也就是说上下文没能联系好，有时候会比较健忘。
对对，会给出一些似是而非的代码，可能是因为它训练的过程中，输入的内容就不是完全正确的。
哈哈，我觉得你们没用对。只能用来查东西，不能直接用它的代码，很多时候它会犯很简单的错误。
你应该是想说转文字比听语音快吧？我感觉阅读的时候，也不是一个词一个词地来，更像是一次性的扫描了整个句子。像这种乱序的文字，如果仔细去扫每个词，反而会很吃力。
尝试过让它帮忙写代码，是一个非常不错的工具。比如让它给出我想要的Nginx配置，给出的结果比我自己搜索半天找到的东西要有用得多。
睡觉了，大家晚安💤🌙
我现在过着的是美国时间，洛杉矶都已经是中午了啊。
都这么晚了，真的都不用睡的吗？😀
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I may understand that haiku is a kind of classical short poem in Japan. The haiku robot has been looking at global feed. As long as it finds haiku, it will be marked out.
俳句机器人是干嘛的？😅
The classification effect of long articles will be better, and short content needs to be pre-processed first.
It uses FastText to do the classification. I think it depends on the training model.