Profile: dc78ed61...
假期三天沉迷阅读，看了很多但没记住多少。
用模糊印象写几条鸡汤：
① 状态好坏、幸福度高低都跟预期有关，学习调整自己预期，控制他人预期。
② 悲观更能激发行动，乐观更能获得成功。所以要悲观的计划，乐观的梦想。
③ 阴阳转换、福祸相依、否极泰来、物极必反都是无法逃脱的自然规律，一体两面，互为因果。
④ 大脑的概率、指数运算能力拉胯，为了确定性，宁愿喝下“安慰剂”，甚至听信谎言。
⑤ 读历史要结合地理、结合当时社会主要矛盾、结合当时社会规范。
⑥ 我们总是高估别人的幸福，另一方面社交媒体会放大他人的幸福（或表演出的幸福），想通过比较获得幸福，往往事与愿违。
⑦ 坏事往往直截了当，让人猝不及防。好事则往往需要长时间、潜移默化的积累和准备。
⑧ 最有说服力的故事是你最愿意相信的事，或与你亲身经历有关的的事。讲故事能力是值得终身学习的技能。
小宇宙地址：
AI摘录整理部分观点：
AI 会像互联网和移动互联网一样，深刻改变人类社会。具体变化难以预测，但提高 AI 的渗透率、将 AI 技术充分应用于各个领域是关键。
简单、重复的工作会被 AI 取代，智力密集型工作面临更大冲击。培养孩子的创造力、同理心等人文素养变得尤为重要。
情感问题是 AI 最难解决的。人类情感复杂且个性化，AI 需很长时间才能提供类似人类的情感价值。未来产品竞争力将从单纯的功能导向，变成功能+情感导向。
AI 发展分为三个阶段，目前 AI 正在从科研驱动向工程产品驱动过渡，技术门槛高，想法并非最重要。
① 科研驱动阶段: 能不能做出来最重要。
② 工程产品驱动阶段: 谁做得更好更重要。
③ 运营商业驱动阶段: 谁的商业化做得好最重要。
新技术往往先解决旧问题，再出现 native 的玩法。AI 领域的原生应用可能还需要一个过程。
给创业者的建议：对技术有深刻理解是第一要务；选择大厂不敢做或不愿做的事，如看起来 "low"、很苦、很小众的方向。
目前倾向于投资有深刻技术理解的年轻先行者，技术意义大于商业模式。
AI 可能会像哆啦A梦一样，既有强科技属性，又有丰富人文关怀。这是 AI 未来发展的一个理想方向。
先Mark个资料，明儿看。
播客：Al顶尖创业者在做什么？5小时播客拆解260家YC投资公司
YC投资的公司-完整名单、网址飞书文档
《纳瓦尔宝典》重读笔记
人生赢家：同时拥有财富、健康和时间。
财富：睡觉时仍能为你赚钱的资产。
金钱：转换时间和财富方式，社会信用符号，因你做了对社会有价值的工作给你的欠条。
金钱是伟大的发明，可调用他人的时间或劳动成果，从而保证自己的时间、健康、自由幸福。
出租时间不能致富，想获得财富要为社会提供有需求但无从获得的东西，并且实现规模化。有三种杠杆可用：
①人力杠杆：把他人产品化。
②资金杠杆：拥有企业的部分所有权。
③媒体/代码杠杆：把自己产品化。
人力杠杆：一种古老的杠杆，让别人为你打工。管人复杂有挑战，用不好会被反噬。
资本杠杆：20世纪最主要的杠杆，相对现代。比管人容易。
媒体/代码杠杆：诞生只有几百年，始于印刷机，其中复制边际成本为零的产品最值的研究，如媒体、电影、代码。
纳瓦尔最推荐的获得财富方法：用媒体和代码杠杆把自己产品化。
要点：承担责任，提升判断力，借助杠杆，发挥专长。
① 承担责任：责任带来动力，建立可信度，也需要承担失败的风险。
② 提升判断力：用智慧（知道行为的长期后果）承担短期痛苦，实事求是，降低欲望，留出时间思考
③ 借助杠杆：不会代码，就借助媒体（文字、图片和视频）的力量。
④ 发挥专长：做自己，追求真正的兴趣和热爱，玩耍一般积累，终身阅读学习，把1-2件事情做到精通，建立不可复制的独特性。
即使成了人生赢家，也不一定幸福。
幸福是一种主观感受，与基因无关，与选择无关，幸运的是，可后天习得。
幸福含义：幸福就是满足现状，没有痛苦、没有欲望，不沉溺于过去或未来，真正活在当下。
如何做到活在当下
① 通过冥想修行、饮食控制，提高情绪稳定性。
② 消除缺憾感，不后悔过去，不去想弥补未来。
③ 专注于事情本身，体验过程，放下执念。
佛曰：“有求皆苦，无求乃乐”。
在一个动态的系统中，没有一劳永逸的解决方案。 https://t.co/lFZDDorgop 
《Her》是近两年AI领域被提及最多的电影。
可能因剧情节奏和个人偏好原因，每次看我都会睡着。
今天忍住困意，强行看完，简单对比下电影与现实：
带情感的语音对话：除即将发布的GPT-4o可实现外，hume也提供情感人工智能服务，Demo很惊艳 https://t.co/OJDAZk88qB 都已经接近电影中Samantha的表现。
能观察理解真实世界：GPT-4o和谷歌的Astra，都能通过手机摄像头理解现实世界，电影中的Samantha则是运行在一个带摄像头和屏幕的设备中，通过无线耳机对话。
Agent自动化：电影中多次出现Samantha帮男主处理回复邮件，甚至帮他整理信件，联系出版社投稿发表；还有点评、润色优化信件措辞等。AI Agent方向非常火热，但自动化程度有限。比如谷歌Gemini已开始融入Gmail，自动阅读邮件主题，生成回复，人工点击发送。
长时记忆：如果真要像电影中那样把Samantha当成个人助理，充分了解你的信息，甚至谈一场让人上头的恋爱，当前AI模型的上下文Token数量和长记忆能力还不行，工程上有些解法，但短期很难用AI原生实现。
有趣的是，电影中Samantha觉得自己没有肉身，永远无法获得某些体验、感受。这也是最近李飞飞提到大语言模型可能永远无法到达AGI的原因。
再次推荐朋友的飞书文档合集，语言平实，却充满思考和洞见。
每周日更新，内容除AI+教育实践，还有营销增长，生活感悟、学习交流心得等。
读他写的东西，有点像跟朋友聊天，很轻松自然，体验独特。
用电脑工作，想加点舒服的环境背景音，可试试这个设计不错的白噪音网站。
① 有不同音乐风格可选，如吉他曲、萨克斯、Lofi、Jazz等
② 可添加多种背景声，比如风声、雨声、蟋蟀叫、火燃烧等声音。 https://t.co/6mD8QYSbX1 
一直想租GPU玩AI绘图、体验各种大模型，最近看好几个朋友推荐UCloud的GPU服务器。
除价格比其他云商便宜很多外，比较特色的是显卡资源丰富，独立外网IP，支持github、huggingface加速，模型下载超级快！
显卡有V100S、4090、P40、T4，针对新用户有29.9元租一周服务器的活动，还有长租1折优惠。
同时提供常用大模型和预装环境（SD、LLaMA3、ChatGLM等），开机即用，非常方便。
感兴趣的可以试试：
这句扎心啊！
Software engineer David Clarke on priorities:
软件工程师大卫·克拉克关于优先事项：
“20 years from now, the only people who will remember that you worked late are your kids.”
“20 年后，唯一会记得你加班的人是你的孩子。”
https://t.co/Rx2LXwZmLe 是一个由1000多名创客交流、分享和使用工具的平台。
有点像“利器”的简化版？
功能：
1. 查看开发者或创作者正在用的工具。
2. 创建自己的工具仪表板，展示自己用的工具和技术栈。
3. 排行榜：查看社区头部用户在用什么工具和技术。 https://t.co/lNFfIg10Uf 
这个创意想法还不错。
提供孩子的姓名、性别、年龄和一张生活照。
通过人工智能技术，将孩子们的肖像与历史上十二位伟大画家的风格相结合，生成一本个性化的儿童书籍，旨在教育孩子们了解历史上的著名画家。
书籍提供32页内容，尺寸为8x8英寸（20x20厘米）。
提供两种封面选择：软封面价格为39美元，硬封面价格为49美元。
米勒定律（MILLER'S LAW）
美国科学家乔治·A·米勒（George A. Miller）于 1956 年提出，由短期记忆储存空间的限制，人的大脑最多同时处理 5 到 9 个信息，超过 9 个信息时极易出错，后来也被称为「7 ± 2 法则」。
尼尔森·考恩（Nelson Cowan）在 2010 年发表的文章中质疑了米勒定律的数字 7，他发现对于年轻人，短时记忆的组块数量大约在 3 到 5 块的区间内，也就是 4 左右。
当然，也有学者认为短时记忆的瓶颈不能用一个恒定的数字来衡量。
米勒定律在互联网产品设计与开发中广泛应用：
产品设计：设计菜单、选项、表单时，项目数量限制在7±2范围内，避免用户决策疲劳。
信息构架：将信息内容或要点分块和层次化处理，遵守7±2法则，结构清晰，信息易传递吸收。
个人觉得可以严格些，变成5±2法则，折中后就是尼尔森·考恩的数字4
任何模块内容超过四项就要考虑删减、或者分组分块，从视觉上降低认知压力。
确实好用，已经把全部OPML文件导入RSS订阅器
News Explorer（Setapp里有，顺手安装）
OPML文件：https://t.co/qb8T4miGnQ
用Keyboard maestro做了模拟点击，自动复制文章到POE总结。 
