冷知识：创立8年火爆全球的OpenAI最新估值200亿，还被质疑是泡沫……
然而，同期刚上线不到半年的 $OP 最高估值150亿。刚上线不到一个月 $ARB 估值高达220亿。币圈人还认为很便宜……
Discussion
请问你是bitrun吗，不然这样直接抄不给credit不太好吧？
这些股价币价有巨大的波动，更何况openAI都没ipo：
https://twitter.com/LeoX2024/status/1644648703268106242
我个人觉得是投资品的话，现在都能砍30%~ 一半才是更接近现实价值；而且我觉得openAI其实在生态中的绝对地位没法和Arb比。openAI是领先了，不过作为一个主要是RnD的机构，很难和市场化后的商业模式比较。不说google的bard（因为没公测）， meta的LLaMA效果貌似就很不错了
给链接反而不好，我们要做的不是把nostr的用户引流到web2，其实是谁并不重要，重要的是信息传播，不需要注明出处，毕竟bitrun未说不得转载之类话语。
😅你连说个“转载” 都没有，那其他人默认就是你的输出啊。即使是别人多简单的输出/脑力成果，一句也不提我感觉还是很不好的。这种观念传播在nostr传播了，在外界看来就是一个“偷国”
他也没说，转载请注明出处，没必要上纲上线，又不是什么特别有价值的信息
"他也没说，转载请注明出处" 你越是这样说我就觉得越有必要了，难道还需要本人亲自说明，再打上防盗标识才行吗？ 就是因为偷视频的人太多了，所以才有那么多防盗标识破坏观影体验
是啊，既然没什么有价值的信息，你自己写也可以
不好意思，之前忽略了重点，是你连写“转载”两个字都省略了，那其他人一看不就是你的想法和输出吗。这样的话，我甚至无法分辨以前多少内容是属于你的
你说的没错，以前的都不是我的
除了比特币，我不实际拥有任何东西
nostr与知识产权的关系确实是个非常复杂的问题，我到现在对这个问题的解决方法还毫无头绪…
也许你是对的，知识产权是个伪命题，人应该因为表达欲而表达，而不是把表达作为制造资产的手段。表达出来的信息就是公共所有。
但我估计大多数人无法接受这样的知识产权观点，除非物质生活已经极大富足了，否则我们将看不到制作成本稍高的文化作品。
当然，无论如何，只要不双标，能够自洽对于个人而言就无须再纠结。毕竟能在道德上约束我们的是“己所不欲，勿施于人”。
那也只能代表你愿意无条件让别人占有你的输出成果，不代表别人也要同样啊。我也不会承认别人随意占用你的输出
另外，老实说，我真的不太相信你可以做到“花个几小时搜集 和 整理资料写出来的东西被人偷了还能这么说”
如果我费劲整的东西，我会标一句，转载请注明出处～至于别人遵不遵守，是情分不是本分，毕竟你是在公开媒体发出的信息，理论上是默认了信息不是你私有的。
“毕竟你是在公开媒体发出的信息，理论上是默认了信息不是你私有的。” 这个绝对不是，有法律约束效力的
请找出法律效力文件
一般网页服务需要同意的条文里就已经包括了，例如twitter: https://twitter.com/en/tos
"If you believe that your Content has been copied in a way that constitutes copyright infringement, please report this by visiting our Copyright reporting form (https://help.twitter.com/forms/dmca) or contacting our designated copyright agent at:"
不过，一般没盈利和什么大范围影响的话，违反了也不会有什么大问题就是被管理员删了。
当然，因为各种原因，执法不到位/执法成本太高的地方很可能，那更加要用舆论
就算是开源协议这么开放，都有个协议在那里。虽然被各种厂商无视，法律约束力很低，但确实有法律 和 开源社区的道德潜规则在的
不给链接可以理解，但至少要表明是转载吧，毕竟是原文照搬。哪怕不说这个kol的名字，起码也要说明是“看到一个推特网友说”云云。我感觉这是对人对己（最低程度的）尊重。
我觉得如果opanAI来币圈发个币，只有用它发的币才能使用ChatGPT，它的市值保守估计也得涨十倍，妥妥的百倍币。
是啊，不过现在的LLM我觉得是一种和光刻机前期研究一样，投入比产出会多很多倍的行业。LLM要盈利还要很多工程化的对不同领域的finetune和对专业软件的整合。因为LLM的运行成本 和 产出效果，感觉也很难说有多值得。这涉及了现在对LLM的错误理解：
1. LLM在现在的情况下，没有人工纠错，根本不能用作可信的信息源
2. 对编程的辅助性，就算假设给的信息100%正确，真的只能算玩玩。Computer Science作为软件工程学科是有原因的，不然大部分工作都让学语言和function的培训班抢走了。
而这些openAI能做的非常少，所以我觉得就算没其他竞品，openAI本质上可能不那么值得