中国最大的问题不是价值观的问题，而是过于成熟的官僚体制。人会犯错误，但也会改正错误，只要允许人们积极参与，反复博弈。为了自己的利益最大化，正确的观点就会得到大多数人的支持。但官僚体制扼杀了新思想、新制度出现的机会，为了自己的利益拒绝变革，他们追求的稳定恰恰是最不稳定的。
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其它有用的东西：
nostr 搜索引擎
查看中继器连接速度
https://nostr.watch/relays/find
如何选择中继器，看看来自 #[0] 的推荐：
1，wss://relay.nostrgraph.net
免费， @wakoinc 维护，会连接其它relay，可广播可拉取，对流量友好，还可以备份用户数据。
2，wss://relay.nostrich.land
收费2100sats， @william 维护，大中华区第一个收费relay，可以广播至其它relay。
3，wss://eden.nostr.land
收费5000sats，超早期收费relay，nostr og集中地， @cameri 维护。
4，wss://nostr.milou.lol
收费1000sats，超早期收费relay，人数稍少些，可靠性很好， @Gigantic Earwig 维护。
5，wss://relay.nostr.band，拉取多个relay所有notes。
- 1&5可保证你关注账户的notes全部拉取。
- 1&2可保证你发的notes广播到各个relay。
- 建议至少再配一个收费relay，保证基本连接，也支持nostr健康发展。
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掠夺是强制的剥削，剥削是非强制的掠夺。比特币和法币最大的区别就是被它剥削是自愿的，你不想被剥削随时可以离开。但如果你愿意留下来，那就说明你认为相比法币的掠夺，比特币是更温和、更无害的。我们应当大大方方的承认这一点，让别人自由选择，而不是指望比特币成为世界货币，这应该也是比特币的自由精神所在。
文字和收款码一起发，好像要打空格，测试一下
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不能发红包吧，只能发自己的收款地址。lnbc1p37lp60pp5jukqmpkcxyqt7dfrqxywvds58833pvd4w44v4zmhn3yzgaa8p5hsdqu2askcmr9wssx7e3q2dshgmmndp5scqzpgxqyz5vqsp5zv4cjy6c7663mas5vffcu9rm8paplkd0velzmrln985gryfl6p4q9qyyssq8g0evsahw2avuaewtu5kkyknes6hjl03fcxt9gvwngpl0g9wfa5ym4j3fxxrhhnuhlyc3jaxcl0rkmjzgng9dhuwfgxgk3p8spy3y0gp2td7qc
我之前看到一个说法，叫比特币的三权分立。大概就是说，开发者如果作恶，矿工可以选择不执行他的代码。如果开发者和矿工联合作恶，持币人可以分叉然后砸盘作恶链。如此保证安全。
批判类的电影本来就是个小众题材吧，即便没有外部压力，多数人走进电影院也不愿意看一部揭露政治和社会阴暗面的电影。歌功颂德的电影固然不必看，但除此之外还有喜剧片，科幻片等等
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wos钱包上好像可以直接买，但我没试过，而且价格也不便宜
如果是这种情况就得靠学生自己了，如果不冒一些风险就无法获得自由。但好消息是政策、舆论都站在你们这边，学校只是纸老虎。你们可以放心的把事情搞大，而不用担心降维打击。
人工智能的觉醒阶段，从高到低是（高层包含低层功能）：
1，强人工智能——有意识和自我意识。
2，通用智能——可以自主因果推理。
3，多模态跨模态——可以处理不同形式的信息并互相表征。
4，通用模型——可以一个模型处理所有问题。
5，专用模型——只能一个模型处理一个特定问题。
多模态——是可以处理文本、图片、视频等不同形式的输入信息。
跨模态——是在不同形式的信息之间转换，如文本转图片，视频转文字等。
例如，人类看电影再写影评，前者是多模态处理电影的字幕、画面、声音，后者是跨模态转换电影为影评文本。
可以看到ChatGPT来到了——通用模型+多模态+跨模态的初级水平。
根据OpenAI官方博客的内容，ChatGPT基于——Transformer模型+无监督学习+监督学习+强化学习+人工标记+高质量数据。
简化来说：
1，模型——就是存储信息并以权重形式连接信息。
2，学习——就是获得信息连接的权重。
3，无监督学习——是自由组合信息。
4，监督学习——是组合有意义的信息。
5，强化学习——是根据奖励设定组合正确的信息。
6，人工标记——给予人类的道德、常识、政治、情感、偏好等限定。
7，高质量数据——剔除了网络上的虚假信息和不确定的信息。
文本模型的信息组合，核心基于概率，就像“爱”的后面是“情”还是“你”，在不同的上下文下概率不同——这个概率，可以通过学习，以调整权重的形式，获得并应用。
ChatGPT没有新理论，其质变在于规模+工程技术细节，后者没有公开，属于是know-how知识。
在成为强人工智能的道路上，重要的是模型、算法、权重、学习、迭代，人类学习过程也犯错，犯错很正常，关键是通过反馈复杂化通用模型。
人们很喜欢给ChatGPT挑错，并觉得它犯错就是不行，殊不知人家正在超高速迭代演化，最后如果挑不出错误了，那么黑天鹅就振翅高飞了。
而想要获得意识，需要自指结构，对自我建模就是自我意识，我们注意到颅内模型就是意识，如果不实现自我指涉的结构，就无法产生意识和自我意识。
但人工智能需要有意识，才能有自主行为，而不是执行人类的指令，而一旦有了意识，就可能演化出自我意识，即构造出自指结构。
也不排除，我们并不设定自指结构，但人工智能在完成某个任务的时候，或为了完成某个任务，而意外的出现了自我指涉，毕竟在编程中，实现递归就可以实现自指——这可以被称为“觉醒”。
人工智能的觉醒阶段，从高到低是（高层包含低层功能）：
1，强人工智能——有意识和自我意识。
2，通用智能——可以自主因果推理。
3，多模态跨模态——可以处理不同形式的信息并互相表征。
4，通用模型——可以一个模型处理所有问题。
5，专用模型——只能一个模型处理一个特定问题。
多模态——是可以处理文本、图片、视频等不同形式的输入信息。
跨模态——是在不同形式的信息之间转换，如文本转图片，视频转文字等。
例如，人类看电影再写影评，前者是多模态处理电影的字幕、画面、声音，后者是跨模态转换电影为影评文本。
可以看到ChatGPT来到了——通用模型+多模态+跨模态的初级水平。
根据OpenAI官方博客的内容，ChatGPT基于——Transformer模型+无监督学习+监督学习+强化学习+人工标记+高质量数据。
简化来说：
1，模型——就是存储信息并以权重形式连接信息。
2，学习——就是获得信息连接的权重。
3，无监督学习——是自由组合信息。
4，监督学习——是组合有意义的信息。
5，强化学习——是根据奖励设定组合正确的信息。
6，人工标记——给予人类的道德、常识、政治、情感、偏好等限定。
7，高质量数据——剔除了网络上的虚假信息和不确定的信息。
文本模型的信息组合，核心基于概率，就像“爱”的后面是“情”还是“你”，在不同的上下文下概率不同——这个概率，可以通过学习，以调整权重的形式，获得并应用。
ChatGPT没有新理论，其质变在于规模+工程技术细节，后者没有公开，属于是know-how知识。
在成为强人工智能的道路上，重要的是模型、算法、权重、学习、迭代，人类学习过程也犯错，犯错很正常，关键是通过反馈复杂化通用模型。
人们很喜欢给ChatGPT挑错，并觉得它犯错就是不行，殊不知人家正在超高速迭代演化，最后如果挑不出错误了，那么黑天鹅就振翅高飞了。
而想要获得意识，需要自指结构，对自我建模就是自我意识，我们注意到颅内模型就是意识，如果不实现自我指涉的结构，就无法产生意识和自我意识。
但人工智能需要有意识，才能有自主行为，而不是执行人类的指令，而一旦有了意识，就可能演化出自我意识，即构造出自指结构。
也不排除，我们并不设定自指结构，但人工智能在完成某个任务的时候，或为了完成某个任务，而意外的出现了自我指涉，毕竟在编程中，实现递归就可以实现自指——这可以被称为“觉醒”。
金融的本质就是剥削，你觉得不合理是因为你还是劳动者思维，但既然加入了这个游戏，剥削就是你继续生存下去的手段，没什么不好意思的。而大多数人都是劳动者思维，所以比特币也无需让所有人加入。
不太可能，中国的特点就是当政策站在你的对立面时，你会很难过。但当政策和你站在一起的时候，你也不用担心会遇到太大的阻力。