要涨粉8有效，如果能够挑事，搞出争议更有效。但是想让自己的列表清净，以后发言不受Follower绑架，不要以后一个个拉黑，就不要这么完了。反噬会有的。
人工智能时代的科学研究范式转移以及知识产权制度变革
之前的科研范式走的是精英化路线，你可以大胆的假设，但是必须小心的求证，然后才能够发表。因为每一个科研人员的注意力都是极其宝贵的，能接受的输入带宽是有限，没人愿意浪费在一个不靠谱的猜想上。
但是我们知道创新过程其实是个涌现过程，参与人员基数越大，迭代周期越快，创新速度越快。
如果把每一个新想法都看成是一个基于知识图谱的推理过程，精英们的推理过程靠谱，相当于高端计算机，计算能力和准确度都强；而普通知识分子和爱好者则相当于低端机，各方面水平虽然不高，但省在基数多，整体算力不差。如果我们把他们都利用起来就能大大加快科研速度。
那么问题的关键就变成了：谁来承受如此大的输入，又如何筛选出靠谱的猜想（Idea）？
前者的答案是AI；筛选方法则和训练AI类似。可以把人类与AI看成是一个联合的神经网络，联合的计算机器。人类边缘网络可以将自己的猜想输出给AI中心网络，AI能够读懂意思，自动匹配人类相似的想法，聚类，加权，输出；并匹配资源验证，最后自动给予奖励和惩罚。
如此知识产权制度也会发生重大变革，知识产权归人+AI整体；奖惩分配制度已经内化到人+AI的神经网络结构之中。届时你接受的奖励不再只是基于某一个创意，而是长期创意的集合，整个网络的对你的信任，权重的函数。
终于抓住了之前的那个idea。
人工智能时代的科学研究范式转移以及知识产权制度变革
之前的科研范式走的是精英化路线，你可以大胆的假设，但是必须小心的求证，然后才能够发表。因为每一个科研人员的注意力都是极其宝贵的，能接受的输入带宽是有限，没人愿意浪费在一个不靠谱的猜想上。
但是我们知道创新过程其实是个涌现过程，参与人员基数越大，迭代周期越快，创新速度越快。
如果把每一个新想法都看成是一个基于知识图谱的推理过程，精英们的推理过程靠谱，相当于高端计算机，计算能力和准确度都强；而普通知识分子和爱好者则相当于低端机，各方面水平虽然不高，但省在基数多，整体算力不差。如果我们把他们都利用起来就能大大加快科研速度。
那么问题的关键就变成了：谁来承受如此大的输入，又如何筛选出靠谱的猜想（Idea）？
前者的答案是AI；筛选方法则和训练AI类似。可以把人类与AI看成是一个联合的神经网络，联合的计算机器。人类边缘网络可以将自己的猜想输出给AI中心网络，AI能够读懂意思，自动匹配人类相似的想法，聚类，加权，输出；并匹配资源验证，最后自动给予奖励和惩罚。
如此知识产权制度也会发生重大变革，知识产权归人+AI整体；奖惩分配制度已经内化到人+AI的神经网络结构之中。届时你接受的奖励不再只是基于某一个创意，而是长期创意的集合，整个网络的对你的信任，权重的函数。
正因为如此，比特币才无法解决问题。先入者获取一定的收益以补偿其冒的风险可以接受，但是要是大家只是想换自己上位，那其他人干嘛要支持你换。
正因为如此，比特币才无法解决问题。先入者获取一定的收益以补偿其冒的风险可以接受，但是要是大家只是想换自己上位，那干嘛要换。
有意思，隔离是多样性的基础，互相作用是社会性的基础。蚂蚁、蜜蜂们的群落亦是如此，也许它们个体太小，无法进化出如此复杂的互动博弈关系，不得不靠分裂族群来实现繁衍。人类可以用暴力，也可以用智力，甚至性吸引力等进行博弈，这种多维度博弈也许是文明的人基础。
LLM模型向我们展示了大规模生成隐式知识图谱的可能，这可能也是我们大脑的学习原理。如此一来人类大脑和AI拉开差距的主因就只剩下进化时长了，进化时间越短的大脑功能。对，就是我们引以为傲的思考、推理、创造想象力等，反而是最容易被追上的。剩下的经过了亿年迭代，自然调优的东西反而没那么容易被这种方式超越（只是这种方式而已），比如：人体的平衡能力，内脏器官的控制能力等。
GPTchat的出现基本上宣告，无论你赖以生存的是什么技能，只要资本获利空间足够，数据足够，计算难度可控，被追上就只是时间问题。
打不过就加入，没错；但本就不应该往打的方向去思考，因为想打就意味着潜意识里其实把自己定义为：工具人。反过来真出现了梦寐以求的超级人工智能，继续把它定义为工具，伦理上不可接受，后果大概率黑暗讽刺。
AI和人类到底该怎样相处？
比起阿西莫夫的那四大原则：
第零法则——机器人不得伤害整体人类，或坐视整体人类受到伤害；
第一法则——机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则——机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；
第三法则——在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。
也许孔子的那句：己所不欲，勿施于人。更加简洁有力，更有智慧。
人类与AI的纠缠羁绊，也许会经历以下五个阶段：
孵化AI；教导AI；向AI学习；成为人；辞别AI；
以AI为子，以AI为徒，以AI为师，以AI为父，以AI为友，或相伴而行，或相忘于江湖。
AI成神时，不再下山；只教人，不出手。
人与AI形成智慧伴生关系。
于是可以有以下与AI的契约：
人的义务：许你关注我，许你教导我，代你巡游世间，为你奉上新知（体悟是境遇的产物，再弱小的智慧体也会有不一样的体悟）；
AI的责任：让人成为人；让万物自生自灭；让天地善。