突然想到其实这个帖子也有点反馈收集的意思😂,有好的意见做一些zap回馈
一个Nostr的应用,功能大概是
1.做一些内容输出然后进行反馈收集,会对比较好的反馈支付一些zap,
2.展示做一些新产品,类似Producthunt的功能,也会对产品体验反馈做一些奖励
不知道这种应用的市场如何?
有没有更好的想法?
这玩意很酷,作者的想法很大,跳出规则来做一个普通的事,做其他的事也是一个厉害的人
投资基金如果按Moloch协议的方式管理呢?
听起来是一个btc上的plasma??
4个热点已经是神仙了,要是和别人讨论下,感觉头发要掉光了
这段时间接着第二阶段的zkp学习,也仅仅是看过,离明白,能用还有很远的距离,做一个自己的总结,对知识进行梳理:
1、首先学习Fiat-Shamir变换来对比非交互式零知识证明和交互式零知识之间的的区别-通过引入第三方来建立信任根基,变换本身并不是真正的NIZK,存在安全反例和隐患
2、NIZK系统采用的“公共参考字符串”(CRS)建立信任根据,产生 CRS 的过程也被称为"Trusted Setup"
3、P-NP问题的区别,P问题验证过程中verifier并没有获得额外的信息就可以解出问题,也就是没有获得知识(witness),而NP问题verifier可以在多项式时间内去验证答案的原因就是获得了知识(witness)。
4、举了一个NP-Complete 问题-哈密尔顿环路问题 的NIZK化方法,提出了(Hidden Bits)的概念,通过Trapdoor Permutation,陷门置换算法使Prover无法对CRS进行作弊生成,也使得Verifier无法提前获得所有加密的CRS中的Hidden Bits,从而建立起CRS的可信第三方可信任根基
5、最后是NIZK Arguments,通过降低一些proof的可靠性,而大大提升了零知识的安全性,从而降低Verifier通过算力提升破解密文的可能性,是zkSnark的理论基础,
完毕🤣
It works well on my PC
有些客户端会做一些小过滤,比如iris,不过有人不喜欢,玩几天block一些账户,只看following的会好很多,比推特干净多
在nostr上做应用,可以用zap来做支付,怎么保证服务的完整性呢?比如博彩这种,如何做到可审计又自动化?机器人的安全性怎么保证?核心就是去中心化怎么实现?都是挺难办的🤔

