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straw hat
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Software engineer,Lifelong learner

大家都在输出有价值的内容,加上闪电⚡️的加持,我觉得是必须的,这样大家更有动力,整个圈子会更活跃

首先,从 relay 的可靠性来讲,消息丢失是有可能的。做过软件开发就会知道,程序会有 bug,服务、机器、网络和数据库都有可能出问题。因此,对消息只是概率问题。

其次,relay 是任何人都可以去开发和部署的。在协议层面需要按照 Nostr 的规范来,这样才能和各个客户端兼容,实现通信。但是,服务端的具体实现逻辑,不同的中继可以有自己的实现。relay 接收到一条消息,具体要如何处理,各个 relay 可以有差异,例如不入库。

现在有一些付费的 relay,可以实现过滤广告,就是这个原因。

那如何保证你的数据保存可靠?

1.接入更多的 relay,每个relay 都存一份数据,实现高可用。一般建议是 10 个左右,越多通常越耗电耗流量,客户端可能响应慢。

2.选择一些 App 推荐的、大咖大家都在使用的 relay,这样会更靠谱。经常出问题的 relay,慢慢就没人用了。

3.自己搭 relay,自己存储消息做备份。

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Replying to Avatar Dogless 不🐶

近期玩Damus 的一些体会,总结如下:

1. 放弃浏览Global 频道

—如果你厌恶垃圾广告。因为负面信息会给你带来负面情绪。

2. 关注足够多的人

—如果你希望自己的主页上有充分的内容浏览。可以从别人的关注列表中去找自己喜欢的人,也可以关注那些关注你的人。不建议完全照搬另一个人的关注列表,那样可能影响你的内容多样化。

3. 尽量多发表内容

—如果你希望别人关注你。不要有创作压力,只当说话而已。你发布一个帖子最大的价值不在于为别人提供多少知识,而是提供了一个别人可能介入的话题。

4. 尽量多地参与讨论

—如果你希望更多人关注并了解你。回复别人的帖子,其实是比发表原生帖更加容易高效的的内容输出方式。

5. 在感到表达吃力的时停止辩论

—人的交流受到其知识以及语言本身的限制。当你感觉无法清晰地表达自己的想法或者心意时,说明你遇到了自己的知识瓶颈或者你还没有想好。及时退出交流,因为再继续你就要输出负面情绪了。

6. 不要说让自己后悔的话

—在Nostr协议网络上,删改一个帖子是极其困难的,尤其是如果你的内容已经被别人广播出去。因此对待别人,像你希望别人对你那样。

7. ⚡️闪电聪玩起来⚡️

—玩过微信红包的都懂。我们可能不差钱,但是我们缺聪。因为你的1个聪,让我觉得自己是根葱。

8.捧BTC

—如果你想快速涨粉的话。有神秘力量👽

写得很用心也很实用,为 3、4、5点赞👍

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原来网易也有自己的情趣品牌:网易春风😍

在这里有更加自由和平等的环境,人们只为观点而点赞和讨论,而不是只关注一些名人和大咖,被各种推荐所占据。人人都能感受到存在感和价值

看到一个问题:

假设人工智能什么都能做,我们在哪方面能够做得更好?

大致意思是:

人是一种社交动物,更愿意与人交往,更愿意相信人与人之间面对面的交流,更愿意相信面对面人性化的判断,而不是一些抽象的数据。

人工智能再强大,在“人情味”方面是不太可能取代人类的。除非未来某一天,机器人的外观和内在,都能达到你无法分辨的水平。

我自己制作的表格,M2取的是每年12月份的数据。

数据来源:中国人民银行每年发布的货币供应量数据 http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/116219/116319/index.html

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通过 #Damus 注册,10 天关注超过 100 人,感谢大家的关注。

我的 sats 都是社区给的,也就 700 多。

回馈给社区,留下 invoice,前10 名送 sats,第一个200,第二个 100,其他 50。

Registered with Damus and followed more than 100 people in 10 days. Thank you for your attention.

My sats are all from the community, which is just over 700.

Give back to the community, leave an invoice, the first 10 get sats, the first 200, the second 100, the other 50.

确认,应该会按区域部署就近接入,同时结合边缘计算,这样延迟才能保证最低。

这个事情有点复杂,北斗、交管部门没有像高德/百度这么多车辆数据,交管部门的优势是红绿灯自身的数据,但是很多红绿灯是没联网的,除非很多红绿灯后面都嵌入了联网采集上报的设备,统一上报到中央的数据库。

前段时间,使用高德地图进行导航。在接近十字路口时,发现高德地图出现了红绿灯数秒倒计时的功能。

当时没因为在开车,觉得有点好奇,但后来忘了这事。

今天在网上,又看到了相关的信息。

经过综合新闻和知乎上的讨论,实现方式应该是:

1.交管数据

2.公司自己的大数据分析

两者相结合实现的结果,但核心应该还是靠大数据分析。

理论上来讲,通过高德自身多年积累的大量数据和算法模型,根据导航、用户行为(停车、开车)、交通灯红黄绿的周期,是可以计算出交通灯什么时候是红灯绿灯、红灯的倒数秒数的。但是,由于导航本身有误差、网络有延迟、部分路口数据少、部分路口不标准等原因,在判断第一辆车启动和停止可能会出现一些误差。

如果部分路口数据很不准确,导航就不会显示出来。

微博客类型的产品(Twitter、微博)适合于简短的分享交流,消息广播(传播速度快),feed 流本身对碎片化的阅读比较友好。

长文,特别是经验沉淀类的长文,不适合直接全文发布。更好的方式,是先形成文章,再summary 发出来,附上全文链接,这在 Twitter、微博的应用已经很成熟了。

直接发长文的弊端有:

1.阅读时长过长很少有人能读完,转发和点赞之后往往就放那儿了。

2.阅读体验不好,feed 流在这方面的表达本身就存在弊端,不可能像网页的效果那么好,优化成本太高。

3.不利于收藏,与每个人都 Copy 一遍相比较(目前 Nostr 客户端也没有收藏功能),收藏链接显然更加容易。

4.feed 流非沉浸式的特点,跳出率会更高。

5.以上,会影响整个帖子的转发率和价值。

另一个建议,是拆成几条来发,每条的内容更加聚焦。

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Followers的数量,目前看统计数量由大到小分别是:

https://nostr.band/ > Damus > iris.to

https://nostr.band/大约比Damus多10个人

Damus无论在个人主页等多久都比https://nostr.band/少,不知道为什么,可能是Bug?

不知道哪个才准,看来追求模糊的正确就可以了,不要太认真

那就是说,有了真知就一定能够做到知行合一。如果在某方面做到了知行合一,那在这方面是不是也有了真知?

人都是有私欲有杂念的,那是不是人根本没办法做到纯粹 100%的知行合一?

圣人例外吗?圣人都能 100 无私无杂念?

知行合一

没有知而不行的,知而不行是因为没有真知。圣贤们教育人们知行,并不是简单地教人们如何认识、如何实践,其目的是要恢复知行的本体。因此,《大学》举出了一个真正知行的例子,说‘如好好色,如恶恶臭’,意即喜爱美色,厌恶腐臭。懂得美色是知,喜欢美色是行。人们在看见美色的时候就自然喜欢上了,并不是看见美色之后才立马生个心去喜欢;闻到腐臭是知,厌恶腐臭是行,人也是一闻到腐臭就自然厌恶了,并非闻到之后而又另生出个心去讨厌它。

知是行的宗旨,行是知的实践;知是行的开始,行是知的成果。如果领会了这一点,就应该明白,只说一个知,已经自然有行存在;只说一个行,知也自然存在了,知行一同存在。古人之所以将行与知分开,说一个知又说一个行,是因为社会上有一种人,他们完全不会认真思考观察,只是懵懵懂懂地随意做事情,一个劲胡行妄作,因此必须跟他讲‘知’的道理,他才能够清醒地做事。还有一种人,不切实际,漫天空想,又完全不愿意有所行动,只是靠主观猜测、捕风捉影,因此必须教他‘行’的道理,这样他才能正确地知。

《传习录》

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