是短期的恒、乱纪元，季度以下以月份为单位的是中期的恒、乱纪元，年份以下以季度为单位甚至到以年计的是长期的恒、乱纪元。
那么现在就处于短期的乱纪元，我们要做的就是"脱水"，不要违逆大势做无谓的抵抗，因为整个环境不利于自己。学会等，等到恒纪元到来，不管是短期中期还是长期，我们再"浸泡"。
所以在乱纪元期间，我会很少关心市场，脑袋里属于交易的那一部分操作系统基本就是脱水的状态，另一半操作系统就是多吸收，去探索一些颠覆性创新的事物。
没在电脑边，有朋友可以试试这个吗？
我每天早上的通勤时间大约二十到三十分钟，这段时间同样需要摄取信息以充分利用，但只能用听的，因为双手握着方向盘。
我的习惯是播放油管上的长视频，只用耳朵接收，因为一些信息和知识类视频也只需要听，而中文知识性强且能畅所欲言无需自我审查的内容一般只有在油管上才有，对中文语言资源的贡献很大。不过，这里面的信息通常封装在视频
这个载体中，因此，检索引擎无法抓取它们。
在这种情況下，谷歌在中文语料方面应该有优势。谷歌有着先进的技术，即使是识别BGM版权问题也是轻而易举的事情。
他们的数据库应该包含了从视频中提取的文本信息（不然怎么给人打黄标）。
相比微软，谷歌的中文语料库更加丰富，不知道他们是否正在憋大招。
在谷歌的大招放出来之前，我计划开始下载我经常收听的几个 youtuber视频的音轨并将它们转化为文宇，这些博主在长年累月的输出中积累了非常宝贵的历史、时政、财经、法学等领域的知识，一旦我将这些文字丢给 OpenAl ChatGPT进行学习，它就真的成为我的“教授”了，而且几乎是免费的。
过往我的做法是在电子书里检索，那需要记住一些关键词，但现在我几乎可以用自然语言提出相关问题，然后让它回答我并告诉我出处。
我发现这软件似乎已经可以实现了，这为我建立这样一个AI大学开辟了新的可能性，开干了。
