Profile: dc78ed61...
安德鲁·休伯曼（Andrew Huberman），推荐的一个减压呼吸法：Physiological Sigh。
方法：用鼻子猛吸两口气
第一口比较慢，要让肺部充满
第二口比较短，最大限度给肺泡充气
然后慢慢地用嘴把气呼出。
据说只要做两三次就能减轻压力和焦虑。
我刚试4次循环，apple watch心率没变 哈哈哈！
搭好了！输入话题生成2-3分钟中英文播客。
本来想用来学英语，输入英文故事URL，自动变双语，提炼单词/词组，生成英语播客。
另外，生成科普知识音频也很棒~
孩子说“因数和倍数”掌握不好，1分钟生成音频，两个AI对谈讲解，清晰易懂。 
Suno AI iOS海外账号可以下载了，立即社区就热闹起来了，这个产品有前途。
https://t.co/IWRBAWGwA6 https://t.co/NpVfLL8UOp https://video.twimg.com/amplify_video/1846824510835904513/vid/avc1/720x1560/9PFJOKiHUeY2aP_N.mp4?tag=16
把万维纲分享的神奇休息法，用AI做成中文播客介绍。
能感知到的一个未来趋势是，多种媒体之间的任意转换。
让文本学习者、音频学习者、视觉学习者都能找到最适合自己的素材学习。 https://t.co/S2umE4SVCN https://video.twimg.com/ext_tw_video/1846750018079977472/pu/vid/avc1/1280x720/-ogQF8VRFJeeYK_S.mp4?tag=12
用Coze搭建了工作流，把中文日记发给Bot，自动生成英文播客。
内容都是自己熟悉的，听两个AI老外讲出来，看人家怎么表达。
中文版体验地址：https://t.co/CZztHecKue
英文版还在调Workflow中 https://t.co/ZZfJKRzeLa 
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1846172872542507010/pu/vid/avc1/1280x720/hyfurJAhYl2BCk7e.mp4?tag=12
感谢网友线索，这个现象叫“特罗克斯勒效应 Troxler effect”。
由瑞士医生Ignaz Paul Vital Troxler在1804年首次发现：
我们长时间注视一个固定点时，周边视野中的静止物体会逐渐变得模糊，甚至似乎消失的现象。
原理解释：
① 神经适应：长时间接收相同的视觉信息会导致神经元的反应强度逐渐减弱。
② 视网膜影响：视网膜中央凹（负责中心视觉）比周边视网膜更敏感。周边视网膜对静止物体的感知能力较弱，更容易受到适应的影响。
③ 注意力资源分配：大脑倾向于将注意力资源集中在我们主动关注的区域（如中心的十字），导致对周边信息的处理减少。
④ 填充效应：当周边物体"消失"时，大脑会尝试用周围的视觉信息来填充这个区域。这就是为什么消失的区域通常会被背景色"填充"（白色）。
⑤ 对比敏感度：视觉系统对对比变化更敏感，静止的图像缺乏对比变化，更容易被忽视。
视而不见，是因为神经元对周边静止不变化的东西“适应”了。大脑注意力资源有限，只能让视神经关注很小的范围，超过时会忽略和自动脑补。
这么看，“习以为常”是大脑的偷懒策略，有好处，也有坏处。
Coze官方提供的类似NotebookLM的音频播客生成。
试了下，效果一般（播客脚本有点尴尬，对话不如NotebookLM像真人），但能支持中文，提供任何微信公众号文章就能生成播客对话。
能复制官方Workflow到自己的账号下，研究Agent搭建方法。 https://t.co/NuLpVJfnGg 
盯着看红点30秒，周围的绿色圈有个瞬间会消失。
大脑注意力有限，没有变化，大脑会忽略，有点神奇。 https://t.co/fn6KF4hyYv 
最新更新：Gemini 发布最好用的文生图产品 Imagen 3
官方宣称真实感、指令遵循更好，但测试感觉又没那么强？
比如让它生成一张9:16的iPhone 15 用的背景图。
实际图片永远是1:1大小（可能不支持宽高设置），且会把iphone放到图里，没get到用户想要什么。
网红AI工具“NotebookLM”的产品故事
NotebookLM 起源于谷歌内部一个名为"与小型语料库对话"的20%时间项目。
最初团队非常小，产品负责人Raiza Martin、一位工程师以及著名作家Steven Johnson 三人共同发起。
除了负责技术的工程师是全职投入以外，Raiza和 Steven Johnson 都只是利用 20% 的时间参与这个项目。直至产品发布前，团队人数都不超10人。
近期引爆互联网的亮点功能：音频概览（audio overview），将文本内容转化为播客形式，极大地提升了用户体验和趣味性。
这个功能内部称“Deep dive（深度解析）”播客。
团队发现，许多用户希望能够以更加便捷的方式获取信息，而音频形式则提供了一种更轻松、更具吸引力的选择。
最重要的产品需求来源是Steven Johnson，他是一位著名的作家、演说家和记者，著有 14 本书，并且是纽约时报畅销书作家。
他也是 Readwise的重度用户，拥有大约 8000 条摘录。
Raiza Martin 说：“我认为Steven就是产品，我将观察他的一举一动，并尝试找出如何利用技术来构建它。”
这个团队很像创业公司运作模式，跟用户贴的很近：
① 建立了拥有6万多用户的Discord服务器，用于分享使用体验和收集反馈。
② Raiza Martin积极使用Twitter与用户互动，关注用户评价。
③ 定期进行用户访谈，例如观察学生学习、了解专业人士的需求和痛点。
Raiza 的最终目标是将 NotebookLM 打造成一个功能强大的 AI 编辑服务，实现“任意输入，任意输出”的愿景。
比如支持处理各种信息，例如视频、音频、电子邮件、社交媒体内容等，转换成不同的输出格式，如博客文章、视频教程、聊天机器人等。
Raiza说目前还没有明确的商业模式，打算先构建有趣的东西。
下一步会开发移动应用，满足随时随地使用的需求。
还有给用户提供丰富的控制选项，比如音频内容的语气和深度等。
发现一本路亚钓鱼相关的书，有趣！ https://t.co/uMQAzsE7va 
最近一期的a16z Podcast，探讨了人工智能 (AI) 语音技术最新进展及其对不同领域的影响，摘录一些观点
① 实时性是语音交互的关键，低延迟 (低于 300-400 毫秒) 才能创造与真人对话的错觉。
② 电话是与世界互动的 "API"，实时语音技术将使更多人通过电话体验 AI
③ 语音是人类最古老、最自然的交流方式，但一直未成为与技术交互的主要界面。AI 正在改变这一现状，语音识别和处理技术的进步使 "语音编程" 成为可能。例如AI语音代理可以替代人工进行电话客服、预约等工作，还有AI语音伴侣和语言学习等应用也展现出巨大潜力。
🤩小白也能写带界面的在线产品工具了~
从想法到上线只需要1分钟？
Gradio 的AI playground 生成代码和界面，一键发布到Huggingface。
一句话生成了个谷歌SEO关键词挖掘工具，体验地址
来来来，一起玩 https://t.co/L4rFi0berA
今天打车遇到3个司机，体验有好有坏。
第一个司机，一路跟朋友电话聊天，开车急刹急停，坐后排的我赶紧系上了安全带。
第二个司机，边开车边刷抖音，内容大意是夸中国导弹有厉害，说日本人（用“小本子”替代）屁都不敢放，扬言迟早要收拾“小本子”...
第三个司机有点奇特，一直安静开车，直到路上查酒驾，问我有没有喝酒才攀谈起来，从国际形势、股市涨跌聊到如何看幸福，他观点是“不以物喜不以己悲”的平静状态，有点意思！
他年龄50多岁，坚持冥想6年，前职业是凉菜、熟食商贩。
交流中感觉他很热爱学习，很阳光正能量，希望自己老的时候，也能做到这样。
播客价值不止是陪伴和环境背景音，它有稀缺性，拥有其他地方很难找到的特定领域知识。
干货少，“湿货”多，而特殊价值往往来源不干不湿的“东西”。
AI总结会丢掉情感和“湿货”，也丢掉了最独特的部分。
好播客可设置为1.5倍速提效，但还是建议从头听到尾。
AI生成播客，如能填补稀缺知识供给，也不是坏事。
人工智能还没改变世界，但已经改变了很多学科😂
感觉英文Twitter多数在嘲讽今年的诺贝尔奖...
“物理学家认为人工智能就是物理学。
统计学家认为人工智能就是统计学。
数学家认为人工智能就是数学。
心理学家认为人工智能就是心理学。
神经科学家认为人工智能是神经科学。
他们都很好。”
再次推荐Chrome插件暴力猴的翻译机脚本，可以把X feed都变成双语版，获取海外资讯更轻松。
1. 暴力猴插件安装 https://t.co/06FvVEnYZj
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附图是效果。
另外如果对AI资讯感兴趣，可以关注这个纳瓦尔整理的关注列表 https://t.co/B4zIc4TZAS https://t.co/CIEVqt06Vv 