对对，会给出一些似是而非的代码，可能是因为它训练的过程中，输入的内容就不是完全正确的。
Discussion
我现在几乎所有技术问题都问gpt了。尽管有些回答并不完全正确，但根据它提供的线索去搜文档，也比用google搜索->看stackoverflow效率高。
而且对gpt提问我都用完整的问题（which topic does kafka oracle source connector write event to），它会直接针对问题给出答案。比过去“google搜索关键词（kafka oracle source connector topic），打开网页，阅读并理解文档，最后定位到答案”这个过程效率高太多了。
直接描述问题的方式非常方便，对了解一些陌生领域特别有用。也有一些问题不好用关键词去表达，想关键词也是挺累的。
我目前抽样聊过几个行业的，搞硬科技几乎普遍觉得用处有限，他们都是想来应该很好，但具体用到真实工作就开始骂娘。软件的话聊过一个EDA的，也觉得真实工作用处有限，但他觉得如果专门优化了当成EDA工具也许可以。当然这些人都是中层或以上，有片面性。
还有很大的进步空间，不知道是不是和训练内容的来源有关，有很多知识不是互联网上能够获得的。
同意，特别是码农知识，new bing的搜索效率高于原来手动搜索，其它领域不好说。
难以想象plugin和api正式普及 chatgpt对各个软件领域的冲击之大