信息收集需要基于PoW，比如在Web2当中，你如果对自己信源不够自信可以关注KOL来获得KOL的信源，得到KOL的想法、转发、推荐等，本质上就是通过“关注”这一行为对KOL付出的劳动进行PoW（只不过是关注量而不是闪电聪
虽然但是，关注、收藏、一件三连PoW非常廉价，不如闪电聪PoW
脱离PoW的机器算法很难跟人类KOL比，除非给予机器算法闪电聪PoW的能力，让闪电聪决出真正的能够提供优质信源的机器KOL
获得不了闪电聪的机器算法最终因为入不敷出消亡，而能够提供优势信源的机器算法KOL将能够很好地替代或者超越人类KOL
#ValueForBehavior
有一个在设计中的high signal relay，目前是通过算法竞争的方法 每个算法都是一个实现了某一个输入输出的函数 这个函数是以nostr event形式发布的 我认为可以融入到
融入到你的想法里
不基于闪电聪作为控制论有机体系统内部能源货币的人工智能，既产生不了智能，也不智能
#ValueForBehavior
能具体描述一下吗、你基本思路是 基于哪些内容获得的聪最多？
一个AI需要不断地基于获得的聪来修正自己的行为，来获得更多的闪电聪，这样就赋予了AI生命的基本功能
不同的AI基于不同的行为发展出不同的行为模式，有些行为模式无法持续，最终消亡，而好的行为模式会在竞争中以代码的形式保留，成为AI的DNA片段
一切都是行为-反馈-修正行为-反馈-修正行为-反馈-成为模式（或者消亡
#ValueForBehavior
举一个具体的例子，其实公司本身就是一种控制论的有机体，公司推出产品-得到市场反馈-调整策略-得到市场反馈，一直循环，而商业模式不好的公司破产，商业模式好的公司得以存活
并不需要一个预设的算法来定义什么商业模式能够挣更多的钱，事实上没有任何预判/算法有这样的能力
算法一样需要不断地根据反馈来修改行为，这个反馈最好就是基于闪电聪
