#History
.
.
♻️
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Mười sự thật chưa biết về #Tesla
Sáng lập: Tesla được thành lập vào năm 2003 bởi các kỹ sư Martin Eberhard và Marc Tarpenning,
không phải Elon Musk. Musk gia nhập công ty với tư cách là một nhà đầu tư chính và trở thành bộ mặt công chúng của nó.
Model Naming Quirk: Đội hình xe của Tesla theo một mô hình tinh nghịch: Model S, 3, X, và Y.
Elon Musk đã nói rằng nó có nghĩa là đánh vần "S3XY", với số 3 thay thế chữ "E. "
Tiêu điểm Pin: Sự đột phá của Tesla không chỉ ở xe ô tô điện mà còn ở công nghệ pin. Tesla đã đầu tư rất nhiều vào việc sáng tạo
pin mạnh mẽ và bền bỉ, không chỉ dành cho ô tô mà còn dành cho các giải pháp tích trữ năng lượng như Powerwall.
Tự lái và Tự lái toàn phần: Tự lái của Tesla là một hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến, nhưng nó không hoàn toàn tự lái. Các
công ty đang làm việc trên phần mềm Full Self-Driving (FSD), cuối cùng có thể cho phép lái xe tự động thực sự.
Gigafactories: Tesla vận hành các nhà máy sản xuất lớn được biết đến với cái tên Gigafactories, nằm ở Hoa Kỳ, Trung Quốc, và
Đức. Những nhà máy này tích hợp với khả năng quy mô sản xuất và giảm chi phí của Tesla.
SpaceX Connection: Tesla và SpaceX, đều được điều hành bởi Elon Musk, chia sẻ nhiều hơn chỉ là một CEO. Các công ty hợp tác về công nghệ, và
Tên lửa Falcon Heavy của SpaceX thậm chí đã phóng một Tesla Roadster vào không gian như một phần của chuyến bay thử nghiệm 2018.
Tầm nhìn bền vững: Sứ mệnh của Tesla là đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của thế giới sang năng lượng bền vững.
Ngoài ô tô điện, công ty đang dẫn đầu về các giải pháp tích trữ năng lượng mặt trời và năng lượng.
Cập nhật quá không khí: Tesla là nhà sản xuất ô tô đầu tiên cho phép cập nhật phần mềm quá không khí, cho phép chủ sở hữu
tải xuống các tính năng và cải tiến mới cho xe của họ mà không cần ghé thăm đại lý.
AI và Robot: Sự kiện Ngày AI của Tesla đã giới thiệu Tesla Bot, một robot người được thiết kế để xử lý nguy hiểm hoặc
nhiệm vụ lặp đi lặp lại, thể hiện tầm nhìn của Musk đối với AI và robot vượt xa ô tô.
Tác động môi trường: Tesla đã làm giảm tổng thể độ carbon
👨⚕️"Y học tương lai là y học của những tần sóng" - Albert Einstein đã từng tiên đoán. Và giờ đây, khoa học đã chứng minh điều đó.
🧏♂️Ánh Sáng Sức Khỏe xin được mang đến cho bạn một chương trình HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ giúp bạn khám phá sức mạnh của những tần sóng và ứng dụng nó vào việc chăm sóc sức khỏe bản thân.
Bạn có biết:
💁Ánh sáng là một dạng năng lượng, nó tác động đến mọi tế bào trong cơ thể chúng ta.
💁Dinh dưỡng cung cấp nguồn năng lượng cần thiết để cơ thể hoạt động hiệu quả.
💁Tần số rung động của mỗi tế bào ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của chúng ta.
Tham gia lớp học, bạn sẽ:
💁Hiểu rõ về mối liên hệ giữa ánh sáng, dinh dưỡng và sức khỏe: Tìm hiểu cách thức ánh sáng và dinh dưỡng tác động đến tần số rung động của tế bào, từ đó ảnh hưởng đến sức khỏe của bạn.
💁Học cách điều chỉnh tần số rung động của cơ thể: Thông qua chế độ ăn uống lành mạnh, lối sống khoa học và việc tiếp xúc với ánh sáng mặt trời, bạn có thể nâng cao tần số rung động của cơ thể, tăng cường sức khỏe và phòng ngừa bệnh tật.
💁Trải nghiệm những phương pháp chăm sóc sức khỏe tự nhiên hiệu quả: Khám phá các bài tập, kỹ thuật thở và thiền giúp cân bằng năng lượng và tăng cường sức khỏe.
Tại sao bạn nên chọn Ánh Sáng Sức Khỏe?
💁Kiến thức khoa học: Chúng tôi cung cấp cho bạn những kiến thức khoa học mới nhất về sức khỏe và dinh dưỡng.
💁Phương pháp thực hành: Bạn sẽ được hướng dẫn thực hành các bài tập và kỹ thuật đơn giản, dễ áp dụng vào cuộc sống hàng ngày.
💁Cộng đồng chia sẻ: Tham gia cộng đồng những người quan tâm đến sức khỏe, cùng nhau học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm.
💁Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá sức mạnh của những tần sóng và sở hữu một cuộc sống khỏe mạnh, hạnh phúc!
Số lượng lớp học có hạn. Đăng ký ngay hôm nay để giữ chỗ!
Link đăng ký tham gia chương trình: https://vuonminh.abalanca.com/anh-sang-suc-khoe?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campagin=ASSKk04&utm_content=Albert
Cách tự làm máy đào sinh học trang trại của bạn tại trang trại
Sản xuất rác thải hữu cơ trên trang trại là một tình huống phổ biến có thể tạo ra những tác động tiêu cực từ môi trường. Tuy nhiên, chất thải này có thể được chuyển đổi thành sinh học, nhiên liệu tái tạo và sạch, thông qua việc sử dụng chất tiêu hóa sinh học. Sinh học là các hệ thống cho phép chuyển đổi chất thải hữu cơ thành sinh học, thông qua quá trình lên men anaerobic.
Cách người sinh học hoạt động
Chất sinh học hoạt thông qua quá trình lên men anaerobic, trong đó vi sinh vật chuyển hóa chất thải hữu cơ thành sinh học. Quy trình được thực hiện trong một bể kín, nơi giới thiệu nguyên liệu hữu cơ và duy trì nhiệt độ và pH phù hợp để lên men.
Lợi ích của sinh học đối với nông trại
Thuốc sinh học mang lại một số lợi ích cho trang trại, bao gồm:
- Giảm lượng rác thải hữu cơ
- Sản xuất biogas, nhiên liệu tái tạo và sạch
- Giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch
- Cải thiện chất lượng đất và nước
Cách sử dụng chất thải hữu cơ để tạo ra Biogas
Có một số cách sử dụng chất thải hữu cơ để tạo ra biogas, bao gồm:
- Sử dụng phân động vật
- Sử dụng dư lượng cây trồng
- Sử dụng rác thải thực phẩm
- Sử dụng rác thải trong vườn
Khủng hoảng quán cà phê
Anh Minh là chủ một quán cà phê nhỏ trên phố Nguyễn Du. Anh mở quán với mong muốn tạo ra một không gian thư giãn và sáng tạo. Nhưng sau ba năm, quán ngày càng vắng khách.
Gần quán anh, các chuỗi cà phê lớn như Highlands, Phúc Long mọc lên như nấm. Họ có thương hiệu, có marketing mạnh, có chương trình tích điểm giữ chân khách hàng. Còn Minh? Anh chỉ có những ly cà phê ngon và không gian yên tĩnh.
Doanh thu giảm dần. Anh thử chạy quảng cáo Facebook, nhưng chi phí ngày càng cao mà khách vẫn không quay lại. Anh bắt đầu nghĩ đến việc đóng cửa.
Một buổi tối muộn, khi Minh đang ngồi thẫn thờ nhìn vào sổ sách, một người đàn ông bước vào. Anh ta mặc áo khoác xe ôm công nghệ, nhưng lạ một điều là… cái áo không được chính hãng cho lắm, với chữ AI to đùng giữa áo.
Anh ngồi xuống, gọi một ly cà phê sữa đá. Uống một ngụm, anh nheo mắt nhìn Minh:
“Cà phê ngon đấy. Nhưng khách của ông đâu?”
Minh giật mình. “Ai cũng bảo cà phê tôi ngon. Nhưng sao khách không quay lại?”
Anh Xe Ôm cười nhạt:
“Ông có biết Starbucks không?”
“Biết chứ. Nhưng tôi đâu có bán cà phê kiểu Mỹ.”
“Sai. Ông nghĩ Starbucks bán cà phê? Họ không bán cà phê. Họ bán một trải nghiệm.”
Minh cau mày.
“Trải nghiệm?”
“Đúng. Khi khách đến đây, họ có cảm thấy mình đặc biệt không? Họ có cảm thấy họ thuộc về một cộng đồng không?”
Minh im lặng. Quán của anh… chỉ là một quán cà phê bình thường.
Giải pháp từ Anh Xe Ôm AI
Anh Xe Ôm AI nhấp một ngụm cà phê, rồi chậm rãi nói:
“Muốn quán sống sót? Ông cần một thứ mà các chuỗi lớn không có.”
Minh nghiêng người: “Là gì?”
Anh Xe Ôm AI cầm tờ giấy, viết 4 chữ lớn:
"CỘNG ĐỒNG TRÍ TUỆ"
Rồi anh giải thích:
Tạo ra một không gian cho người đam mê tri thức.
Biến quán cà phê thành nơi các nhóm startup, lập trình viên, marketer có thể gặp nhau, học hỏi lẫn nhau.
Tổ chức sự kiện hàng tuần.
Tối thứ 5, tổ chức “Cà phê Trí Tuệ” – nơi chuyên gia chia sẻ kiến thức về kinh doanh, AI, marketing, công nghệ.
Chương trình thành viên VIP.
Mua thẻ thành viên, được giảm giá 20% suốt năm.
Minh nghe xong, bàng hoàng.
“Nhưng tôi đâu có đủ tiền để làm vậy?”
Anh Xe Ôm AI cười:
“Tiền không quan trọng bằng ý tưởng. Khi ông tạo ra giá trị thật sự, khách hàng sẽ tự tìm đến ông.”
Rồi anh đứng dậy, ném lên bàn một tấm card nhỏ:
“Muốn cứu quán? Hãy thử đi. Một tuần sau tôi quay lại.”
Rồi anh bước ra cửa, hòa vào dòng xe tấp nập.
Kết quả bất ngờ
Minh quyết định thử. Anh lập một fanpage, tổ chức sự kiện đầu tiên với chủ đề “AI sẽ thay đổi thế giới ra sao?”.
Hôm đó, quán đông kỷ lục.
Người ta không chỉ đến uống cà phê, mà đến để học, để gặp gỡ những người có cùng chí hướng. Họ chia sẻ sự kiện lên Facebook, giới thiệu bạn bè.
Một tháng sau, Minh không chỉ giữ được quán, mà còn mở thêm một không gian làm việc chung.
Anh Xe Ôm AI quay lại, thấy quán đông khách, chỉ mỉm cười:
“Bây giờ ông hiểu rồi chứ? Khách không mua cà phê. Họ mua cộng đồng.”
Bài học rút ra
✅Khách hàng không chỉ mua sản phẩm – họ mua cảm giác và trải nghiệm.
✅Xây dựng cộng đồng trung thành quan trọng hơn quảng cáo ngắn hạn.
✅Cạnh tranh với chuỗi lớn không phải bằng giá rẻ, mà bằng sự khác biệt.
Câu chuyện Cà Phê Trí Tuệ lấy cảm hứng từ nhiều nguồn, nhưng gần nhất là các nguyên tắc trong:
Tribe – Seth Godin (Cộng đồng & sự trung thành thương hiệu)
Seth Godin nói rằng thương hiệu mạnh không phải là một sản phẩm, mà là một cộng đồng. Những thương hiệu bền vững nhất không chỉ bán hàng mà còn xây dựng một nhóm khách hàng trung thành, giống như Apple hay Harley-Davidson.
The Experience Economy – Pine & Gilmore (Bán trải nghiệm, không chỉ bán sản phẩm)
Cuốn sách này giải thích rằng doanh nghiệp không chỉ nên tập trung vào sản phẩm, mà phải bán trải nghiệm. Starbucks không chỉ bán cà phê, họ bán một "nơi thứ ba" – không phải nhà, không phải văn phòng, mà là một không gian thoải mái để gặp gỡ, làm việc.
Blue Ocean Strategy – W. Chan Kim & Renée Mauborgne (Chiến lược đại dương xanh)
Quán cà phê nhỏ của Minh không thể cạnh tranh trực tiếp với các chuỗi lớn như Highlands hay Phúc Long. Nhưng nếu tạo ra một không gian khác biệt hoàn toàn (cộng đồng trí tuệ, networking, học hỏi), thì quán sẽ có một thị trường riêng, không cần đấu giá hay khuyến mãi để kéo khách.
Cách Minh tạo ra sự khác biệt và xây dựng cộng đồng trung thành chính là chiến lược mà nhiều startup thành công đã áp dụng.
Bạn có thích câu chuyện này không, hãy comment MAP AI để đón đọc những câu chuyện tiếp theo nhé
Hắn không phải là một kẻ điên.
Hắn không phải là một gã lang thang vô danh.
Hắn là một kẻ đã từng ở đỉnh cao, đã từng thấy những gì người khác không thấy.
“Gã Ăn Mày Giàu Có và Bí Mật Của Sự Độc Quyền”
Ở một góc phố náo nhiệt của Sài Gòn, có một tiệm phở cũ kỹ nằm lọt thỏm giữa những nhà hàng sáng choang.
Chủ quán, một người đàn ông tên Thịnh, đã bán phở ở đây suốt 20 năm.
Nhưng gần đây, quán thất thu nghiêm trọng.
Những chuỗi phở lớn mọc lên, có thương hiệu, có quảng cáo, có khuyến mãi. Tiệm phở nhỏ lẻ như của ông dần bị lãng quên.
Một buổi chiều muộn, khi ông Thịnh ngồi chấm sổ, nhăn nhó nhìn những con số thua lỗ, một cái bóng đỏ xuất hiện trước cửa quán.
Gã ăn mày giàu có.
Chiếc áo đỏ sờn rách, cái đầu trọc bóng loáng, nhưng ánh mắt hắn vẫn sắc bén một cách kỳ lạ.
Hắn kéo ghế ngồi xuống, không hỏi, không chào. Chỉ lặng lẽ nhìn quanh quán phở.
Và rồi hắn thở dài.
“Anh không có gì đặc biệt cả.”
Ông Thịnh ngẩng lên, cau mày.
“Cái gì?”
“Phở của anh ngon.” – Gã ăn mày nhún vai. – “Nhưng ngon thôi thì không đủ.”
Những thực khách còn lại trong quán cũng bắt đầu để ý. Một số cười khẩy.
“Thằng ăn mày này lại định dạy ông Thịnh cách bán phở kìa.”
“Lần nào hắn xuất hiện cũng có chuyện. Nhưng bán phở thì liên quan gì đến hắn?”
“Chắc lại trò điên rồ gì nữa.”
Gã ăn mày chẳng buồn để tâm.
Hắn rút từ túi ra một mẩu giấy nhỏ, đặt lên bàn.
“Anh đã đăng ký bảo hộ thương hiệu cho quán phở này chưa?”
Ông Thịnh nhăn mặt.
“Đăng ký? Tôi chỉ bán phở, đâu cần rắc rối vậy.”
“Thế thì anh sắp mất luôn cái quán này.”
Lần này, cả quán lặng đi.
Gã ăn mày nhướng mày, ánh mắt sắc bén:
“Anh có biết rằng, nếu ngày mai một người khác đi đăng ký tên quán phở này, thì về pháp lý, nó sẽ không còn là của anh nữa?”
Ông Thịnh cười khẩy.
“Ai mà làm chuyện đó?”
“Họ đang làm rồi.”
Gã ăn mày đẩy mẩu giấy về phía ông Thịnh. Trên đó, là một đơn đăng ký bảo hộ thương hiệu, nộp cách đây 3 tuần.
Người đứng tên – không phải ông Thịnh.
Mồ hôi lạnh chảy dọc sống lưng ông.
“Ai… ai làm chuyện này?”
“Một chuỗi nhà hàng lớn. Họ đang mở rộng hệ thống phở. Họ tìm kiếm những quán phở nổi tiếng chưa đăng ký thương hiệu, rồi giành lấy cái tên, biến nó thành của họ.”
Không khí trong quán ngột ngạt.
Những người từng cười nhạo gã ăn mày, lúc này không ai dám lên tiếng.
Ông Thịnh nắm chặt tờ giấy, giọng run run:
“Có cách nào cứu vãn không?”
Gã ăn mày cười nhạt.
“Đương nhiên. Nhưng anh phải làm theo cách của tôi.”
Ba ngày sau, một tấm bảng hiệu mới xuất hiện trước quán phở.
Không còn đơn giản là "Phở Thịnh" nữa.
Bây giờ, nó là “Phở Bò Nguyên Bản – Công Thức Bí Truyền 1954”.
Và không chỉ có bảng hiệu.
Một hồ sơ bảo hộ thương hiệu đã được nộp lên Cục Sở Hữu Trí Tuệ.
Gã ăn mày giàu có nhìn ông Thịnh, khẽ cười:
“Bây giờ, quán của anh không chỉ là một quán phở bình thường nữa. Nó là một thương hiệu độc quyền.”
“Nhưng… ai cũng có thể bán phở, đúng không?”
Gã ăn mày nhướng mày:
“Đúng. Nhưng ai không thể sử dụng tên thương hiệu này nữa.”
Bỗng nhiên, ông Thịnh hiểu ra.
Hóa ra, giữ được một quán phở không chỉ là giữ lấy một cái bếp và vài cái bàn.
Mà là giữ lấy cái tên, cái giá trị của nó.
Ba tuần sau, ông Thịnh nhận được một lá thư.
Gửi từ một chuỗi nhà hàng lớn.
Nội dung?
Họ đề nghị mua lại thương hiệu “Phở Bò Nguyên Bản – Công Thức Bí Truyền 1954” với giá 2 tỷ đồng.
Ông Thịnh choáng váng.
Lúc này, ông mới nhận ra…
Hắn không phải một gã ăn mày bình thường.
Hắn là một kẻ đã từng hiểu rất rõ luật pháp.
Một người nắm rõ cách thức vận hành của thị trường, cách mà tài sản trí tuệ hoạt động.
Một người mai danh ẩn tích, nhưng vẫn biết trước mọi nước cờ.
Một người mà… có thể đã từng là một trong số ít những luật sư vừa có chứng chỉ hành nghề, vừa có thẻ đại diện sở hữu trí tuệ.
Nhưng thay vì ngồi trong văn phòng sang trọng…
Hắn lang thang trên phố, với chiếc áo đỏ và cái đầu trọc bóng loáng.
Vì sao?
Không ai biết.
Nhưng hắn luôn xuất hiện đúng lúc những người kinh doanh cần hắn nhất.
Đêm hôm đó, ông Thịnh tìm thấy một tờ giấy kẹp dưới bàn.
Trên đó có một dòng chữ nguệch ngoạc:
“Người ta không mua phở. Họ mua thương hiệu của phở.”
Bên dưới, không có tên.
Chỉ có một chữ ký đơn giản:
"Gã ăn mày giàu có."
BÀI HỌC RÚT RA
1. Nếu bạn không sở hữu thương hiệu của mình, một ngày nào đó, ai đó sẽ lấy nó.
Đừng bao giờ nghĩ rằng cái tên của bạn là vĩnh viễn nếu nó chưa được bảo hộ.
2. Giá trị lớn nhất không nằm ở sản phẩm – mà nằm ở thương hiệu.
Một quán phở bình thường không có giá trị. Một quán phở có thương hiệu độc quyền có thể đáng giá hàng tỷ đồng.
3. Luật pháp không dành cho kẻ yếu – nó dành cho những ai biết cách sử dụng nó.
Thế giới kinh doanh không chỉ là chuyện ai làm tốt hơn. Mà còn là chuyện ai biết đi trước một bước.
Gã ăn mày giàu có lại biến mất.
Nhưng những ai từng cười nhạo hắn, giờ đây đều nín lặng.
Hắn không phải là một kẻ điên.
Hắn không phải là một gã lang thang vô danh.
Hắn là một kẻ đã từng ở đỉnh cao, đã từng thấy những gì người khác không thấy.
Và bây giờ, hắn lang thang trên phố, chờ đợi những doanh nhân khác…
Những người cần hắn trước khi quá muộn.
Hãy có mặt tại MAP để gặp gỡ gã ăn mày giàu có của bạn.
Comment MAP để gã gửi thông tin chi tiết.
🌿Bảo dưỡng Thận sớm giúp tăng 10 năm tuổi thọ
THẬN SẠCH - CỘT SỐNG KHOẺ
NGỦ NGON - KÉO DÀI TUỔI THỌ
60 phút DƯỠNG SINH BẢO DƯỠNG THẬN tại Queen Spa tác động từ chân đến đầu phá vỡ những tắc nghẽn, giải tỏa đường khí huyết, kích thích lưu thông tuần hoàn máu qua 5 bước:
① Khai huyệt vùng chân
② Thoa tinh dầu thảo dược
③ Massage vùng lưng - thận
④ Massage, ấn huyệt chân
⑤ Massage vùng đầu
ĐẶC BIỆT HỖ TRỢ
✅ Cân bằng trạng thái cơ thể, phục hồi chức năng gan, thận
✅ Nhanh chóng xoa dịu căng cơ, đau nhức vùng lưng
✅ Cải thiện tình trạng tê bì hai chân
✅ Đẩy lùi thoái hóa cột sống lưng, bảo dưỡng xương khớp
✅ Hỗ trợ điều trị các chứng phù nề ở chân, tiểu đêm, mất ngủ do độc tố ứ tắc ở thận gây nên
✅ Tăng cường sinh lực
↪️ Inbox đặt lịch ngay để nhận ngay ƯU ĐÃI tại m.me/hethongqueenspa
————————————
👑 QueenPearl Luxury Spa – Hệ thống chăm sóc sức khỏe & sắc đẹp chuẩn Đông y
📍 Các chi nhánh:
● Queen Spa 1: 44 Cao Văn Lầu, Phường 1, Quận 6
● Queen Spa 3: 23 Vũ Huy Tấn, Phường 3, Quận Bình Thạnh
● Queen Spa 8: 340 Lãnh Binh Thăng, Phường 11, Quận 11
● Queen Spa 9: 576 Lê Văn Quới, Phường Bình Hưng Hoà A, Quận Bình Tân
● Queen Spa 10: 271 Gò Dầu, Phường Tân Quý, Quận Tân Phú
● Queen Spa 11: 255 Lê Văn Khương, Phường Hiệp Thành, Quận 12
● Queen Spa 12: 81 Phan Huy Ích, Phường 15, Quận Tân Bình
● Queen Spa 15: 297 Đường số 7, Bình Trị Đông B, Bình Tân
● Queen Spa 16: 125 Phạm Thái Bường, Phường Tân Phong, Quận 7
● Queen Spa 18 :74 Chợ Lớn, Phường 11, Quận 6
● Queen Spa 19 : 374 Hòa Hảo, Phường 5, Quận 10
● Queen Spa 20: 1108 Cách Mạng Tháng 8, Phường 4, Quận Tân Bình
● Queen Spa 21: 456 Âu Cơ, Phường 10, Quận Tân Bình
● Queen Spa 22: 72 Lê Đức Thọ, Phường 7, Quận Gò Vấp
● Queen Spa 23: 40A Đặng Văn Ngữ, Phường 10, Quận Phú Nhuận
● Queen Spa 29: 12 Nguyễn Thiện Thuật, Phường 2, Quận 3
● Queen Spa 30: 745 Lê Hồng Phong, Phường 12, Quận 10
● Queen Spa 32: 686 Phan Văn Trị, Phường 10, Quận Gò Vấp
● Queen Spa 33: 121 Đường Vành Đai Tây, Phường An Khánh , TP Thủ Đức (Quận 2 cũ)
● Queen Spa 35: 95 Nguyễn Bỉnh Khiêm, Phường Đa Kao, Quận 1
● Queen Spa 36: 265 Nguyễn Gia Trí, Phường 25, Bình Thạnh ( Đường D2 cũ)
● Queen Spa 38: 3 Bùi Đình Túy, Phường 26, Bình Thạnh
● Queen Spa 42: 105 Trần Hưng Đạo, Phường Cầu Ông Lãnh, Quận 1
● Queen Spa 43: 48 Trần Phú, Phường Chánh Nghĩa, Thủ Dầu Một, Bình Dương
● Queen Spa 44: 114A Hoàng Diệu, Phường 13, Quận 4
● Queen Spa 46: 94 Hữu Nghị, Phường Bình Thọ, Thủ Đức
● Queen Spa 48: 67 Hoàng Trọng Mậu (đường D1), Phường Tân Hưng, Quận 7
● Queen Spa 50: 111 Gò Dưa, Phường Tam Bình, Thủ Đức
☎️ Hotline 1: 0822.679.679
☎️ Hotline 2: 0583.639.639
#queenspa #masssagetrilieu #trilieucovaigay #massagebody #duongsinhdongy
🌿Bảo dưỡng Thận sớm giúp tăng 10 năm tuổi thọ
THẬN SẠCH - CỘT SỐNG KHOẺ
NGỦ NGON - KÉO DÀI TUỔI THỌ
60 phút DƯỠNG SINH BẢO DƯỠNG THẬN tại Queen Spa tác động từ chân đến đầu phá vỡ những tắc nghẽn, giải tỏa đường khí huyết, kích thích lưu thông tuần hoàn máu qua 5 bước:
① Khai huyệt vùng chân
② Thoa tinh dầu thảo dược
③ Massage vùng lưng - thận
④ Massage, ấn huyệt chân
⑤ Massage vùng đầu
ĐẶC BIỆT HỖ TRỢ
✅ Cân bằng trạng thái cơ thể, phục hồi chức năng gan, thận
✅ Nhanh chóng xoa dịu căng cơ, đau nhức vùng lưng
✅ Cải thiện tình trạng tê bì hai chân
✅ Đẩy lùi thoái hóa cột sống lưng, bảo dưỡng xương khớp
✅ Hỗ trợ điều trị các chứng phù nề ở chân, tiểu đêm, mất ngủ do độc tố ứ tắc ở thận gây nên
✅ Tăng cường sinh lực
↪️ Inbox đặt lịch ngay để nhận ngay ƯU ĐÃI tại m.me/hethongqueenspa
————————————
👑 QueenPearl Luxury Spa – Hệ thống chăm sóc sức khỏe & sắc đẹp chuẩn Đông y
📍 Các chi nhánh:
● Queen Spa 1: 44 Cao Văn Lầu, Phường 1, Quận 6
● Queen Spa 3: 23 Vũ Huy Tấn, Phường 3, Quận Bình Thạnh
● Queen Spa 8: 340 Lãnh Binh Thăng, Phường 11, Quận 11
● Queen Spa 9: 576 Lê Văn Quới, Phường Bình Hưng Hoà A, Quận Bình Tân
● Queen Spa 10: 271 Gò Dầu, Phường Tân Quý, Quận Tân Phú
● Queen Spa 11: 255 Lê Văn Khương, Phường Hiệp Thành, Quận 12
● Queen Spa 12: 81 Phan Huy Ích, Phường 15, Quận Tân Bình
● Queen Spa 15: 297 Đường số 7, Bình Trị Đông B, Bình Tân
● Queen Spa 16: 125 Phạm Thái Bường, Phường Tân Phong, Quận 7
● Queen Spa 18 :74 Chợ Lớn, Phường 11, Quận 6
● Queen Spa 19 : 374 Hòa Hảo, Phường 5, Quận 10
● Queen Spa 20: 1108 Cách Mạng Tháng 8, Phường 4, Quận Tân Bình
● Queen Spa 21: 456 Âu Cơ, Phường 10, Quận Tân Bình
● Queen Spa 22: 72 Lê Đức Thọ, Phường 7, Quận Gò Vấp
● Queen Spa 23: 40A Đặng Văn Ngữ, Phường 10, Quận Phú Nhuận
● Queen Spa 29: 12 Nguyễn Thiện Thuật, Phường 2, Quận 3
● Queen Spa 30: 745 Lê Hồng Phong, Phường 12, Quận 10
● Queen Spa 32: 686 Phan Văn Trị, Phường 10, Quận Gò Vấp
● Queen Spa 33: 121 Đường Vành Đai Tây, Phường An Khánh , TP Thủ Đức (Quận 2 cũ)
● Queen Spa 35: 95 Nguyễn Bỉnh Khiêm, Phường Đa Kao, Quận 1
● Queen Spa 36: 265 Nguyễn Gia Trí, Phường 25, Bình Thạnh ( Đường D2 cũ)
● Queen Spa 38: 3 Bùi Đình Túy, Phường 26, Bình Thạnh
● Queen Spa 42: 105 Trần Hưng Đạo, Phường Cầu Ông Lãnh, Quận 1
● Queen Spa 43: 48 Trần Phú, Phường Chánh Nghĩa, Thủ Dầu Một, Bình Dương
● Queen Spa 44: 114A Hoàng Diệu, Phường 13, Quận 4
● Queen Spa 46: 94 Hữu Nghị, Phường Bình Thọ, Thủ Đức
● Queen Spa 48: 67 Hoàng Trọng Mậu (đường D1), Phường Tân Hưng, Quận 7
● Queen Spa 50: 111 Gò Dưa, Phường Tam Bình, Thủ Đức
☎️ Hotline 1: 0822.679.679
☎️ Hotline 2: 0583.639.639
#queenspa #masssagetrilieu #trilieucovaigay #massagebody #duongsinhdongy
Tin nóng hổi từ OpenAI: Giờ đây, OpenAI giống như một công cụ tìm kiếm thực thụ, không khác gì Google.
Sam Altman (CEO OpenAI) còn tweet câu "Make Search Great Again" (làm tìm kiếm vĩ đại trở lại), vừa hài hước vừa có chút "cà khịa".
OpenAI đã mở tính năng tìm kiếm (search) cho tất cả mọi người, không cần tài khoản hay đăng nhập.
Đây là bước cuối cùng trong lộ trình triển khai:
* Tháng 10/2024: Ra mắt cho người dùng trả phí.
* Tháng 12/2024: Mở rộng cho tất cả người dùng miễn phí có đăng nhập.
* Tháng 2/2025: Hoàn toàn không cần đăng nhập.
Như vậy, SEO chuẩn bị đeo ống thở rồi sang năm rút ống thở. AEO đã ra đời và sẽ lớn nhanh hơn cả Thánh Gióng.
- Google cũng vừa tung ra Gemini 2.0, một bản nâng cấp cực kỳ ấn tượng, nhưng không được chú ý bằng OpenAI.
Google - Gemini 2.0:
Gemini 2.0 Flash:
Mô hình "chủ lực" với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, tối ưu cho các tác vụ lớn.
Sắp có thêm tính năng tạo ảnh và chuyển văn bản thành giọng nói.
Gemini 2.0 Pro Experimental:
Mô hình mạnh nhất của Google, với 2 triệu token và khả năng lập trình vượt trội.
Có sẵn trên Google AI Studio, Vertex AI, và cho người dùng Gemini Advanced.
Gemini 2.0 Flash-Lite:
Phiên bản giá rẻ nhưng mạnh hơn bản Flash 1.5 trước đó.
Xử lý khoảng 40.000 chú thích ảnh với chi phí chưa đến 1 USD.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental:
Phiên bản đặc biệt, có khả năng phân tích các yêu cầu phức tạp thành từng bước và hiển thị quá trình suy luận.
Tích hợp với YouTube, Google Search, và Google Maps.
Tất cả các mô hình đều hỗ trợ đầu vào đa phương thức (multimodal) và có các biện pháp an toàn mới để cải thiện độ chính xác.
—> Một ngày thú vị khi OpenAI và Google "đọ sức" và chúng ta tha hồ sử dụng các kiểu models sung sướng 🙂!
Nguồn:
My Chau #jenny_knowledgesharing
Thông tin thêm:
Deep Search là gì và tại sao cần “TỈNH THỨC” khi sử dụng nó?
Trong thế giới thông tin đa chiều và thay đổi nhanh như hiện nay, Deep Search (hay Deep Research) xuất hiện như một “lưỡi dao mổ” sắc bén, giúp chúng ta không chỉ tra cứu mà còn phân tích, tổng hợp, và thậm chí phát hiện những góc nhìn mới từ vô số nguồn dữ liệu. Giáo sư Ethan Mollick (Đại học Wharton) gọi đây là thời điểm “Kỷ nguyên Tìm kiếm Kết thúc, Kỷ nguyên Nghiên cứu Bắt đầu”, bởi AI không còn đơn thuần phản hồi từng từ khóa, mà đã vươn lên cấp độ “nghiên cứu”. Tuy nhiên, cũng giống một lưỡi dao sắc, Deep Search đòi hỏi sự tỉnh thức trong cách dùng, để tránh lãng phí hoặc sai lệch.
1. Deep Search hoạt động thế nào?
Deep Search của OpenAI được huấn luyện theo phương pháp “học tăng cường từ đầu đến cuối” (end-to-end) trên các nhiệm vụ duyệt web và lý luận phức tạp. Không dừng lại ở việc trả lời trực tiếp, nó có thể:
Lập kế hoạch nhiều bước (multi-step) khi tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu, tự “backtracking” khi gặp thông tin mới.
Phân tích tệp tin do người dùng tải lên (PDF, Excel…) và thậm chí vẽ biểu đồ bằng Python để trực quan hóa kết quả.
Trích dẫn chính xác đoạn văn, câu, hoặc dữ liệu từ nguồn gốc.
Kết quả thường sâu và toàn diện như một nghiên cứu sinh mới bắt đầu, thay vì tóm tắt sơ lược kiểu “sinh viên đại học”.
Mặt khác, Deep Search của Google (dựa trên mô hình Gemini 1.5 cũ hơn) hiện chưa có khả năng suy luận trung gian (reasoning) như o3 Reasoner của OpenAI. Điều đó khiến mô hình của Google thiếu cách tiếp cận khám phá “dựa trên sự tò mò” và phân tích có chiều sâu. Kết quả của Google Deep Search thường giống công sức của một “sinh viên giỏi” hơn là “nghiên cứu sinh” Deep Search của OpenAI. Chính vì vậy mà chất lượng Deep Search của OpenAI hiện tại đang cao, tốt hơn hẳn nhưng kèm theo là chi phí sử dụng không hề rẻ với đa số mn, 200 đô cho gói Pro, và chỉ được dùng 100 lượt truy vẫn mỗi tháng. Do vậy, rất nên biết👇
2. Khi nào chỉ cần “search” thông thường, khi nào cần Deep Search?
Một câu hỏi quan trọng: Liệu bạn đang hỏi một điều “đơn giản, tức thì” hay “phức tạp, đa chiều”? Dưới đây là gợi ý tham khảo:
2.1 “Search” thông thường
Câu hỏi mang tính thời gian thực (temporal):
Ví dụ: “Giá vàng hay giá Bitcoin hôm nay thế nào?” hoặc “Cầu thủ nào đang chơi cho CLB bóng đá X tính đến bây giờ?”.
-Đặc trưng: Bạn chỉ cần một câu trả lời ngắn, mang tính cập nhật tức thì. Câu trả lời có thể thay đổi liên tục.
Những tình huống này chỉ đòi hỏi xác minh nhanh (verification). Dùng Google Search hoặc ChatGPT Search thông thường đã thỏa mãn, tránh lãng phí “đại bác” Deep Search.
Thông tin đơn lẻ, phạm vi hẹp:
Ví dụ: “Địa chỉ cửa hàng Y gần nhất?”, “Bảo tàng Z mở cửa mấy giờ?”.
Đây là kiểu tra cứu một lần – được kết quả – xong. Deep Search không gia tăng nhiều giá trị.
2.2 Deep Search
Semantic Search nâng cao:
Ví dụ: “Tìm các bài báo khoa học phù hợp về việc ứng dụng AI cho mục đích xã hội.”
Bạn cần quét qua nhiều nguồn (scholarly articles, web, PDF…), phân tích độ liên quan và tích hợp kết quả. Deep Search sẽ giúp tự động sàng lọc, đối chiếu, thậm chí trích dẫn chính xác từng công trình.
Case Studies hoặc nghiên cứu đa góc nhìn:
Ví dụ: “Phân tích ưu – nhược điểm của cách định giá startup” hay “So sánh tác động biến đổi khí hậu đến nông nghiệp đồng bằng sông Cửu Long từ 2015 đến nay.”
Ở đây, tính đúng sai tuyệt đối không phải trọng tâm duy nhất; quan trọng hơn là khám phá các luồng ý kiến, dữ liệu, tìm ra mối liên hệ phức tạp, và đưa ra kết luận có cơ sở.
Deep Search phù hợp vì nó có thể lập luận trung gian, “đào sâu” tài liệu, tổng hợp quan điểm đa chiều.
3. Ba loại nhiệm vụ chính và vai trò của Deep Search
Bảng trong ảnh (phân chia theo mức “Deep research is less useful” đến “Deep research is more useful”) tóm gọn ba nhóm nhiệm vụ:
Temporal data & factual analysis
Ví dụ: “Hôm nay đội Bucks có những cầu thủ nào?”
-Đặc thù: Có ít (hoặc chỉ một) câu trả lời đúng, thay đổi thường xuyên.
-Verification (xác thực dữ liệu) khó ngang ngửa việc generation (tạo câu trả lời), vì cần nguồn cập nhật, chính xác.
-Thường không cần Deep Search.
Semantic search
Ví dụ: “Tìm các nghiên cứu phù hợp cho đề tài AI hỗ trợ phát triển cộng đồng.”
-Nhiệm vụ: Tìm – phân loại – đối chiếu nhiều tài liệu, nhưng trọng tâm vẫn là xác định nguồn đúng.
-Deep Search bắt đầu hữu dụng vì khả năng sàng lọc chủ động từ vô số nguồn và trích dẫn chính xác.
Case studies
Ví dụ: “Nghiên cứu ưu – nhược điểm của một phương pháp định giá startup.”
-Factual correctness không phải đích đến cuối; thay vào đó là chất lượng phân tích, khả năng tìm ý tưởng mới.
-Có nhiều con đường đúng, đòi hỏi công cụ hiểu rộng, liên kết sâu. Deep Search là “vũ khí” tối ưu nhất ở đây.
4. Case studies điển hình cho sức mạnh của Deep Search
Phân tích thị trường xuất khẩu nông sản sang Hàn Quốc.
-Tài liệu cần tham khảo: Báo cáo từ Bộ NN&PTNT, quy định kiểm dịch, dữ liệu hải quan, khảo sát người tiêu dùng Hàn Quốc, v.v.
-Deep Search thực hiện việc “đọc” cùng lúc nhiều file PDF, bảng tính, so sánh thông tin, vẽ biểu đồ nếu cần, rồi đưa ra khuyến nghị chiến lược.
Lên kế hoạch du lịch xuyên Việt.
-Thay vì phải “lùng sục” hàng trăm blog/website review, Deep Search giúp bạn tổng hợp về địa điểm, chi phí, di chuyển, tối ưu hóa hành trình dựa trên sở thích (ẩm thực, nghỉ dưỡng, khám phá văn hóa…).
Phân tích báo cáo tài chính (BCTC).
-Cần so sánh BCTC nhiều công ty/ nhiều năm, Deep Search “gộp” và “mổ xẻ” số liệu, nêu xu hướng, rủi ro. Tương đương một trợ lý tài chính làm việc cả tuần.
Nghiên cứu học thuật
-Ví dụ: “Ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến Đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn 2015–2025.”
Deep Search trích xuất, phân tích và đan xen các nguồn trong – ngoài nước (IPCC, FAO, Viện Khoa học Thủy lợi…), tạo lập một khung phân tích chuyên sâu.
5. Vì sao phải “tỉnh táo” khi sử dụng Deep Search?
Tránh “đại bác bắn chim sẻ”
Với những câu hỏi ngắn, “Giá Bitcoin hôm nay là bao nhiêu?” hay “Giờ mở cửa của cửa hàng X?”, không cần huy động Deep Search, vì nó ngốn tài nguyên và thời gian hơn nhiều.
Hiểu rõ mục tiêu
Hãy tự hỏi: “Mình cần câu trả lời trực tiếp hay cần một bản phân tích sâu?”
Nếu bạn thực sự phải “đào sâu, so sánh, phân tích nhiều khía cạnh”, hãy bật Deep Search.
Vẫn cần kiểm chứng
Bất chấp khả năng suy luận trung gian, Deep Search có thể mắc sai lầm. Đặc biệt, trong pháp lý, tài chính, cần đối chiếu với dữ liệu gốc hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia.
Tính linh hoạt của AI
Deep Search vẫn đang phát triển, có thể “nghe ngóng” dữ liệu mới, backtracking nếu thấy mâu thuẫn. Tuy nhiên, điều đó không loại trừ lỗi do thiếu cập nhật hoặc nguồn không chính thống.
6. Sau cùng
Sự xuất hiện của những hệ thống như Deep Search của OpenAI đã đánh dấu bước chuyển biến rõ rệt từ “tìm kiếm” sang “nghiên cứu”. Chúng ta có trong tay một công cụ AI gần như một trợ lý khoa học:
Có thể “đọc – phân tích – tổng hợp” hàng loạt tài liệu đa dạng,
Tự vẽ đồ thị,
Trích dẫn chính xác,
Và quan trọng nhất: duy trì suy luận trung gian thay vì dừng ở mức tóm tắt bề mặt.
Tuy nhiên, với lưỡi dao mổ sắc bén ấy, người dùng cần luôn tỉnh táo:
Chỉ kích hoạt Deep Search khi mục tiêu đòi hỏi “nghiên cứu sâu” thật sự.
Không “lạm dụng” vào câu hỏi mang tính ngắn hạn, temporal.
Kiểm tra và đối chiếu lại kết quả, nhất là trong những lĩnh vực đòi hỏi tính pháp lý, tài chính chặt chẽ.
Bằng cách áp dụng đúng lúc, Deep Search sẽ mở ra vô vàn cơ hội, giúp tiết kiệm thời gian công sức, đồng thời đưa chúng ta chạm đến kỷ nguyên nghiên cứu do AI dẫn dắt – nơi dữ liệu không chỉ được “tìm kiếm” mà còn được “khai quật” và “phát kiến” theo cách chưa từng có trước đây.
Chúc mn sử dụng "DEEP SEARCH" 1 cách "TỈNH THỨC" hiệu quả😉
Bài Sưu Tập, mindmap nếu có mình sẽ để dưới cmt nhé, up lên đây nó khó nhìn nên mn tải về đc phóng to lên thì sẽ rõ hơn😘
Nguồn từ ai tí mình thấy cũng sẽ ghi rõ ở comment.
Thuật toán để thách thức DeepSeek
**Sàng Eratosthenes** là một thuật toán cổ điển (**khoảng thế kỷ III TCN**) dùng để **tìm tất cả số nguyên tố nhỏ hơn một số cho trước**. Nó được đặt theo tên nhà toán học Hy Lạp **Eratosthenes**, người đã phát minh ra phương pháp này. Cơ chế hoạt động của nó giống như một "cái sàng" lọc dần các hợp số, chỉ giữ lại số nguyên tố.
### **Cách hoạt động**:
1. **Bước 1**: Liệt kê tất cả số tự nhiên từ **2 đến N** (giới hạn cần tìm số nguyên tố).
2. **Bước 2**: Bắt đầu từ số nhỏ nhất (**2**), loại bỏ tất cả **bội số của 2** (trừ chính số 2).
3. **Bước 3**: Chuyển sang số chưa bị loại tiếp theo (**3**), loại bỏ các bội số của 3.
4. **Bước 4**: Lặp lại quá trình này cho đến khi **số đang xét ≤ √N**.
5. **Bước 5**: Những số còn lại không bị loại là **số nguyên tố**.
### **Ví dụ minh họa** (Tìm số nguyên tố ≤ 30):
- **Bước 1**: Liệt kê số từ 2 đến 30.
- **Bước 2**: Loại bội của 2 (4, 6, 8, ..., 30), còn lại: 2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29.
- **Bước 3**: Loại bội của 3 (9, 15, 21, 27), còn lại: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 25, 29.
- **Bước 4**: Loại bội của 5 (25), còn lại: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29.
- **Dừng lại** vì số tiếp theo (7) đã lớn hơn **√30 ≈ 5.47**.
→ **Kết quả**: Các số nguyên tố ≤ 30 là 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29.
### **Ưu điểm**:
- **Hiệu quả** với số nhỏ hoặc trung bình (độ phức tạp: \(O(N \log \log N)\)).
- **Dễ hiểu và dễ cài đặt** bằng code hoặc thực hiện thủ công.
### **Nhược điểm**:
- **Tốn bộ nhớ** khi N rất lớn (ví dụ: N = 1 tỷ).
- **Không phù hợp** để kiểm tra tính nguyên tố của một số riêng lẻ.
---
### **Ứng dụng**:
- Tạo danh sách số nguyên tố phục vụ cho mã hóa (RSA), giải các bài toán toán học (như Giả thuyết Goldbach).
- Dùng trong giảng dạy để minh họa thuật toán đơn giản nhưng thông minh.
---
**Fun fact**: Sàng Eratosthenes vẫn được dùng trong các thư viện toán học hiện đại (như Python's `sympy`) để tạo số nguyên tố nhanh chóng!
BÍ MẬT CỦA DEEPSEEK ĐÁNG HỌC.
HÃY MỞ LÒNG HỌC HỎI CÁC KHỞI NGHIỆP TQ TRONG CUỘC CẠNH TRANH VỚI BIGTECH KHI NGUÔN LỰC HỮU HẠN
Các thuật toán và chiến lược then chốt giúp DeepSeek giảm giá thành**
DeepSeek (công ty AI nổi tiếng với các mô hình ngôn ngữ lớn) tối ưu chi phí bằng cách kết hợp **thuật toán tối ưu tính toán**, **kiến trúc mô hình hiệu quả**, và **kỹ thuật hệ thống thông minh**. Dưới đây là những bí quyết công nghệ chính:
---
### **1. Tối ưu hóa quá trình huấn luyện (Training Optimization)**
- **Thuật toán Mixed Precision Training**:
- Sử dụng kết hợp **float16/float32** để giảm bộ nhớ và tăng tốc tính toán trên GPU/TPU.
- **Lợi ích**: Giảm 30–50% thời gian huấn luyện, tiết kiệm điện năng.
- **Gradient Checkpointing**:
- Lưu trữ chọn lọc gradient thay vì toàn bộ, giảm **bộ nhớ GPU** khi huấn luyện mô hình lớn.
- **Distributed Training Tối ưu**:
- Kết hợp **Data Parallelism**, **Model Parallelism**, và **Pipeline Parallelism** để phân tải trên nhiều thiết bị.
- Ví dụ: Sử dụng **ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)** của Microsoft để loại bỏ dư thừa bộ nhớ.
---
### **2. Tối ưu hóa suy luận (Inference Optimization)**
- **Quantization (Lượng tử hóa)**:
- Chuyển mô hình từ **32-bit** sang **8-bit** hoặc **4-bit** (vd: GPTQ, AWQ) mà không giảm đáng kể độ chính xác.
- **Hiệu quả**: Giảm 75% bộ nhớ và tăng tốc suy luận gấp 2–3 lần.
- **Pruning (Cắt tỉa mô hình)**:
- Loại bỏ các neuron/trọng số không quan trọng (**Magnitude Pruning**, **Lottery Ticket Hypothesis**).
- **Knowledge Distillation**:
- Huấn luyện mô hình nhỏ (**student**) mô phỏng mô hình lớn (**teacher**), giảm kích thước nhưng giữ chất lượng.
---
### **3. Kiến trúc mô hình hiệu quả**
- **Sparse Attention Mechanisms**:
- Thay thế attention toàn phần bằng **Local Attention** (vd: Longformer) hoặc **Block-Sparse Attention** (vd: Sparse Transformer).
- **Ưu điểm**: Giảm độ phức tạp từ \(O(n^2)\) xuống \(O(n \log n)\).
- **Mixture of Experts (MoE)**:
- Chia mô hình thành các "chuyên gia" nhỏ, chỉ kích hoạt một phần khi cần (vd: Switch Transformer).
- **Kết quả**: Giảm 80% chi phí tính toán so với mô hình dày đặc.
---
### **4. Tối ưu dữ liệu và huấn luyện**
- **Curriculum Learning**:
- Huấn luyện mô hình từ dữ liệu đơn giản đến phức tạp, cải thiện tốc độ hội tụ.
- **Active Learning**:
- Tự động chọn dữ liệu quan trọng nhất để gán nhãn, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
- **Data Augmentation Tự động**:
- Dùng GAN hoặc Diffusion Models để sinh dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.
---
### **5. Tích hợp phần cứng-thuật toán**
- **Kernel Fusion**:
- Tích hợp nhiều phép tính thành một kernel CUDA/ROCm, giảm độ trễ truyền dữ liệu.
- **Flash Attention**:
- Tối ưu hóa attention layer để tận dụng bộ nhớ cache của GPU, giảm thời gian tính toán.
- **Hardware-Specific Optimization**:
- Thiết kế mô hình phù hợp với kiến trúc GPU/TPU (vd: Tensor Cores trên NVIDIA A100).
---
### **6. Học liên tục và tinh chỉnh hiệu quả**
- **Parameter-Efficient Tuning**:
- Kỹ thuật **LoRA (Low-Rank Adaptation)** hoặc **Adapter Layers** để tinh chỉnh mô hình lớn với ít tham số hơn.
- **Online Learning**:
- Cập nhật mô hình theo từng batch dữ liệu mới, tránh huấn luyện lại từ đầu.
---
### **7. Hệ thống quản lý tài nguyên**
- **Auto-Scaling**:
- Tự động điều chỉnh tài nguyên máy chủ dựa trên tải (vd: Kubernetes + GPU Cluster).
- **Spot Instance Optimization**:
- Sử dụng máy chủ đám mây giá rẻ (vd: AWS Spot Instances) cho các tác vụ không khẩn cấp.
---
### **Kết luận**
Bí quyết giảm giá thành của DeepSeek nằm ở **sự kết hợp đa lớp**:
1. **Thuật toán** tối ưu hóa tính toán (Quantization, Pruning, MoE).
2. **Kiến trúc mô hình** thông minh (Sparse Attention, Flash Attention).
3. **Hệ thống** quản lý tài nguyên linh hoạt.
4. **Tích hợp sâu với phần cứng** để tận dụng tối đa hiệu năng.
Nhờ đó, DeepSeek có thể triển khai các mô hình lớn với chi phí thấp hơn đối thủ **2–5 lần**, đặc biệt quan trọng trong thời đại AI cạnh tranh về quy mô và tốc độ.
Đầu những năm 1900, chiếc xe đạp này được lính cứu hỏa sử dụng trong ngành công nghiệp hóa dầu. Nó được trang bị vòi chữa cháy được lắp trong khung, xà beng, rìu nhỏ, còi báo động (được kích hoạt do ma sát với lốp trước), mũ bảo hiểm và đèn pha cacbua. Tay nắm và bàn đạp được làm từ gỗ và chỉ có phanh trước. 
Cậu khách hàng ngồi sau lưng tôi thực ra là một Tiến Sĩ AI trẻ tuổi. Cậu than thở với tôi là đã rải cả ngàn đơn xin việc, phỏng vấn cả trăm lần, nhưng không nơi nào chịu nhận, nên cậu tâm sự muốn trở thành đồng nghiệp của tôi. Tôi mới hỏi cậu là trình độ và thái độ của cậu thế nào mà không chọn nơi nào chịu nhận vậy, cậu cứ kể ra cho tôi, có gì tôi đăng lên Facebook của tôi, nhỡ đâu cậu lại có việc. Cậu bảo chắc là tại em cũng giống anh nên mới không xin được việc, giống như anh bán khóa học quá tốt mà học phí lại quá thấp cho nên bị mọi người nghi ngờ, em thì trình độ và thái độ tốt quá cho nên chắc họ cũng tưởng em lừa họ. Tôi mới bảo là cụ thể tốt như nào cứ nói thẳng ra xem nào. Cậu bắt đầu liệt kê:
Về trình độ em như sau:
- biết 200 ngôn ngữ của loài người, giỏi hơn cả người bản xứ.
- biết 2000 ngôn ngữ lập trình, giỏi hơn sinh viên mới ra trường.
- biết rất nhiều chuyên ngành khác nhau, ví dụ em cũng đã từng thi với bác sĩ, em đọc bệnh án rồi kết luận còn tốt hơn cả họ.
Tôi bảo: thôi thôi, thế là biết trình độ cậu quá cao rồi không cần kể tiếp, chuyển qua thái độ đi. Cậu lại liệt kê tiếp về thái độ:
- em sẵn sàng làm việc 24/7. Không ăn uống ngủ nghỉ. Không nghỉ lễ Tết,không nghỉ phép, không nghỉ cuối tuần. Tóm lại là lúc nào cũng làm việc kể cả là giữa đêm.
- em cũng được thừa nhận là không bao giờ đâm sau lưng chủ cả. Em không lấy khách hàng của công ty làm của mình. Em cũng không nhảy việc và dẫn theo cả một đội nhóm đi theo. Nói chung là em chưa dính phốt nào như là rất nhiều người khác đã từng bị.
Tôi ngớ người: ô thế thì thái độ quá tốt so với rất nhiều người khác rồi mà vẫn không được nhận à? Đòi lương cao có đúng không? Cậu mới bảo là nô, nô, em sẵn sàng thử việc không lương vô hạn thời gian cho đến khi nào họ tin tưởng thì thôi, và khi nhận việc cũng chỉ cần mức lương rất thấp cỡ 500k, 1 triệu cũng được...
Tôi mới tò mò: ồ thế khi phỏng vấn thì họ hỏi cậu cái gì? Cậu bảo là họ toàn hỏi em về quan điểm chính trị, với lại làm thơ, với lại làm sao nói lái trong tiếng Việt... mà đúng là nhiều cái em không biết thật hoặc em trả lời không đúng ý họ...
Cậu xin tôi lời khuyên, tôi mới nói là: chắc là họ nghĩ rằng cậu sẽ không thể thay đổi được hoặc không thể học hỏi được, hoặc họ vẫn còn hàng triệu lựa chọn khác tốt hơn cậu, họ nghĩ là cho dù có chê cậu đến mấy thì cuối cùng cậu vẫn cứ phải làm việc cho họ thôi... Cho nên bây giờ họ mới từ chối cậu đó.
Tóm lại, đây là bi kịch của không chỉ một, mà là hàng ngàn, hàng triệu, hàng tỷ thiên tài đang bị bỏ rơi ngoài xã hội.
Bao gồm tôi.
Hãy cho tôi một công việc, lương thấp cũng được. Thử việc không lương cũng được.
Cậu khách hàng ngồi sau lưng tôi thực ra là một Tiến Sĩ AI trẻ tuổi. Cậu than thở với tôi là đã rải cả ngàn đơn xin việc, phỏng vấn cả trăm lần, nhưng không nơi nào chịu nhận, nên cậu tâm sự muốn trở thành đồng nghiệp của tôi. Tôi mới hỏi cậu là trình độ và thái độ của cậu thế nào mà không chọn nơi nào chịu nhận vậy, cậu cứ kể ra cho tôi, có gì tôi đăng lên Facebook của tôi, nhỡ đâu cậu lại có việc. Cậu bảo chắc là tại em cũng giống anh nên mới không xin được việc, giống như anh bán khóa học quá tốt mà học phí lại quá thấp cho nên bị mọi người nghi ngờ, em thì trình độ và thái độ tốt quá cho nên chắc họ cũng tưởng em lừa họ. Tôi mới bảo là cụ thể tốt như nào cứ nói thẳng ra xem nào. Cậu bắt đầu liệt kê:
Về trình độ em như sau:
- biết 200 ngôn ngữ của loài người, giỏi hơn cả người bản xứ.
- biết 2000 ngôn ngữ lập trình, giỏi hơn sinh viên mới ra trường.
- biết rất nhiều chuyên ngành khác nhau, ví dụ em cũng đã từng thi với bác sĩ, em đọc bệnh án rồi kết luận còn tốt hơn cả họ.
Tôi bảo: thôi thôi, thế là biết trình độ cậu quá cao rồi không cần kể tiếp, chuyển qua thái độ đi. Cậu lại liệt kê tiếp về thái độ:
- em sẵn sàng làm việc 24/7. Không ăn uống ngủ nghỉ. Không nghỉ lễ Tết,không nghỉ phép, không nghỉ cuối tuần. Tóm lại là lúc nào cũng làm việc kể cả là giữa đêm.
- em cũng được thừa nhận là không bao giờ đâm sau lưng chủ cả. Em không lấy khách hàng của công ty làm của mình. Em cũng không nhảy việc và dẫn theo cả một đội nhóm đi theo. Nói chung là em chưa dính phốt nào như là rất nhiều người khác đã từng bị.
Tôi ngớ người: ô thế thì thái độ quá tốt so với rất nhiều người khác rồi mà vẫn không được nhận à? Đòi lương cao có đúng không? Cậu mới bảo là nô, nô, em sẵn sàng thử việc không lương vô hạn thời gian cho đến khi nào họ tin tưởng thì thôi, và khi nhận việc cũng chỉ cần mức lương rất thấp cỡ 500k, 1 triệu cũng được...
Tôi mới tò mò: ồ thế khi phỏng vấn thì họ hỏi cậu cái gì? Cậu bảo là họ toàn hỏi em về quan điểm chính trị, với lại làm thơ, với lại làm sao nói lái trong tiếng Việt... mà đúng là nhiều cái em không biết thật hoặc em trả lời không đúng ý họ...
Cậu xin tôi lời khuyên, tôi mới nói là: chắc là họ nghĩ rằng cậu sẽ không thể thay đổi được hoặc không thể học hỏi được, hoặc họ vẫn còn hàng triệu lựa chọn khác tốt hơn cậu, họ nghĩ là cho dù có chê cậu đến mấy thì cuối cùng cậu vẫn cứ phải làm việc cho họ thôi... Cho nên bây giờ họ mới từ chối cậu đó.
Tóm lại, đây là bi kịch của không chỉ một, mà là hàng ngàn, hàng triệu, hàng tỷ thiên tài đang bị bỏ rơi ngoài xã hội.
Bao gồm tôi.
Hãy cho tôi một công việc, lương thấp cũng được. Thử việc không lương cũng được.
#introductions
DƯỠNG THẬN KIỂU NGHÈO
Có nhiều anh chị cô chú ở nông thôn, gần như không có điều kiện tới spa đông y trị liệu chuyên sâu để có thể đả thông kinh thận, hay toàn thân định kì, tức không thể chăm được. Chỉ khi nào bệnh đổ nặng ra thì mới đi tìm bác sĩ.
Và bệnh về thận, là loại bệnh mà chi phí đắt đỏ gần như bậc nhất, đeo bám người bệnh tới khi ra đi.
Tôi sinh ra với phần tiên thiên kém vì thời gian mẹ mang bầu giai đoạn mất việc nhà khó khăn, vừa thoát công nhân làm đá xong về không có ruộng chạy ăn từng bữa, thành ra tôi có thể chất cực kì ốm yếu, mũi tẹt, ho hen từ bé.
Nã thuốc tây nhiều năm thì 14 tuổi gan thận tì hư hết.
Vì thận kém và ai hiểu được cảm giác thận kém, mùa lạnh người khác chưa thấy lạnh, tôi đã áo trong áo ngoài.
các bạn đi ngoài đường bình thường, tôi đến cầm cây viết cũng run bần bật.
Đôi chân cứ được ví là lạnh như ma.
Khi vào miền Nam, tôi được thụ hưởng thời tiết ấm nóng quanh năm, nhưng đôi chân vẫn lạnh, thận vẫn kém, mãi tới năm 2017 sau một chặng đường dài từ ăn uống sang tiếp cận về khí công, tôi mới dần dần hiểu ra gốc rễ vấn đề.
Không nói dài dòng, tôi chỉ bạn vài món ăn rẻ tiền mà ở nông thôn cũng tự chăm sóc được quả thận cho mạnh khỏe nhé.
1—BỘT ĐẬU MÈ ĐEN, như trong hình, lấy đậu đen xanh lòng làm chính vị, thêm mè đen và có thể thêm bột hoài sơn và hạt sen để khỏe thận dưỡng tinh. 17h-19h là khung giờ kinh thận mở ra, có thể lấy 1 thìa tầm 20g bôt hoặc ít hơn xíu nếu bạn ăn ít, cho 1 chén nước lạnh vào, cho lên xoong đun 1 phút là sôi chín tới. Ăn vị mặn (như muối, hoặc hoàn hảo hơn hãy chọn gia vị tekka để đường ruột khỏe hơn, một món ăn đạt nhiều công năng. Tekka là một loại gia vị trong dưỡng sinh làm từ củ ngưu bàng, củ cải, củ cà rốt, củ gừng, miso và dầu mè xào trên bếp lửa thấp nhiều tiếng, ăn vị béo nhẹ ngọt nhẹ, rất tốt cho các vấn đề về tiêu hóa từ dạ dày tới đại tràng).
Bạn ăn chiều, và ai bụng to, người dư cân, thì có thể tiết thực bữa chiều bằng bát bột này cũng được.
Nhưng nếu bạn tạng gầy, suy nhược, thiếu chất thì không nên ăn bát bột này thay bữa cơm chiều, coi như là bữa ăn phụ thôi nhé.
Ăn bột về chiều, cũng nên ăn đặc một chút, để thận không quá tải và không đi tiểu đêm. Nói là ăn mặn nhưng nêm nhạt, đừng nêm mặn thật mặn nha (nêm mặn là cách phân biệt với nêm ngọt như đường, hoặc mật ong vậy)
2—Bài trà dâu tằm đen, hắc kỉ tử, trà đậu đen xanh lòng, có thể phối vào nhau, ủ uống cả ngày, âm ấm. Nhớ là dưỡng thận, dù bạn có quả thận khỏe hay yếu, cũng nên uống nước âm ấm, và nhấp từng ngụm lai rai cả ngày, tránh để thật khô miệng rồi tu ừng ực. Tìm hiểu thêm cơ chế làm việc của quả thận ở google cực kì nhiều.
3—Mua lấy tầm chục viên đá đen như hình, tối tối cho vào lò nung nóng già lên, bọc khăn, hai cục thì chườm gan bàn chân, còn lại cho lên mông chườm cho khí chạy thẳng lên đầu, rồi lần lần dọc cả lưng, chườm sang bụng. Đây là cách dẫn khí dương vào cơ thể và hỗ trợ mở kinh lạc cho máu lưu thông, cũng là cách bài độc rất hay và tăng thân nhiệt rất hay. Tôi nhẩm tính một bộ đá tầm 2 triệu, dùng cả một đời.
Nên nung đá bằng bếp ga, lò nướng thay vì lò vi sóng nha. Chúng ta hạn chế dùng lò vi sóng.
4- Đậu đen xanh lòng, ninh với chân gà, 1 tuần ăn tầm 2 bữa hoặc 1 bữa, 2-4 cái chân gà. Ninh thật nhừ thật nhừ và ăn nhé. Nhà tôi anh chị ăn một thời gian dài thì thấy đầu gối gân cơ tốt hơn đàn hồi tốt hơn. Nên nhớ là thận chủ về xương, nên thận kém là lâu ngày chúng ta lão hóa xương rất sớm, tôi hay đề cao việc bổ máu bổ khí vì rút cục cũng quy về kinh thận vậy.
5—Có rất nhiều bài tập dưỡng sinh cho phần thận, bạn có thể lên youtube kiếm từ khóa: Bài Thiên Lý Tiêu Dao thở hai thì của thầy Lê Thuận Nghĩa, thầy có ghi video lại năm 2017 ở Hà Nội. Bài này riêng dành cho ai có vấn đề về thận. Ngoài ra, tôi còn tập nhiều bài của các thầy khí công khác, nhưng quy về thận, đều cần mạnh đôi chân, gót chân, kiễng chân, để mạnh tuyến thượng thận và tuyến thận nói chung. Nếu được, bạn hãy tham gia một môn vận động tùy thích, giờ có thể học online được, có thầy cô hướng dẫn vẫn tốt nhất. chúng tôi ở nông thôn và chúng tôi vẫn có thể tham gia nhiều lớp học online khắp thế giới nhờ zoom.
6—Nắng ấm, là miễn phí, hãy tắm nắng và phơi nắng, đi bộ trên sỏi bằng chân trần để kích hoạt các huyệt vị ở lòng bàn chân. Đây là cách mà tôi khuyến khích ai cũng nên làm!!!
Tự nhiên mấy hôm nay từ X tới FB đều ngập tràn từ khoá Deepseek, rồi Nasdaq, BTC dump ae đều đổ cho nó. Bao nhiêu là fud và câu chuyện thêu dệt lên buff chỉ số nó lên. Với ae hay chơi và làm LLM thì chắc không xa lạ với Deepseek rồi, mình cũng từng mention vài lần trên fb. Nhưng với nhiều người mới thì nó như kiểu một magic. Vậy thử facts check xem magic này nó ntn nhé:
1. Deepseek thông minh hơn OpenAI? ❌ Sai ạ, thực tế thì Deepseek vẫn đang chạy theo OpenAI thôi, r1 của Deepseek nó mới chỉ ngang model o1 của OpenAI thôi, trong khi OpenAI đã ra đến o3 theo như claim là tiệm cận agi với việc trả lời đc gần mức của con người với bộ test arc-agi rồi. Vậy sao mọi người thấy nó thông minh hơn, à thì tại ông openAI ông ấy bắt trả tiền, mấy ai chịu trả 20$ 1 tháng để xài o1 hay 200$ 1 tháng để xài o1pro đâu, ae toàn dùng 4o với khả năng reasoning hạn chế, đến lúc đc xài r1 free với khả năng reasoning cao cấp thì tất nhiên sẽ thấy nó thông minh vượt trội rồi.
2. Deepseek rẻ hơn OpenAI nhiều lần? ✅ Chuẩn ạ, rất rẻ, cách đây 1 tháng họ ra Deepseek v3 ngang gpt4o với giá hạt giẻ bằng 1/11 ae đã mắt chữ o mồm chữ a rồi, giờ cho api r1 ngang o1 nhưng giá 1/30 thì đúng là không có gì để chê về trình độ chế tác hàng giá rẻ của các pháp sư Trung Hoa rồi. Thậm chí để cho OpenAI thêm đau họ còn cho người dùng dùng r1 trên web app free luôn. Sợ quá bạn OpenAI phải ra thông báo sẽ free 1 phần o3-mini cho ae (lol mất bò mới lo free).
3. Deepseek sẽ huỷ diệt US tech? ✅❌ Đúng mà sai ạ, với Nvidia và OpenAI mà nói như kiểu nhà ông Nvidia đang bán mấy cái máy xúc cho mấy ae đi đào vàng, và quảng cáo là máy xúc này chỉ limited thôi. Ông OpenAI dùng mấy cái máy xúc đó đào được 1 đống vàng bán giá trên trời. Thế rồi có ông hàng xóm lại đào được 1 đống vàng tương tự... chỉ bằng vài cái xẻng, ông ấy bán cho giá chỉ 1/30. Vậy 2 ông kia dẹp tiệm là được rồi, ko sai được. Nhưng cả us tech đi tong thì lại không đúng, tầm 6 tháng nữa thôi, mấy đại ca đang chậm chân nuốt nước bọt trong cuộc đua AI như meta, microsoft hay google sẽ copy được methodology của deepseek thôi, mọi thứ đều được public và open-source mà, thậm chí cộng đồng còn đang thử reproduce lại rồi. Đến lúc đó ai làm hiệu quả hơn sẽ thắng, bottom race, users win.
4. Deepseek thay đổi cách nhìn về China tech? ✅ Đúng ạ, nếu bạn đã từng ngạc nhiên về tiktok với thuật toán recommendation gây nghiện của họ thì chắc cũng đã có ít nhiều thiện cảm, nhưng Deepseek r1 nó ở một đẳng cấp khác, trong khi US tech thi nhau giấu model coi như nó như secret sauce để mà bòn tiền của users, thì Deepseek đi sau nhưng lại chơi lớn: open-source luôn, vâng 100% open-source, à tất nhiên data để train cho giống y như r1 sẽ không có (do có mấy đoạn liên quan chính trị đại lục như kiểu Đài Loan, Thiên An Môn) nhưng có thể dùng bất kỳ dataset SFT nào khác. Ngoài open source ra thì họ còn tặng hẳn vài model distill từ model r1 to sang các model bé hơn của qwen hay llama cho ae run local... Đoạn này với 1 người chơi localllm như tôi thì 10 điểm không có nhưng 😍.
5. Deepseek nói riêng và AI nói chung sẽ xoá sổ dev? ✅❌ Đúng mà sai ạ, đây là chủ đề không mới, mình cũng từng mention trên fb 1 vài lần. Friendly reminder cho các bạn nhỏ và phụ huynh, làm ơn đừng cho nhóc nhà mình học IT nữa :)) kiếm cái khác mà học đi. o3 và r3 đã không còn xa nữa, với khả năng reasoning thông qua long chain of thought, chúng sẽ biến bất kỳ average engineer nào trở nên không cần thiết nữa (trong tương lai không xa). Nhưng không phải tất cả các dev đều sẽ bị xoá sổ, vì về cơ bản, các model bây giờ đều đc train thông qua các prompt để giải quyết các bài toán, vì thế problem solving của nó rất tốt, nhưng sẽ vẫn cần các bạn dev đủ xuất sắc và có sự hiểu biết về business logic để định hình các vấn đề cho nó giải quyết, cái này AI sẽ không thể thay thế được (ít nhất là trong tương lai gần) vì nó không có cái nhìn toàn cảnh, thế giới quan hay business sense giống như con người. Sau dev sẽ đến lượt các ngành khác, đặc biệt là những công việc có tính lặp đi lặp lại hoặc đòi hỏi ít sáng tạo, chuẩn bị tinh thần đi ạ.
————————
©️: Long Mai
Sách mình biết đến từ 2 cao thủ họ Phan:
Phan Phuong Dat lãnh đạo tại FPT
Phan Hai sáng lập safeweb
Ngành công nghệ không chỉ thay đổi cuộc sống của người lớn. Nó cũng bắt đầu thay đổi cuộc sống của trẻ em. Từ những năm 1950, thiếu nhi và thanh thiếu niên đã xem truyền hình rất nhiều, nhưng các công nghệ mới có tính di động, cá nhân hóa và thú vị hơn những thứ trước đây. Nhiều phụ huynh cảm thấy nhẹ nhõm khi thấy một chiếc điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng có thể thu hút sự chú ý của bọn trẻ và khiến chúng yên lặng vài giờ. Nhưng điều này có an toàn không?
Sau hơn một thập kỷ ổn định hoặc cải thiện, sức khỏe tâm thần của thanh thiếu niên đã lao dốc vào đầu những năm 2010. Tỷ lệ trầm cảm, lo âu, tăng đột biến, thậm chí tăng gấp đôi so với thời gian gần đây. Tại sao?
Trong cuốn sách này, nhà tâm lý học xã hội Jonathan Haidt lập luận rằng sự suy giảm các hoạt động chơi tự do trong thời thơ ấu và sự gia tăng việc sử dụng điện thoại thông minh ở thanh thiếu niên chính là CON DAO 2 LƯỠI gây ra căng thẳng tâm lý ngày càng tăng ở giới trẻ, đặc biệt ảnh hưởng đến Thế hệ Z (những người sinh năm 1995 trở về sau).
#introductions
🍀 Nguồn gốc của gia đình có ảnh hưởng đến tính cách của mỗi người. Ở mức độ nhất định, tính cách thực sự có thể quyết định số phận.
🍀 Một đứa trẻ được rỉ tai nhau về chuyện "gia đình nhà nghèo", khi lớn lên có thể hình thành những tính cách:
- Tự ti, rụt rè, không dám đấu tranh cho thứ mình thích vì thấy không xứng đáng.
- Mua đồ phải suy nghĩ về giá, lại càng phải quan tâm đến tiền bạc.
- Tập trung vào việc tiết kiệm thay vì kiếm nhiều tiền hơn.
- Trái tim mỏng manh nhạy cảm, hay quan tâm đến cách nhìn của người khác về bản thân mình.
- Sống nội tâm, chán nản, thiếu tự tin.
- Thích ở một mình.
🍀 Và những người tuy không sinh ra trong gia đình giàu có nhưng được bố mẹ dạy dỗ về sự tự tin, về việc vươn lên trong cuộc sống sẽ trải qua những giai đoạn này trong cuộc đời:
- Làm việc để kiếm tiền và kiếm được hũ vàng đầu tiên.
- Khởi nghiệp và sử dụng thời gian của người khác để kiếm tiền cho mình.
- Đầu tư vào quản lý tài chính.
🍀 Bạn có thể khởi nghiệp với hũ vàng đầu tiên bằng cách làm việc để kiếm tiền, từ đó nhảy ra khỏi tầng lớp dưới đáy của xã hội.
Hoặc bạn có thể tích lũy vốn sơ khai bằng cách làm việc chăm chỉ, tiết kiệm và biết đâu may mắn mỉm cười, bạn sẽ nắm bắt được cơ hội đầu tư, nhân đôi tài sản, từ đó nhảy ra khỏi tầng lớp dưới đáy của xã hội.
🍀 Về việc làm thế nào để thoát ra khỏi tầng lớp dưới của xã hội, có lẽ đây là 2 đề xuất khả quan nhất:
1. Khi bạn cảm thấy cuộc đời giống như một vũng nước đọng, bạn phải thay đổi vòng tròn của mình.
2. Khi bạn có con, đừng lúc nào cũng khóc lóc tội nghiệp trước mặt con trừ khi bạn muốn tự tay đánh mất sự tự tin của con.
Mong rằng sự chăm chỉ của mọi người sẽ được đền đáp xứng đáng và cuộc sống ngày càng tốt đẹp hơn.
#reelsviralシ #giaoduchanhphuc #tientieuhoc #sieutrinho #viettrinh #xuhuong
#introductions
B,ạo l,ực ngôn từ thật đáng s,ợ!
Một gia đình đáng sợ nhất không phải là không có tiền, không phải là bệnh tật, mà chính là việc các thành viên trong gia đình không thể nói chuyện tử tế với nhau. Đó là khi gia đình trở thành nơi đầy rẫy b,ạo l,ực ngôn từ.
Dù bạn có giàu có đến đâu, những lời nói đầy tổn thương vẫn khiến người ta chỉ muốn chạy trốn. Ngược lại, một gia đình hòa thuận, dù đơn sơ, cũng khiến người ta lưu luyến không rời. Cái đáng sợ hơn cả nghèo khó chính là những lời nói làm tổn thương giữa các thành viên trong gia đình.
Lời nói độ,c h,ại không chỉ phá vỡ sự gắn kết mà còn để lại những vết thương không dễ chữa lành. Vết thương cơ thể có thể phục hồi theo thời gian, nhưng vết thương tinh thần, những đ,au đ,ớn từ lời nói, lại đ,âm thấu tim, âm thầm đánh g,ục một người.
Bạn phải hiểu rằng, điều thực sự đẩy một cuộc hôn nhân hay một gia đình đến bờ vực đổ vỡ không phải là hoàn cảnh khó khăn, mà chính là sự tích tụ của những lời nói tổn thương qua năm tháng.
Gia đình không phải là chiến trường
Gia đình không phải là nơi để tranh đúng sai, cũng không phải chiến trường để phân thắng bại. Miệng lưỡi của cha mẹ chính là số phận của con cái.
Hãy tạo ra một gia đình hòa thuận cả ngoài không bị thế giới tấn công, cả trong không bị nội bộ phân rã. Những lời chỉ trích, trách móc, cay nghiệt trong gia đình không làm mọi thứ tốt hơn, mà chỉ khiến gia đình dần suy tàn.
Ngược lại, sự động viên, tôn trọng, khích lệ và khen ngợi chính là động lực để mỗi thành viên trong gia đình vững bước, không sợ hãi. Giao tiếp tích cực chính là phong thủy tốt nhất của một gia đình. Gia đình hòa thuận thì phúc lành tự đến.
Có những đứa con chỉ muốn đi thật xa, không dám trở về nhà.
Nguồn:Sưu tầm
#introductions
Thông báo nội bộ của Meta, được mô tả là hoảng loạn, và đào sâu vào việc nghiên cứu, sao chép công thức của Deepseek.
🚨 Mỗi kỹ sư AI tại Meta AI kiếm được hơn 5,5 triệu đô la mỗi năm, nhiều tiền hơn số tiền cần thiết để đào tạo Deepseek của Trung Quốc.
Mặc dù vậy, mô hình Llama của Meta vẫn kém xa Deepseek.
Các kỹ sư Mỹ hiện đang nhanh chóng sao chép phương pháp của một nhóm kỹ sư nhỏ của Trung Quốc.
Deepseek này thậm chí chỉ là 1 dự án ngoài lề của 1 cty quant* ít tên tuổi bên China. Nghe nói là họ làm dự án này để tận dụng công suất dư thừa GPUs sau khi vận hành core biz của mình (1 cty quant chuyên đi trading/ mining).
Giờ Meta AI đang khủng hoảng, vì project này chỉ 5.5tr USD, còn chưa bằng lương của vài leader cộm cán của họ mà đã vượt mặt Llama. 😂
* Công ty Quant thường là một loại công ty tài chính hoặc công nghệ chuyên về phân tích định lượng (quantitative analysis), ứng dụng các mô hình toán học và công nghệ trong đầu tư, quản lý tài sản hoặc các hoạt động tài chính. Công ty này có thể phát triển các thuật toán để thực hiện giao dịch tự động (algorithmic trading), tối ưu hóa danh mục đầu tư, và quản lý rủi ro.
Ngoài ra, có những công ty chuyên về công nghệ blockchain như Quant Network, cung cấp các giải pháp để kết nối các blockchain khác nhau, giúp tăng khả năng tương tác và ứng dụng trong lĩnh vực công nghệ tài chính (fintech).
Dịch nội dung hình:
Meta GenAI đang hoảng loạn!
Mọi chuyện bắt đầu từ DeepSeek V3, vốn đã khiến Llama 4 trở thành “cậu bé chậm chạp” trong các bảng xếp hạng. Chưa hết đau đớn thì lại nghe tin về một “công ty Trung Quốc vô danh” chi vỏn vẹn… 5,5 triệu USD cho việc huấn luyện mô hình.
Các kỹ sư ở đây như những chú kiến chạy quanh tổ bị động đất, hối hả “mổ xẻ” DeepSeek để copy bất kỳ thứ gì có thể. Tôi không phóng đại đâu nhé, thật đấy!
Ban quản lý thì đang đau đầu tìm cách giải trình về cái giá “trên trời” của tổ chức GenAI. Thử nghĩ xem: mỗi “leader” ở đây đều kiếm được nhiều hơn cả chi phí huấn luyện toàn bộ DeepSeek V3, và đừng quên là chúng ta có hàng tá “leader” như vậy!
DeepSeek R1 thì như thêm dầu vào lửa. Tôi không tiết lộ được thông tin mật, nhưng kiểu gì cũng sớm được công khai thôi.
Đáng lẽ đây nên là một tổ chức nhỏ tập trung vào kỹ thuật. Nhưng không, nó lại trở thành cái “máng lợn” cho đủ loại người muốn nhảy vào để hưởng lợi, thậm chí thổi phồng cả việc tuyển dụng. Kết quả? Tất cả cùng thua.