很多人都用上GPT了，每个人都切身用来做什么并觉得提高了自己的生产力？
除了翻译和停留在想象中的各种应用场景。
Discussion
学习的时候，遇到比较抽象的概念会让new bing帮忙解释和举例子，比自己搜资料高效很多，甚至可以直接把网页链接丢给它让它帮忙总结概括。
它回复的你直接就相信，还是还要去考证？
如果它纯粹依靠推理，逻辑上是自洽的，我会选择相信；如果它丢了一个现有的研究或者结论，我会去考证/学习一下这个概念。
对于前者，逻辑自洽是由你来判断，但此时你还不懂这个知识，能发现它的错误么？
对于后者，相当于搜索，它给出就是你需要的完整的相关文献，还是仍需要进一步搜索？
对于前者，这是个问题，之前我学斯宾诺莎的时候就被它绕进去了，但是它整体思路还是没错的，只是有一点跟斯宾诺莎的结论有出入——斯宾诺莎认为宇宙实体只有一个，而它根据斯宾诺莎的一系列论述推断出来实体可能有无数个。这个怎么说呢，如果我接触的资料以及我的思维都无法发现它的错误，我确实会被误导，但这个误导不是额外的，因为除了经典资料任何网络资料都有可能有错误。
对于后者，new bing确实会查资料后给出相关的链接，如果你不满于这个观点，你甚至可以要求它提供一个相反的观点以及链接（如果是没有确定答案的）。
我很好奇除了单纯觉得GPT挺好以外，GPT具体怎么改善每个人的工作流程的。
为什么我感觉不到明显改善？
上次aihua的征文大赛是我第一次用GPT以比较正式的形式做事，因为ChatGPT似乎更适合聊天而不擅长生成大段文字，自己用API调用了text-davinci，生成效果虽好于ChatGPT但发现PUA过程仍然很累，或者说很困难。为了生成递归的剧情，我甚至教了它如何用文字表达递归，但它仍旧会不断把自己绕进去。GPT没有情绪也是原因之一，同样意思换种表达效果天差地别，但这种表达需要创作者用自己的情绪去理解。最终的感受是不如直接自己来写，至少对我如此。
尝试过让它帮忙写代码，是一个非常不错的工具。比如让它给出我想要的Nginx配置，给出的结果比我自己搜索半天找到的东西要有用得多。
对，似乎搜索是比原有的方式更好。
但你还是要基本懂配置，而且需要审核并修改，总时间是否有节省？
绝对会省很多时间，虽然给出的代码也不是完全正确，但是它能一下子就给说到点子上。
我这么问是最近它生成了一段数值计算代码有BUG，两个研究生简单走读了就用上了，后来查了好久问题，时间远超他们重写一遍。可能因为我们的领域小众些吧。
哈哈，我觉得你们没用对。只能用来查东西，不能直接用它的代码，很多时候它会犯很简单的错误。
不是直接用，这两个研究生实际是用了它的代码思路，被代入了，实际是给出的思路就有问题。
我感觉它写不了代码，但是能帮你极大地缩小搜索范围，简直就是神器。
嗯，我现在要求给出回答后再到原始出处交叉检查，主要GPT不仅会输出原文，你不知道什么时候它就会发挥一下，这个发挥很容易出问题。
相对来说通识出问题的几率低些。
对，用它写代码不要太爽。只要把输入输出描述好，它给出的代码质量不要太高!
我现在拿来练习英语口语