Profile: dc78ed61...
消费降级，用淘宝、闲鱼或合租平台能买到很多国外网站服务共享账号，能省不少钱。
买过的服务：
Spotify：听音乐，听全球播客。
Medium：看一些AI相关的付费文章。
Mobbin：看产品截图，获取灵感，抄交互。
Netflix：看最新网飞剧集。
Disney+：看漫威、DC宇宙电影。
Audible：听英文原版电子书。
Setapp：Mac付费软件平台。
Apple One：Apple 付费服务全家桶。
Coursera：看全球知名大学网课。
缺点是有些服务经常失效，需要找到店家给最新的密码…
你买过什么超值的海外产品、服务，求推荐。
ChatGPT、Claude和Gemini 可以实现数据分析辅助。
近期看到篇文章，有人做了能力评估。
评估标准：
1. 完整性：报告是否覆盖数据检查、数据清理、单变量分析、多变量分析和洞察。
2. 准确性：统计计算、可视化和结论的准确性。
3. 可视化质量：可视化是否清晰、易于理解且与报告相关。
4. 深刻性：报告是否基于识别出的模式、趋势或关系生成了见解。
5. 可重复性和文档化：报告是否文档齐全，允许他人重复分析。
评估数据集：Kaggle上的客户个性分析数据集。
任务要求：数据清理、分析和可视化，清晰的洞察和可行的建议。
结果：
ChatGPT-4o：总分19/20，表现最佳，特别是在完整性、准确性和深刻性方面。
Claude 3.5 Sonnet：总分16/20，主要缺点是无法直接运行Python代码和显示可视化。
Gemini Advanced：总分19/20，与ChatGPT并列第一，但在可视化方面略显杂乱。
Prompt：
You are a data scientist at a grocery chain.
You have a dataset with your customers' demographic info,
purchase data, and marketing campaign history.
Your objective today is to conduct a thorough exploratory data analysis (EDA)
of this dataset with necessary data cleaning, analysis and visualizations,
clear insights, and actionable recommendations.
Your EDA will be used to better understand the customers,
influence product strategies based on customer behaviors,
and inform further customer segment analysis and modeling.
Here are the column descriptions:
1. People
-ID: Customer's unique identifier
-Year_Birth: Customer's birth year
-Education: Customer's education level
-Marital_Status: Customer's marital status
-Income: Customer's yearly household income
-Kidhome: Number of children in customer's household
-Teenhome: Number of teenagers in customer's household
-Dt_Customer: Date of customer's enrollment with the company
-Recency: Number of days since customer's last purchase
-Complain: 1 if the customer complained in the last 2 years, 0 otherwise
2. Products
-MntWines: Amount spent on wine in last 2 years
-MntFruits: Amount spent on fruits in last 2 years
-MntMeatProducts: Amount spent on meat in last 2 years
-MntFishProducts: Amount spent on fish in last 2 years
-MntSweetProducts: Amount spent on sweets in last 2 years
-MntGoldProds: Amount spent on gold in last 2 years
3. Promotion
-NumDealsPurchases: Number of purchases made with a discount
-AcceptedCmp1: 1 if customer accepted the offer in the 1st campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp2: 1 if customer accepted the offer in the 2nd campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp3: 1 if customer accepted the offer in the 3rd campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp4: 1 if customer accepted the offer in the 4th campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp5: 1 if customer accepted the offer in the 5th campaign, 0 otherwise
-Response: 1 if customer accepted the offer in the last campaign, 0 otherwise
4. Place
-NumWebPurchases: Number of purchases made through the company’s website
-NumCatalogPurchases: Number of purchases made using a catalogue
-NumStorePurchases: Number of purchases made directly in stores
-NumWebVisitsMonth: Number of visits to company’s website in the last month 
虽然每天仍有很多糟心事，但世界还是一点点变得更好，要保持乐观。
作者回顾从1990年到现在的科技、社会、生活进步，从具体产品、服务、切身体验讲起，没有宏大叙事。
中文摘要版：https://t.co/2p9ugb9D2c 
独立开发者如何管理并保持自己的动力？
1. 外部动力转化为内在激励：每当有人付费订阅产品时，弹出通知，提供即时的激励。慢慢会脱敏，但依然还是有效果。
2. 不要把任务都做完：做到90%即可，为第二天工作提供快速启动，快速胜利。（有点像蔡加尼克效应）
3. 吃自己的狗粮：从个人需求出发做产品，多用自己的产品，更能感受到产品的问题和痛点。
4. 识别并解决任务中的痛点，而不是忽视它们。
5. 什么都不做：通过什么都不做来过渡，让大脑平静下来，准备进入工作状态。
6. 回顾进展：通过月度更新，回顾自己的工作进展，提供自我激励。
7. 找个合作伙伴：不仅能技能互补，也能在缺乏动力时支持你，也增加了工作的责任感。
8. 确保每天都有或多或少进展，避免0产出带来的内疚感。
9. 发挥独立开发者优势，根据自己的动力水平，随时工作。
这个平台有点意思，学习之夜（Learning Night）
理念： “每个人都有值得学习之处”。
有点类似Ted演讲，也有点像脱口秀的“开放麦”。
演讲形式：
- 每场活动有3位演讲者，分享他们热爱的话题。
- 通常包括15分钟的演讲和5分钟的问答环节。
- 演讲者可以自由设计演讲格式，无需专业背景或资质。
鼓励每个人分享自己的知识和热情，无论专业与否。
对希望提升公共演讲技巧的人来说，它提供了一个没有压力的环境。
也是一个发现新兴趣、新朋友的绝佳机会。
刚一条Twitter发不出来。
以为文本有敏感词，所以搜了在线文本转图片工具
发现两个网站还可以：
都是在线工具合集，收藏下。
Podcast《Last week in AI》178期要点总结：
反垄断
- 大型科技公司正在通过“曲线救国”的方式进行人才和数据收购，以规避反垄断审查。
例如微软收购 Inflection AI 和谷歌收购 https://t.co/ooE8REC2Lg 都是采用这种方式，即挖走公司创始人和核心员工，但保留公司空壳。
亚马逊收购 Adept 也采取了类似的方式，并向投资者返还资金。
- 法官裁定谷歌通过与苹果和三星等公司达成的协议（把谷歌设置为默认搜索引擎），垄断了搜索市场。
- 谷歌每年向苹果支付 200 亿美元，使其成为默认搜索引擎。
OpenAI相关
- OpenAI 的顶尖研究人员的薪水据称已达到六位数甚至七位数。
- OpenAI 的测试表明，基于文本的 GPT-4o 可以改变人们的政治观点，尽管这种改变只是一时的。
AI推理芯片Groq融资信息
- Groq 完成 6.4 亿美元融资，估值达到 28 亿美元。
- Groq 专注于开发用于 AI 推理的芯片，其芯片速度据称比英伟达芯片快 3-4 倍。
- Groq 计划到 2025 年 3 月将芯片产量提高至 10 万块，并与 Meta、三星等公司建立了合作关系。
AI Agent的能力如何？
网络安全公司 Meter 对 Anthropic （Claude）和 OpenAI （GPT）的模型做了AI agent能力评估，主要在网络安全、机器学习和软件工程领域的应用，评估完成任务时间和成本。
结论：
- AI agent可以完成人类在30分钟内完成的任务。
- 增加Token预算可以提高任务完成率，但超过一定阈值后收益递减。
- AI agent完成任务的成本远低于人类。
AI 模型监管
加州参议院 SB 1047法案引发 AI 业界激烈争论：
反对方：吴恩达、Yann LeCun 和李飞飞，反对该法案，认为这将损害美国 AI 生态系统的发展。
支持方：Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton，则支持该法案，认为这对于防范 AI 风险至关重要。
这是目前最怕谷歌未来关停的小众产品。
前几天强烈推荐过，辅助读书最佳工具。
一本书的PDF或TXT传进去，自动总结摘要，随时提问。感兴趣话再读，比硬啃容易很多。
去年体验过，发现那时没掌握用法精髓，标准操作：
1. PDF/Txt电子书传进去。
2. 点击“笔记本指南”，挨个点击常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档这5个功能，自动生成笔记（有些可能生成不出，比如时间轴）
3. 点击推荐问题，或自己提问，点击📌图标生成笔记。
不知道谷歌如何做到的，虽然用LLM技术，但几乎没幻觉，可能融合了RAG等技术。 
谷歌前首席执行官，Schmidt Futures 创始人埃里克·施密特在斯坦福大学 ECON295-CS323 课程上的访谈总结：
施密特认为，人工智能领域发展迅速，每六个月就需要更新对未来趋势的预测。
Schmidt 预计未来一两年内，AI 领域将出现更大上下文窗口、更强大的 AI Agent 以及文本到行动的转换能力：
① 更大规模的上下文窗口： 允许模型处理更长的文本序列，例如整本书籍，从而提高对近期事件的理解和记忆能力。
② 人工智能Agent的兴起： 能够执行复杂任务的AI系统，例如自动进行化学实验并从中学习。
③ 文本到行动 (Text to Action) 的实现： 将自然语言指令直接转换为可执行代码，例如根据用户需求快速生成应用程序。
施密特认为，这三大趋势的结合将对世界产生比社交媒体更深远的影响，因为它们赋予了每个人强大的编程能力，可以快速实现各种想法。
AI 领域的竞争将主要集中在少数拥有雄厚资金、人才和教育资源的国家之间，例如美国和中国。
他以谷歌为例，说明创业公司和大型公司在 AI 领域的竞争态势。
创业公司通常更加努力，而大型公司则可能因为官僚主义和缺乏创新而落后。
人工智能可能会导致“工作两极分化”：
① 人工智能工具可以帮助各领域专业人士提高生产力、自动化任务并产生新的见解。
② 需要较少技能和判断力的工作可能会被取代，例如执行重复性或可预测性任务的工人。
人工智能被用于虚假信息传播是一个日益严重的威胁，缓解建议：
① 提高公众的批判性思维能力。
② 社交媒体平台有责任检测和删除虚假信息。
③ 政府要制定法规，以规范人工智能的使用，防止用于恶意目的。
④ 探索使用人工智能本身来检测和标记虚假信息。
对给有志于从事人工智能工作的学生建议：
培养强技术技能：专注于学习人工智能、机器学习和数据科学等领域。
发展商业头脑：了解如何将人工智能技术转化为成功的产品和服务。
保持好奇心和终身学习的态度：人工智能是一个快速发展的领域，跟上最新进展至关重要。
考虑人工智能的伦理影响：思考人工智能的更广泛的社会和伦理影响至关重要。
挑战和机遇
算力需求： 训练大型语言模型需要巨大的算力，预计未来模型的训练成本将高达数千亿美元，对能源供应和芯片制造提出挑战。
竞争格局：高昂的资金投入和技术门槛，只有少数资金雄厚、人才济济的国家和公司能够参与大型语言模型的研发和竞争，其中中美两国将成为主要的角逐者。
国家安全： 人工智能技术在军事领域的应用日益重要，施密特领导的White Stork项目旨在开发低成本、高效率的无人机系统，以改变战争形态。
知识的本质： 随着人工智能模型变得越来越复杂，认为我们可能需要接受“黑匣子”的存在，并通过对抗性人工智能（利用人工智能系统来发现和修复其他人工智能系统的漏洞）等方法来确保其安全性和可控性。
一些名词解释：
上下文窗口: 指的是大型语言模型能够处理的文本长度。
AI Agent: 能够执行特定任务的 AI 系统，例如搜索信息、预订航班等。
文本到行动: 将自然语言指令转换为可执行代码或操作的能力。
对抗性 AI: 用于测试和攻击其他 AI 系统，以发现其漏洞和弱点。
通用人工智能 (AGI): 能够像人类一样执行任何智力任务的 AI 系统。
莫拉维克悖论: 与人类相比，AI 系统在解决复杂问题方面更容易，而在执行简单的物理任务方面更难。
尝试用Canva做个英语学习打卡视频，操作很简单。
1. 创建项目（搜个免费背景，白底不好看）
2. 添加单词和句子
3. Apps中搜voice studio，输入文本生成音频（不支持中文）
4. 导出视频
排版太丑了，得学下基础设计。 https://t.co/7PkWr8A20K https://video.twimg.com/ext_tw_video/1824035360801955840/pu/vid/avc1/720x1280/CL0ZRq3C9cLtUgcZ.mp4?tag=12
看了一篇去年南京大学NLP组的论文，总结几条结论，有点意思：
1. 对LLM翻译来说，Prompt写的好坏，直接影响翻译质量。
2. few-shot翻译样例1-8个时，翻译质量上升，超过时反而下降。
3. few-shot多样性可以显著提升翻译质量。
4. Prompt结尾放few-shot样例，对翻译结果影响最大。
按这个意思，每种语言翻译对，准备8个few-shot翻译样例，放在Prompt结尾，是最佳实践？
一个听国内外播客的Chrome插件：
用苹果Podcast听，因版权问题不能下载，而用这个插件，下载很容易。
下载播客音频传到通义转成文本。
就可以用各种AI工具总结提炼要点。
不知道听什么国内外播客？
可以参考 @LuoSays 的这个帖子
或者直接用我的RSS OPML文件，支持导入Podstation插件中
大脑的三大系统对工作的影响：
1. 安全系统
▪ 触发：感到害怕、不确定或受威胁。
▪ 场景例子：如果在会议中感到不被重视，可能会减少参与
2. 奖励系统
▪ 触发：期待得到奖励或认可
▪ 场景例子：知道完成任务有奖金或晋升机会，会增加动力
3. 目标系统
▪ 触发：被更大的目标驱动
▪ 场景例子：了解自己的工作对团队或公司目标的贡献，会提高参与感
有些人擅长思考大局（开放性高），有些人更注重细节（尽责性高），了解这些差异有助于创造包容和高效的工作环境。 
决定人际关系的三个因素：
1. 能力：就是你在自己的专业领域里有多厉害，能不能把想法变成实际结果。在工作中，有本事的人通常更容易得到别人的认可和信任。
2. 信任：就是别人觉得你靠不靠谱，会不会坑人。如果大家都觉得对方靠谱，那关系就更好。
分三级：
• 一级：能把简单的事儿干好。
• 二级：能把事儿干得跟我自己干一样好。
• 三级：能把事儿干得比我还好，我放心把重要的活儿交给你。
3. 吸引力：就是别人觉得你顺不顺眼，跟你在一起感觉舒不舒服。给人留下好印象的人，更容易和别人处得来。
虽说能力很重要，但在人际关系这块儿，靠不靠谱（信任）、顺不顺眼（吸引力）比有多少本事更重要。 
试试Grok2.0 上的flux文生图模型。
以后给Twitter配图方便了~ https://t.co/aV30rt4j7v 
马斯克和特朗普在Twitter Space直播核心议题AI总结：
上午直播，没听完，让AI总结下。
回顾暗杀: 特朗普详细描述了暗杀企图的经过，强调自己当时很勇敢，并赞扬了特勤局狙击手的英勇行为。他还借此机会强调了非法移民问题，声称是关于非法移民的图表救了他的命。（扭头看这个图，躲过一难）
“非法移民救了我的命，你说得对。我必须站在那个确切的角度。” - 特朗普
非法移民: 特朗普重申了他对非法移民的强硬立场，认为大量非法移民涌入美国，其中许多是罪犯，给美国带来了严重的犯罪问题。他批评了现任政府的边境政策，并承诺将进行“历史上最大规模的驱逐行动”。
外交政策: 特朗普批评了拜登政府的软弱外交政策，认为这导致了乌克兰战争的爆发。他强调了自己与普京等世界领导人的良好关系，并声称如果他是总统，战争就不会发生。他还批评了现任政府对北约的资金支持，认为美国承担了过多的责任。
通货膨胀: 特朗普认为通货膨胀是政府过度支出的结果，并以自己与波音公司谈判空军一号价格的经历为例，说明了政府在支出方面的浪费现象。他支持成立一个政府效率委员会来审查政府支出，并确保纳税人的钱得到合理使用。
“浪费是惊人的，而且没有人讨价还价。” - 特朗普
能源与环境: 特朗普支持发展传统能源，并批评了对石油和天然气行业的妖魔化。他也承认可持续能源的重要性，但认为核能被低估了，并建议对其进行品牌重塑。
法律与秩序: 特朗普批评了现任政府对犯罪的软弱态度，认为这导致了犯罪率的上升。他特别提到了对警察的攻击事件，并承诺将恢复法律和秩序，给警察以应有的尊重和尊严。
“我们必须给予我们的警察应有的尊严和尊重。我们必须让他们履行职责。” - 特朗普
对未来的愿景: 特朗普和马斯克都认为美国需要重拾雄心壮志，并提出了一些宏伟的项目，例如在月球上建立基地、将美国宇航员送上火星、建设高速交通系统等。他们都强调了恢复美国梦的重要性。
“你知道，让美国梦回归，这比什么都重要。” - 特朗普
马斯克和特朗普的观点对比
对非法移民的态度：
特朗普对非法移民持强烈反对态度，认为他们中的许多人是罪犯、恐怖分子，并对美国构成威胁。
马斯克则认为，大多数非法移民实际上都是勤劳的好人，但需要进行审查以区分好人与坏人。 他还表示，亲眼目睹了大量非法移民涌入美国边境，这让他感到震惊。
对合法移民的态度：
特朗普和马斯克都支持合法移民，但特朗普强调需要完善法律程序，确保只有符合条件的人才能移民美国。
对其他国家领导人的看法：
特朗普指责其他国家领导人故意将罪犯和其他“非生产性”人口送到美国，而马斯克没有明确表达对这个问题的看法。
对政府支出的看法：
特朗普和马斯克都认为政府过度支出是造成通货膨胀的原因，主张减少政府支出。
特朗普以自己与波音公司谈判降低空军一号飞机价格为例，说明政府可以通过更好的谈判来节省开支。
对放松监管的看法：
特朗普和马斯克都支持放松监管，认为过多的监管会阻碍经济发展。
马斯克特别提到了食品和药物管理局 (FDA) 对药物审批速度过慢的问题。
对基础设施建设的看法：
特朗普和马斯克都支持基础设施建设，但侧重点有所不同。
特朗普强调基础设施建设对经济发展的重要性，而马斯克则更关注高速交通和太空探索等前沿科技领域。
对气候变化的看法：
特朗普对气候变化持怀疑态度，认为全球变暖是一个骗局，并更关注核威胁。
马斯克则认为气候变化是一个真实存在的威胁，并主张发展可持续能源，例如太阳能和电动汽车。
对核能的看法：
特朗普和马斯克都认为核能被低估了。
特朗普认为核能需要重新命名，以消除公众对它的负面印象。
马斯克则认为核能实际上是一种非常安全的能源，并批评了过度监管阻碍了核能发展。 